节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。

结合自身实践经验和小伙伴的面经分享的总结，我将去年的《搜广推算法指南》的内容进行重新更新，共计40万字，内容比去年增加了80%以上，知识更新，编排更合理。

简介

因篇幅有限，《搜广推算法指南》（2024版）部分目录如下。

本次增加了业内推荐系统与大模型相结合的实践案例，增加了最新的搜广推与大模型相结合的面试题，丰富了搜广推的基础理论、编程能力部门，删除了一些过时的内容。

优点：

• 1、《搜广推算法指南》 持续跟进最前沿的技术解决方案，我们会不定期更新迭代，一次订阅、后续无需额外费用。

• 2、《搜广推算法指南》 内容经过我们精挑细选和经验的打磨，内容质量有保障，有代码、数据、项目可复现。

• 3、《搜广推算法指南》 对内容进行系统化梳理，自成体系，编排上从易到难，方便学习；

• 4、星球成员，你可以跟来自知名高校和大厂的开发者进一步的交流学习；

适合人群

如果你是以下情况，是非常适合的：

• （1）在校学生，想准备实习或者找工作，想学习公司级实战项目丰富自己的简历；

• （2）想“偷懒”省事，想获取一些实战资料、阅读整理好的信息；

• （3）已参加工作，想提升自己的项目实战能力；

• （4）想跟知名大厂开发者近距离交流，获得更多经验和第一手实战信息；

以下情况，不适合：

• （1）有强大自我驱动能力、各方面基础都特别好，不需要额外的帮助；

• （2）有大把时间自学项目，不需要别人学习指导；

获取方法

本资料耗费了大量时间和精力，可以加我微信获取：mlc2040，备注：搜广推算法指南

技术交流

前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企开发者互动交流~

我们建了算法岗面试与技术交流群， 想要进交流群、需要源码&资料、提升技术的同学，可以直接加微信号：mlc2040。加的时候备注一下：研究方向 +学校/公司+CSDN，即可。然后就可以拉你进群了。

方式①、微信搜索公众号：机器学习社区，后台回复：技术交流
方式②、添加微信号：mlc2040，备注：技术交流

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