LC 107.二叉树的层序遍历II

107. 二叉树的层序遍历 II

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值 自底向上的层序遍历 。（即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）

示例 1：

输入： root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[15,7],[9,20],[3]]

示例 2：

输入： root = [1]
输出：[[1]]

示例 3：

输入： root = []
输出：[]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
$\leq Node.val \leq 1000$

解法一(BFS+队列)

思路分析：

使用辅助队列，一层一层遍历二叉树，每次将每层遍历的结果保存到一个列表中
因为要求返回从底层到顶层的顺序，可以每次保存到列表时从头开始保存，也可以按从上往下顺序保存后，再反转结果列表

实现代码如下：

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> ans = new LinkedList<>();    // 链表从头结点插入花费时间更低
        if (root == null)
            return ans;        // 边界情况
        Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            List<Integer> level = new ArrayList<>();    // 数组型花费更小
            for (int i = 0; i < size; ++ i) {
                TreeNode node = queue.poll();
                level.add(node.val);
                if (node.left != null) queue.offer(node.left);
                if (node.right != null) queue.offer(node.right);
            }
            ans.add(0, level);    // 每次插入每层结点 从头插入
        }
        return ans;
    }
}

提交结果如下：

解答成功:
执行耗时:1 ms,击败了92.83% 的Java用户
内存消耗:41.9 MB,击败了5.03% 的Java用户

复杂度分析：

时间复杂度： $O (n)$ ，只考虑对二叉树结点的遍历
空间复杂度： $O (n)$

解法二(递归)

思路分析：

思路参考LC102.二叉树的层序遍历，在此基础上需要对最后的结果进行反转

实现代码如下：

class Solution {
    // 递归
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> ans = new LinkedList<>();    // 链表从头结点插入花费时间更低
        BFS(root, 0, ans);
        Collections.reverse(ans);
        return ans;
    }

    private void BFS(TreeNode node, int deeply, List<List<Integer>> ans) {
        if (node == null)
            return ;
        if (deeply >= ans.size()) {
            List<Integer> level = new ArrayList<>();
            level.add(node.val);
            ans.add(level);
        } else {
            ans.get(deeply).add(node.val);
        }
        BFS(node.left, deeply + 1, ans);
        BFS(node.right, deeply + 1, ans);
    }
}