抽象类和接口有什么区别

• 定义和设计：抽象类是使用abstract关键字定义的类，可以包含抽象方法和非抽象方法，可以有实例变量和构造方法；接口通过interface关键字定义，只能包含抽象方法、默认方法和静态方法，不包含实例变量或构造方法。
• 继承关系：一个类只能继承自一个抽象类，但可以实现多个接口。继承抽象类体现的是"is-a"关系，而实现接口体现的是"can-do"关系。
• 构造方法：抽象类可以有构造方法，子类可以通过super()调用父类的构造方法；接口没有构造方法。
• 默认实现：抽象类可以包含非抽象方法，子类可以直接使用；接口可以包含默认方法，提供通用实现，子类可以选择重写或者使用默认实现。
• 设计目的：抽象类的设计目的是提供类的继承机制，实现代码复用，适用于拥有相似行为和属性的类；接口的设计目的是定义一组规范或契约，实现类遵循特定的行为和功能，适用于不同类之间的解耦和多态性实现。

BIO、NIO、AIO有什么区别

1. 阻塞与非阻塞：
  ○ BIO是阻塞式I/O模型，线程会一直被阻塞等待操作完成。
  ○ NIO是非阻塞式I/O模型，线程可以去做其他任务，当I/O操作完成时得到通知。
  ○ AIO也是非阻塞式I/O模型，不需要用户线程关注I/O事件，由操作系统通过回调机制处理。
2. 缓冲区：
  ○ BIO使用传统的字节流和字符流，需要为输入输出流分别创建缓冲区。
  ○ NIO引入了基于通道和缓冲区的I/O方式，使用一个缓冲区完成数据读写操作。
  ○ AIO则不需要缓冲区，使用异步回调方式进行操作。
3. 线程模型：
  ○ BIO采用一个线程处理一个请求方式，面对高并发时线程数量急剧增加，容易导致系统崩溃。
  ○ NIO采用多路复用器来监听多个客户端请求，使用一个线程处理，减少线程数量，提高系统性能。
  ○ AIO依靠操作系统完成I/O操作，不需要额外的线程池或多路复用器。

Java中的基本数据类型有哪些？它们的大小是多少？

在Java中，基本数据类型有以下几种：

1. 整数类型：

• • byte：1字节，在内存中范围为-128到127
  • short：2字节，在内存中范围为-32768到32767
  • int：4字节，在内存中范围为约-21亿到21亿
  • long：8字节，在内存中范围为约-922亿亿到922亿亿

1. 浮点数类型：

• • float：4字节，在内存中约范围为±3.40282347E+38F（有效位数为6-7位）
  • double：8字节，在内存中约范围为±1.79769313486231570E+308（有效位数为15位）

1. 字符类型：

• • char：2字节，在内存中范围为0到65535，表示一个Unicode字符

1. 布尔类型：

• • boolean：1位，在内存中只能表示true或false

上述大小是Java语言规范中定义的标准大小，表示它们在内存中占用的字节数。请注意，不同的编译器和平台可能会略有差异，但通常情况下这些标准大小是适用的。

Comparator与Comparable有什么区别

Comparator和Comparable都是Java中用于对象排序的接口，它们之间有一些关键的区别。

Comparable接口是在对象自身的类中实现的，它定义了对象的自然排序方式。一个类实现了Comparable接口后，可以使用compareTo方法来比较当前对象和其他对象的大小关系。这个接口只能在对象自身的类中实现，不需要额外的比较器。

Comparator接口是一个独立的比较器，它可以用于对不同类的对象进行排序。Comparator接口允许在对象类之外创建一个单独的比较器类或匿名类，并使用它来定义对象的排序规则。比较器通过实现compare方法来比较两个对象的大小关系。

因此，主要区别如下：

• Comparable接口是在对象自身的类中实现，定义了对象的自然排序方式。
• Comparator接口是一个单独的比较器，定义了用于排序的规则，可以用于不同类的对象排序。
• Comparable是内部排序，对象的类必须实现Comparable接口才能进行排序。
• Comparator是外部排序，可以独立定义排序规则，并与任何类的对象一起使用。

String类能被继承吗，为什么

        在Java中，String类是被final关键字修饰的，即不可继承。final关键字表示一个类不允许被其他类继承，也就是说，String类不能被任何其他类继承。

        这是因为String类具有不可变性和安全性，这些特性可以防止一些潜在的问题，如字符串池中的重用和安全性漏洞。

int和Integer的区别

1. 数据类型：int是Java的基本数据类型，而Integer是int的包装类，属于引用类型。
2. 可空性：int是基本数据类型，它不能为null。而Integer是一个对象，可以为null。
3. 自动装箱与拆箱：int可以直接赋值给Integer，这个过程称为自动装箱；而Integer也可以直接赋值给int，这个过程称为自动拆箱。
4. 性能和内存开销：由于int是基本数据类型，它的值直接存储在栈内存中，占用的空间较小且访问速度快。而Integer是对象，它的值存储在堆内存中，占用的空间相对较大，并且访问速度较慢。因此，频繁使用的整数推荐使用int，不需要使用对象特性时可以避免使用Integer。

Java中的异常处理机制是怎样的

异常是在程序执行过程中可能出现的错误或意外情况。它们通常表示了程序无法正常处理的情况，如除零错误、空指针引用、文件不存在等。

1. 使用try块包裹可能会抛出异常的代码块。一旦在try块中发生了异常，程序的控制流会立即跳转到与之对应的catch块。
2. 在catch块中，可以指定捕获特定类型的异常，并提供相应的处理逻辑。如果发生了指定类型的异常，程序会跳转到相应的catch块进行处理。一个try块可以有多个catch块，分别处理不同类型的异常。
3. 如果某个catch块成功处理了异常，程序将继续执行catch块之后的代码。
4. 在catch块中，可以通过throw语句重新抛出异常，将异常交给上一级的调用者处理。
5. 可以使用finally块来定义无论是否发生异常都需要执行的代码。finally块中的代码始终会被执行，无论异常是否被捕获。

说说反射用途及实现原理

        反射是Java语言中一项强大而灵活的特性，它允许程序在运行时动态地获取和操作类的信息。通过反射，我们可以在编译时未知的情况下，获取类的构造函数、方法、字段，并在运行时动态地创建对象、调用方法以及访问和修改字段的值。

        反射的应用有很多方面。首先，它提供了一种动态加载类的机制，使得我们可以在运行时根据需要加载外部的类和资源，实现插件化的架构。

         其次，反射能够实现对象的动态创建和初始化。通过获取类的构造函数，并调用newInstance()方法，我们可以在运行时动态地创建对象，而不需要提前知道具体的类名。

        另外，通过反射可以动态地调用类的方法。我们可以获取类的方法对象，并使用invoke()方法来调用这些方法，甚至可以调用私有方法。

        反射还允许我们获取类的字段信息，并在运行时对其进行读取和修改。通过获取字段对象并使用get()和set()方法，我们可以访问和修改类的字段，包括私有字段。

        此外，反射还提供了检查类的注解、泛型信息以及父类和接口的能力，为框架开发和工具编写提供了便利。

Java 创建对象有几种方式

1. 使用new关键字：这是最常见的创建对象的方式。通过调用类的构造函数，使用new关键字可以在内存中分配一个新的对象。
2. 使用反射：Java的反射机制允许在运行时动态地创建对象。通过获取类的Class对象，并调用其构造函数，可以实现对象的创建。
3. 使用newInstance()方法：某些类提供了newInstance()方法来创建对象，这种方式只适用于具有默认无参构造函数的类。
4. 使用clone()方法：如果类实现了Cloneable接口，就可以使用clone()方法创建对象的副本。
5. 使用对象的反序列化：通过将对象序列化到一个字节流中，然后再进行反序列化，可以创建对象的副本。

如何实现线程的同步

1. 使用synchronized关键字：通过在方法或代码块前加上synchronized关键字，确保同一时间只有一个线程可以执行标记为同步的代码。这样可以避免多个线程同时访问共享资源造成的数据不一致问题。
2. 使用ReentrantLock类：它是一个可重入锁，通过调用lock()和unlock()方法获取和释放锁。与synchronized不同，ReentrantLock提供了更灵活的同步控制，例如可实现公平性和试锁等待时间。
3. 使用wait()、notify()和notifyAll()方法：这些方法是Object类的方法，允许线程间进行协作和通信。通过调用wait()方法使线程进入等待状态，然后其他线程可以通过notify()或notifyAll()方法唤醒等待的线程。
4. 使用CountDownLatch和CyclicBarrier：它们是并发工具类，用于线程之间的同步和等待。CountDownLatch可用于等待一组线程完成操作，而CyclicBarrier用于等待一组线程互相达到屏障位置。

Java中的集合框架有哪些核心接口

1. Collection接口：是集合框架中最通用的接口，用于表示一组对象。它是List、Set和Queue接口的父接口，定义了对集合进行基本操作的方法。
2. List接口：表示一个有序的、可重复的集合。List接口的实现类可以根据元素的插入顺序访问和操作集合中的元素。常见的List接口的实现类有ArrayList、LinkedList和Vector。
3. Set接口：表示一个无序的、不可重复的集合。Set接口的实现类不能包含重复的元素。常见的Set接口的实现类有HashSet、TreeSet和LinkedHashSet。
4. Queue接口：表示一个先进先出的集合。Queue接口的实现类通常用于实现队列数据结构。常见的Queue接口的实现类有LinkedList和PriorityQueue。
5. Map接口：表示一个键值对的映射集合。Map接口中的每个元素由一个键和一个值组成，并且每个键只能在Map中出现一次。常见的Map接口的实现类有HashMap、TreeMap和LinkedHashMap。

HashMap和Hashtable有什么区别

1. 线程安全性：Hashtable是线程安全的，而HashMap是非线程安全的。Hashtable通过在每个方法前加上synchronized关键字来保证线程安全性，而HashMap则没有实现这种机制。
2. null值：Hashtable不允许键或值为null，否则会抛出NullPointerException异常。而HashMap可以存储key和value为null的元素。
3. 继承和接口实现：Hashtable继承自Dictionary类，而HashMap则继承自AbstractMap类并实现了Map接口。
4. 初始容量和扩容机制：Hashtable在创建时必须指定容量大小，且默认大小为11。而HashMap可以在创建时不指定容量大小，系统会自动分配初始容量，并采用2倍扩容机制。
5. 迭代器：迭代器 Iterator 对 Hashtable 是安全的，而 Iterator 对 HashMap 不是安全的，因为迭代器被设计为工作于一个快照上，如果在迭代过程中其他线程修改了 HashMap，则会抛出并发修改异常。

说说你对内部类的理解

1. 成员内部类：定义在一个类的内部，并且不是静态的。成员内部类可以访问外部类的所有成员，包括私有成员。在创建内部类对象时，需要先创建外部类对象，然后通过外部类对象来创建内部类对象。
2. 静态内部类：定义在一个类的内部，并且是静态的。与成员内部类不同，静态内部类不能访问外部类的非静态成员，但可以访问外部类的静态成员。在创建静态内部类对象时，不需要先创建外部类对象，可以直接通过类名来创建。
3. 局部内部类：定义在一个方法或作用域块中的类，它的作用域被限定在方法或作用域块中。局部内部类可以访问外部方法或作用域块中的 final 变量和参数。
4. 匿名内部类：没有定义名称的内部类，通常用于创建实现某个接口或继承某个类的对象。匿名内部类会在定义时立即创建对象，因此通常用于简单的情况，而不用于复杂的类结构。

说说你对lambda表达式的理解

Lambda表达式是Java 8引入的一种简洁的语法形式，用于表示匿名函数。它可以作为参数传递给方法或函数接口，并且可以在需要函数式编程特性的地方使用。

Lambda表达式的语法类似于(参数列表) -> 表达式或代码块。参数列表描述了输入参数，可以省略类型，甚至括号。箭头符号将参数列表与表达式或代码块分隔开来。

Lambda表达式具有以下特点：

1. 简洁：相较于传统的匿名内部类，Lambda表达式更加简洁，能用更少的代码实现相同功能。
2. 函数式编程：支持函数作为一等公民进行传递和操作。
3. 闭包：可以访问周围的变量和参数。
4. 方法引用：可以通过引用已存在的方法进一步简化。

Lambda表达式的应用场景包括：

• 集合操作：对集合元素进行筛选、映射、排序等操作，使代码简洁和可读。
• 并行编程：利用Lambda表达式简化并发编程的复杂性。
• 事件驱动模型：作为回调函数响应用户输入或系统事件。

说说你对泛型的理解

泛型是Java中的一个特性，它允许我们在定义类、接口或方法时使用类型参数，以实现代码的通用性和安全性。泛型的目的是在编译时进行类型检查，并提供编译期间的类型安全。

泛型的理解包括以下几个方面：

首先，泛型提供了代码重用和通用性。通过使用泛型，我们可以编写可重用的代码，可以在不同的数据类型上执行相同的操作。这样，我们可以避免重复编写类似的代码，提高了开发效率。

其次，泛型强调类型安全。编译器可以在编译时进行类型检查，阻止不符合类型约束的操作。这样可以避免在运行时出现类型错误的可能，增加了程序的稳定性和可靠性。

另外，使用泛型可以避免大量的类型转换和强制类型转换操作。在使用泛型集合类时，不需要进行强制类型转换，可以直接获取正确的数据类型，提高了代码的可读性和维护性。

此外，泛型还可以在编译时进行类型检查，提前发现潜在的类型错误。这种类型检查是在编译时进行的，避免了一些常见的运行时类型异常，减少了错误的可能性。

最后，泛型可以增加代码的可读性和可维护性。通过使用泛型，我们可以明确指定数据类型，并在代码中表达清晰，使得其他开发人员更容易理解代码的意图和功能。

notify()和 notifyAll()有什么区别

在Java中，notify()和notifyAll()都属于Object类的方法，用于实现线程间的通信。

notify()方法用于唤醒在当前对象上等待的单个线程。如果有多个线程同时在某个对象上等待（通过调用该对象的wait()方法），则只会唤醒其中一个线程，并使其从等待状态变为可运行状态。具体是哪个线程被唤醒是不确定的，取决于线程调度器的实现。

notifyAll()方法用于唤醒在当前对象上等待的所有线程。如果有多个线程在某个对象上等待，调用notifyAll()方法后，所有等待的线程都会被唤醒并竞争该对象的锁。其中一个线程获得锁后继续执行，其他线程则继续等待。

需要注意的是，notify()和notifyAll()方法只能在同步代码块或同步方法内部调用，并且必须拥有与该对象关联的锁。否则会抛出IllegalMonitorStateException异常。

Strings 与new String有什么区别

Java中字符串可以通过两种方式创建：使用字符串字面量直接赋值给变量或使用关键字new创建一个新的String对象。它们之间有以下区别：

首先，使用字符串字面量赋值给变量时，Java会使用字符串常量池来管理字符串对象，可以提高性能和节省内存。而使用new String创建的字符串对象则在堆内存中独立分配内存空间，每次调用都会创建一个新的对象，因此内存消耗更大。

其次，使用字符串字面量赋值给变量的字符串是不可变的，即不能改变其内容。而使用new String创建的字符串对象是可变的，可以通过调用方法或者使用赋值运算符修改其内容。

最后，使用字符串字面量赋值给变量的字符串比较时，如果多个变量引用相同的字符串字面量，则它们实际上引用的是同一个对象，因此比较它们的引用时将返回true。而使用new String创建的字符串对象，即使内容相同，它们也是不同的对象，因此比较它们的引用时将返回false。

反射中，Class.forName和ClassLoader的区别

Class.forName和ClassLoader是Java反射中用于加载类的两种不同方式。

Class.forName是一个静态方法，通过提供类的完全限定名，在运行时加载类。此方法还会执行类的静态初始化块。如果类名不存在或无法访问，将抛出ClassNotFoundException异常。

ClassLoader是一个抽象类，用于加载类的工具。每个Java类都有关联的ClassLoader对象，负责将类文件加载到Java虚拟机中。ClassLoader可以动态加载类，从不同来源加载类文件，如本地文件系统、网络等。

两者区别如下：

• Class.forName方法由java.lang.Class类调用，负责根据类名加载类，并执行静态初始化。
• ClassLoader是抽象类，提供了更灵活的类加载机制，可以自定义类加载过程，从不同来源加载类文件。

一般情况下，推荐使用ClassLoader来加载和使用类，因为它更灵活，并避免执行静态初始化的副作用。Class.forName主要用于特定场景，如加载数据库驱动程序。

JDK动态代理与CGLIB实现的区别

• JDK动态代理是基于接口的代理技术，要求目标类必须实现一个或多个接口。它使用java.lang.reflect.Proxy类和java.lang.reflect.InvocationHandler接口来生成代理类和处理代理方法的调用。在运行时，JDK动态代理会动态生成一个代理类，该代理类实现了目标接口，并在方法调用前后插入额外的代码（即代理逻辑）。然而，JDK动态代理只能代理接口，无法代理普通的类。
• CGLIB是基于继承的代理技术，可以代理普通的类，不需要目标类实现接口。它使用字节码生成库，在运行时通过生成目标类的子类来实现代理。CGLIB通过继承目标类创建一个子类，并重写目标方法，以在方法调用前后插入额外的代码（即代理逻辑）。但是，由于继承关系，CGLIB无法代理被标记为final的方法。

总的来说，JDK动态代理适用于基于接口的代理需求，而CGLIB适用于代理普通类的需求。选择使用哪种代理方式取决于具体的需求。如果目标类已经实现了接口且需要基于接口进行代理，可以选择JDK动态代理。而如果目标类没有实现接口，或者需要代理普通类的方法，可以选择CGLIB。

深拷贝和浅拷贝区别

1. 拷贝的程度：

• • 浅拷贝只拷贝对象的引用，不创建新的对象实例。拷贝后的对象与原始对象共享同一份数据，对其中一个对象的修改会影响到另一个对象。
  • 深拷贝创建一个全新的对象实例，并将原始对象的所有属性值复制到新对象中。拷贝后的对象与原始对象是独立的，对任一对象的修改不会影响另一个对象。

1. 对象引用：

• • 浅拷贝只复制对象引用，新旧对象仍然指向同一块内存空间，修改其中一个对象的属性会影响另一个对象。
  • 深拷贝会复制对象本身以及对象引用指向的其他对象，所有对象的引用都将指向全新的内存空间。

1. 性能开销：

• • 浅拷贝的性能开销较小，因为仅复制对象的引用。
  • 深拷贝的性能开销较大，因为需要创建新的对象实例并复制所有属性。

谈谈自定义注解的场景及实现

自定义注解是Java语言的一个强大特性，可以为代码添加元数据信息，提供额外配置或标记。它适用于多种场景。

1. 配置和扩展框架：通过自定义注解，可以为框架提供配置参数或进行扩展。例如，Spring框架中的@Autowired注解用于自动装配依赖项，@RequestMapping注解用于映射请求到控制器方法。
2. 运行时检查：自定义注解可在运行时对代码进行检查，并进行相应处理。例如，JUnit框架的@Test注解标记测试方法，在运行测试时会自动识别并执行这些方法。
3. 规范约束：自定义注解用于规范代码风格和约束。例如，Java代码规范检查工具Checkstyle可使用自定义注解标记违规行为。

实现自定义注解的步骤如下：

1. 使用@interface关键字定义注解。
2. 可在注解中定义属性，并指定默认值。
3. 根据需求，可添加元注解来控制注解的使用方式。
4. 在代码中使用自定义注解。
5. 使用反射机制解析注解信息。

说说你对设计模式的理解

设计模式是一套经过验证的、被广泛应用于软件开发中的解决特定问题的重复利用的方案集合。它们是在软件开发领域诸多经验的基础上总结出来的，是具有普适性、可重用性和可扩展性的解决方案。

设计模式通过抽象、封装、继承、多态等特性帮助我们设计出高质量、易扩展、易重构的代码，遵循面向对象的设计原则，如单一职责、开闭原则、依赖倒置、里氏替换等，从而提高代码的可维护性、可测试性和可读性。

设计模式的优点在于它们已经被广泛验证，可以避免一些常见的软件开发问题，同时也提供了一种标准化的方案来解决这些问题。使用设计模式可以提高代码的复用性，减少代码的重复编写，增加代码的灵活性和可扩展性。设计模式还能降低项目的风险，提高系统的稳定性。

不过，设计模式不是万能的，对于简单的问题，可能会使代码变得过于复杂，甚至导致反效果。

在使用设计模式时，需要根据具体的问题需求和实际情况来选择合适的模式，避免滥用模式，并保持代码的简洁、清晰和可读性。

设计模式是如何分类的

根据应用目标，设计模式可以分为创建型、结构型和行为型。

• 创建型模式是关于对象创建过程的总结，包括单例、工厂、抽象工厂、建造者和原型模式。
• 结构型模式是针对软件设计结构的总结，包括桥接、适配器、装饰者、代理、组合、外观和享元模式。
• 行为型模式是从类或对象之间交互、职责划分等角度总结的模式，包括策略、解释器、命令、观察者、迭代器、模板方法和访问者模式。

抽象工厂和工厂方法模式的区别

• 抽象工厂模式提供一个接口，用于创建一系列相关或相互依赖的对象，而无需指定具体的类。它适用于需要一次性创建多个相关对象，以形成一个产品族。抽象工厂模式通常由抽象工厂、具体工厂、抽象产品和具体产品组成。通过切换具体工厂实现类，可以改变整个产品族。
• 工厂方法模式将对象的创建延迟到子类中进行。它定义一个用于创建对象的抽象方法，由子类决定具体实例化哪个类。工厂方法模式适用于需要根据不同条件动态地创建不同类型的对象。它通常由抽象工厂、具体工厂、抽象产品和具体产品组成。通过切换具体工厂子类，可以改变单个产品。

总的来说，抽象工厂模式更关注一系列相关对象的创建，用于创建产品族；工厂方法模式更关注单个对象的创建，用于根据不同条件创建不同类型的对象。

什么是值传递和引用传递

值传递和引用传递是程序中常用的参数传递方式。

• 值传递是指在函数调用时，将实际参数的值复制一份传递给形式参数，在函数内对形式参数的修改不会影响到实际参数的值。这意味着函数内部对形参的改变不会影响到函数外部的变量。在值传递中，对形参的修改只作用于函数内部。
• 引用传递是指在函数调用时，将实际参数的引用或地址传递给形式参数，函数内部对形参的修改会影响到实际参数。这意味着函数内部对形参的改变会影响到函数外部的变量。在引用传递中，对形参的修改会直接作用于函数外部的变量。

如何实现对象克隆

1. 浅拷贝：通过创建一个新对象，并将原对象的非静态字段值复制给新对象实现。新对象和原对象共享引用数据。在Java中，可以使用clone()方法实现浅拷贝。要实现一个类的克隆操作，需要满足以下条件：

• • 实现Cloneable接口。
  • 重写Object类的clone()方法，声明为public访问权限。
  • 在clone()方法中调用super.clone()，并处理引用类型字段。

1. 深拷贝：通过创建一个新对象，并将原对象的所有字段值复制给新对象，包括引用类型数据。新对象和原对象拥有独立的引用数据。实现深拷贝有以下方式：

• • 使用序列化和反序列化实现深拷贝，要求对象及其引用类型字段实现Serializable接口。
  • 自定义拷贝方法，递归拷贝引用类型字段。

synchronized的实现原理

synchronized是Java语言中最基本的线程同步机制，它通过互斥锁来控制线程对共享变量的访问。

1. synchronized的实现基础是对象内部的锁（也称为监视器锁或管程），每个锁关联着一个对象实例。
2. 当synchronized作用于某个对象时，它就会尝试获取这个对象的锁，如果锁没有被其他线程占用，则当前线程获取到锁，并可以执行同步代码块；如果锁已经被其他线程占用，那么当前线程就会阻塞在同步块之外，直到获取到锁才能进入同步块。
3. synchronized还支持作用于类上，此时它锁住的是整个类，而不是类的某个实例。在这种情况下，由于只有一个锁存在，所以所有使用该类的线程都需要等待锁的释放。
4. 在JVM内部，每个Java对象都有头信息，其中包含了对象的一些元信息和状态标志。synchronized通过修改头信息的状态标志来实现锁的获取和释放。
5. synchronized还支持可重入性，即在同一个线程中可以多次获取同一个锁，这样可以避免死锁问题。
6. Java虚拟机会通过锁升级的方式来提升synchronized的效率，比如偏向锁、轻量级锁和重量级锁等机制，使得在竞争不激烈的情况下，synchronized的性能可以达到与非同步代码相当的水平。

synchronized锁优化

synchronized还有一种重要的优化方式，即锁的优化技术。在Java 6及以上版本中，JVM引入了偏向锁、轻量级锁和重量级锁的概念来提高锁的性能。这些优化方式的原理如下：

• 偏向锁：偏向锁是指当一个线程获取到锁之后，会在对象头中记录下该线程的标识，下次再进入同步块时，无需进行额外的加锁操作，从而提高性能。
• 轻量级锁：当多个线程对同一个锁进行争夺时，JVM会使用轻量级锁来避免传统的重量级锁带来的性能消耗。它采用自旋的方式，即不放弃CPU的执行时间，尝试快速获取锁，避免线程阻塞和上下文切换的开销。
• 重量级锁：当多个线程对同一个锁进行强烈争夺时，JVM会升级为重量级锁，此时线程会进入阻塞状态，等待锁的释放。这种方式适用于竞争激烈的情况，但会带来较大的性能开销。

ThreadLocal是Java中的一个类，用于在多线程环境下实现线程局部变量存储。它提供了一种让每个线程都拥有独立变量副本的机制，从而避免了多线程之间相互干扰和竞争的问题。

在多线程编程中，共享变量的访问往往需要考虑线程安全性和数据隔离问题。ThreadLocal通过为每个线程创建独立的变量副本来解决这些问题。每个线程可以独立地对自己的变量副本进行操作，而不会影响其他线程的副本。

ThreadLocal的核心思想是以"线程"为作用域，在每个线程内部维护一个变量副本。它使用Thread对象作为Key，在内部的数据结构中查找对应的变量副本。当通过ThreadLocal的get()方法获取变量时，实际上是根据当前线程获取其对应的变量副本；当通过set()方法设置变量时，实际上是将该值与当前线程关联，并存储在内部的数据结构中。

1. 内存泄漏：在使用完ThreadLocal后，应及时调用remove()方法清理与当前线程相关的变量副本，避免长时间持有引用导致内存泄漏。
2. 线程安全性：ThreadLocal本身并不解决多线程并发访问共享变量的问题，需要额外的同步机制来保证线程安全性。
3. 数据隔离：ThreadLocal适用于多线程环境下需要保持变量独立性的场景，可以避免使用传统的同步方式对共享变量进行操作，提高并发性能。

ThreadLocal有哪些应用场景

ThreadLocal是Java中的一个类，它提供了一种在多线程环境下实现线程局部变量存储的机制。

它的应用场景包括线程池、Web开发中的请求上下文信息管理、数据库连接管理和日志记录等等。

在线程池中，可以使用ThreadLocal为每个线程维护独立的上下文信息，避免线程间互相干扰。

在Web开发中，可以使用ThreadLocal存储当前请求的上下文信息，避免参数传递的复杂性。

在数据库连接管理中，ThreadLocal可以为每个线程保持独立的数据库连接，提高并发性能。

在日志记录中，ThreadLocal可以将日志记录与当前线程关联起来，方便追踪和排查问题。

此外，ThreadLocal还可以用于在线程之间传递全局的上下文信息。

在使用ThreadLocal时需要注意内存泄漏问题和线程安全性，及时清理不再需要的变量副本，并采取适当的同步措施保证线程安全。通过合理使用ThreadLocal，可以简化多线程编程，提高程序的性能和可维护性。

讲讲你对CountDownLatch的理解

CountDownLatch是Java中用于多线程协作的辅助类，它可以让一个或多个线程等待其他线程完成某个任务后再继续执行。

CountDownLatch通过一个计数器来实现，计数器的初始值可以设置为等待的线程数量。每个线程在完成任务后都会调用countDown()方法来减少计数器的值。当计数器的值减至0时，等待在CountDownLatch上的线程就会被唤醒，可以继续执行后续的操作。

CountDownLatch的主要作用是协调多个线程的执行顺序，使得某个线程（或多个线程）必须等待其他线程完成后才能继续执行。它常用于以下场景：

1. 主线程等待多个子线程完成任务：主线程可以使用await()方法等待所有子线程完成，然后进行结果的汇总或其他操作。
2. 多个线程等待外部事件的发生：多个线程可以同时等待某个共同的事件发生，比如等待某个资源准备就绪或者等待某个信号的触发。
3. 控制并发任务的同时开始：在某些并发场景中，需要等待所有线程都准备就绪后才能同时开始执行任务，CountDownLatch提供了一种便捷的方式来实现这一需求。

如何优雅的删除HashMap元素

1.使用增强 for 循环删除

/**
 * 使用 for 循环删除
 */
public void remove1() {
    Set<Map.Entry<String, String>> entries = new CopyOnWriteArraySet<>(initMap.entrySet());
    for (Map.Entry<String, String> entry : entries) {
        if ("王五".equals(entry.getValue())) {
            initMap.remove(entry.getKey());
        }
    }
    System.out.println(initMap);
}

2.使用 removeIf 删除（推荐使用）

/**
 * 使用 removeIf 删除
 */
public void remove4() {
    initMap.entrySet().removeIf(entry -> "王五".equals(entry.getValue()));
    System.out.println(initMap);
}

鱼和熊掌不可兼得之CAP定理

什么是 CAP 定理？

CAP 定理是一个分布式系统设计的基本原则。它指出，在一个分布式系统中，无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）三个特性。

一致性 C：每次请求都会获取最新的数据或错误。

• 在网络分区期间，系统会保持对于客户端的读操作要么返回最新的数据，要么返回错误。

可用性 A：每个请求都会得到响应，但不能保证其中包含最新写入。

• 无论何时，任何客户端的请求都应该能够得到有效的响应数据，而不会出现响应错误。即使在网络分区期间，系统也会确保对客户端的请求进行响应。不管数据是否为最新。

分区容错性 P：节点之间的网络出现问题之后，系统仍在继续运行。

• 由于网络不可靠，当消息丢失或延迟到达时，系统仍会继续提供服务而不会挂掉。分区容忍性意味着系统会继续运行，并努力恢复网络分区后的一致性。

CAP 为什么不能兼得？

这是因为在网络分区发生时，为了保证系统的可用性和分区容忍性，系统必须允许分区内的节点继续提供服务。而为了保证一致性，所有节点之间需要相互协调和同步，以确保数据的一致性。然而，在网络分区发生时，由于消息传递的延迟、丢失等问题，无法保证所有节点之间的即时一致性。

所以，当发生网络分区时，分布式系统必须在可用性和一致性之间做出折衷选择。具体来说，系统可以选择在网络分区期间放弃一致性，以保证可用性和分区容忍性，这是常见的解决方案。或者系统可以放弃可用性，在网络分区期间停止对外提供服务，等待分区恢复后再提供一致性的数据。

AP、CP 如何理解？

AP（可用性与分区容忍性）：系统能够在网络故障或部分节点失效的情况下继续可用。它侧重于保证系统的稳定性和用户的访问体验。

• 想象你正在使用一个社交媒体应用，这个应用具有AP属性。即使网络断开或某些服务器出现问题，你仍然可以浏览和发布动态，与朋友互动，尽管可能会遇到一些延迟或数据同步的问题。重点是，你可以随时使用该应用程序，即使在网络不稳定的情况下也能够完成基本操作。

CP(一致性与分区容忍性)：系统保证所有节点上的数据一致性，即使在网络分区时也能保持数据的一致性。它侧重于保持数据的准确性和一致性。

• 举个例子，假设你正在使用一个在线购物应用，这个应用具有CP属性。当你下订单时，系统会确保将订单信息同步到所有节点，以确保数据的一致性。如果发生网络分区，系统可能会暂停交易，直到网络恢复正常，并确保所有节点上的订单数据是一致的。这样可以避免出现因网络问题而导致订单丢失或重复的情况。