【二叉树】Leetcode 230. 二叉搜索树中第K小的元素【中等】

二叉搜索树中第K小的元素

给定一个二叉搜索树的根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素(从 1 开始计数)。

示例1:
在这里插入图片描述
输入:root = [3,1,4,null,2], k = 1
输出:1

解题思路

二叉搜索树的中序遍历结果是有序的,因此可以通过中序遍历来找到第k个最小元素。

  • 1、进行中序遍历二叉搜索树,递归地遍历左子树、当前节点、右子树。
  • 2、使用一个全局变量count记录当前已经遍历到的节点个数。
  • 3、在每次遍历到一个节点时,count加1,如果count等于k,则返回当前节点的值。
  • 4、如果count小于k,则继续递归遍历右子树。

Java实现

public class KthSmallestBST {

    static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    
    private int count;
    private int result;

    public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
        count = 0;
        result = 0;
        inorderTraversal(root, k);
        return result;
    }

    private void inorderTraversal(TreeNode root, int k) {
        if (root == null || count >= k) {
            return;
        }

        // 中序遍历,先访问左子树
        inorderTraversal(root.left, k);

        // 访问当前节点
        count++;
        if (count == k) {
            result = root.val;
            return;
        }

        // 再访问右子树
        inorderTraversal(root.right, k);
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = new TreeNode(3);
        root.left = new TreeNode(1);
        root.right = new TreeNode(4);
        root.left.right = new TreeNode(2);

        KthSmallestBST solution = new KthSmallestBST();
        int k = 2;
        int result = solution.kthSmallest(root, k);
        System.out.println("The " + k + "th smallest element is: " + result);
    }
}

时间空间复杂度

  • 时间复杂度:O(n),其中n是二叉搜索树中的节点数,每个节点都需要访问一次。
  • 空间复杂度:O(height),递归调用栈的深度为树的高度。

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