在深度学习中，卷积神经网络（CNN）通常用于处理具有多个输入通道的数据。当输入数据具有多个通道（例如彩色图像的RGB通道）时，卷积操作可以同时在每个通道上进行，并将各通道的结果相加，从而得到单个输出特征图。