MySQL看这一篇就够了

目录

MySQL安装（Linux）

1、仓库安装

2、本地安装

3、容器安装

MySQL体系结构

连接层

SQL层

存储引擎层

MySQL存储引擎的介绍

常用存储引擎的特性比对

InnoDB的逻辑存储结构

 系统文件层

MySQL库表操作

库操作

表操作

创建表

查看表

删除表

修改表结构

复制表结构

表的约束

创建表时创建约束

创建表后添加约束

如何给表将约束去除

修改mysql密码策略

临时修改

永久修改

管理权限

DML：数据操纵语言

insert插入语句

replace替换语句

update更新语句

delete删除语句和truncate语句

select查询语句

group by 分组语句

聚合函数

having语句

group_concat()多行数据合并内聚函数

order by 排序语句

union联合查询语句

limit 分页语句

多表关联查询

1、inner join

2、left_join

3、right join

4、自连接

5、交叉连接

sql的语句执行顺序

子查询

面试题

 1、为什么InnoDB的批量插入速度相较于MyISAM和Memory来说会低呢？

2、InnoDB引擎和MyISAM引擎的区别

数据库最多存储两千万条数据吗？

count（*）和count（1）和count（列名）的区别

MySQL安装（Linux）

1、仓库安装

        cd /etc/yum.repos.d
        vim mysql-community.repo
        [mysql80-community] name=MySQL 8.0 Community Server
        baseurl=Index of /232905/yum/mysql-8.0-community/el/8$basearch/
        enabled=1
        gpgcheck=0
        保存并退出
        执行 yum makecache去制作缓存
        安装：yum install mysql-community-server -y
        启动服务：systemctl restart mysqld
        访问：获取临时生成密码 grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log # 去找密码
        登录：mysql -uroot -p

2、本地安装

        获取安装包：wget https://repo.mysql.com//mysql80-community-release-el9-5.noarch.rpm
        安装：yum install mysql80-community-release-el9-5.noarch.rpm
        安装之后会在/etc/yum.repo.d/下产生三个文件
                ->mysql-community-debuginfo.repo
                ->mysql-community.repo
                ->mysql-community-source.repo
        然后yum makecache制作缓存
        yum install mysql-community-server -y
        重启 systemctl restart mysqld.server
        访问：获取临时生成密码 grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log # 去找密码
        登录：mysql -uroot -p

3、容器安装

        cd /etc/yum.repo.d/
        获取dockerrepo包：wget https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
        制作高速缓存：yum makecache
        安装docker：yum install docker-ce -y
        重启docker服务：systemctl restart docker
       创建一个docker数据库：
        docker run --name mysql1 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql
        #后台运行
        #run == create && create; -e 指变量；
        #最后一个mysql是要用的mysql镜像，第一次使用需要拉取镜像
        docker ps #查看正在运行的容器
        进入容器：docker exec -it mysql1 /bin/bash
        在容器中登录mysql：mysql -uroot -p
        密码：123456

MySQL体系结构

        

由图可见：MySQL体系结构有上层客户端和下层服务器，下层服务器由连接层、Server层、存储引擎层，系统文件构成

  • 用户：连接使用数据库的人
  • 客户端连接器：即一个接口，是第三方语言支持提供与数据库连接的接口，常见的有jdbc，obdc，c的标准api函数等

连接层

         连接层：提供与用户的连接服务，用于验证登录服务

         连接池：管理、缓冲用户的连接，接受客户端的连接，线程处理等需要缓存的需求；连接池的作用就是创建多条连接，当用户需要连接时，分配给用户一条连接，当用户不用时，收回连接，连接复用，提高连接速率，提升服务器性能

SQL层

        SQL层：完成大多数的核心服务功能。

        系统管理和控制工具：Backup&Recovery（备份和恢复）、Security（安全）、Replication（复制）、Cluster（集群）、Adminstration（管理员）、Configuration（配置）、Migration（迁移）、Metedate（元数据）
         sql接口：接受用户的sql命令，并返回用户的需要的查询结果
        解析器：主要是将输入sql指令分解为语法单元，先后经过词法分析、语法分析、语义分析，将这些语法单元转换为内部表示的数据结构，最终生成一个可以执行的查询文件。
        优化器：会将sql语句在查询之前使用优化查询器对该查询进行优化
        存储器：查询缓存，如果查询缓存命中了，查询语句则可直接去缓存中取数据
        

存储引擎层

        真正的负责MySQL数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信，不同的存储引擎功能不同，这样可以根据不同的需求选取合适的存储系统。存储系统是可插拔式的，可以扩展。索引是在存储系统实现的，不同的存储系统索引结果是不同的。MyISAM是MySQL5.5之前的默认存储引擎，InnoDB是MySQL5.5之后的默认存储引擎

MySQL存储引擎的介绍

        对于MySQL而言，数据是存储在文件系统上的，不同的存储引擎会有不同的文件格式和组织形式

MySQL存储引擎的概念

  • Mysql数据库使用不同的机制存储表文件，机制的差别在于不同的存储方式，索引技巧，锁定水平以及广泛的不同的功能和能力，在MySQL中，将这些不同的技术及配套的功能称为存储引擎
  • 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方法
  • 存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也被称为表类型

MySQL支持的比较常用的存储引擎：InnoDB、MyISAM、Memory

常用存储引擎的特性比对

常用存储引擎特性比对
特性MyISAMInnoDB（重点）Memory
存储限制有（平台对文件系统大小的限制）64TB有（平台的内存限制）
事务安全不支持支持不支持
锁机制表锁表锁/行锁表锁
B+Tree索引支持支持支持
哈希索引不支持不支持支持
全文索引支持支持不支持
集群索引不支持支持不支持
数据索引不支持支持支持
数据缓存不支持支持N/A
索引缓存支持支持N/A
数据可压缩支持不支持不支持
空间使用低高N/A
内存使用低高中等
批量插入速度高低高
外键不支持支持不支持

InnoDB的逻辑存储结构

即.ibd文件内部的磁盘存储结构

  1. Tablespace表空间：表空间时InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，.ibd文件其实就是表空间文件，在表空间中可以包含多个Segment段。对于InnoDB而言，数据时存储在表空间当中的，表空间时InnoDB抽象出来的一个概念，它对应着磁盘上的一个或多个文件！MyISAM没有表空间的概念！
  2. Sgement：表空间是由段组成的，常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB中对于段的管理，都是引擎自身完成，不需要人为对其控制，一个段包含256哥区（256M大小）
  3. Extent区：区是表空间的单元结构，每个区的大小为1M。默认情况下，InnoDB存储引擎页大小为16K，即一个区中一共有64个连续的页
  4. Page页：页是组成区的最小单元，页也是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元，每个页的大小默认为16KB。为了保证页的连续性，InnoDB存储引擎每次从磁盘申请4-5个区。连续的64个Page页就是一个Extent区
  5. Row行：InnoDB存储引擎是面向行的，也就是说数据是按行进行存放的，行当中存放的就是一个一个的字段值。

 系统文件层

        主要将数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互，存储具体的数据，包含一系列的日志、数据、索引等

        

MySQL库表操作

库操作

如何查看当前数据库：select database();
如何创建数据库： create database 数据库名

如何删除数据库：drop database [if exists] 数据库名

如何切换数据库：use 数据库名；
创建数据库时可指定字符集和校验规则：create database 数据库名 character set 字符集 collate 校验规则
如何修改数据库的字符集和校验规则：alter database mydb2 character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900_ai_ci;
如何展示所有数据库：show databases;
如何查看当前数据库版本：select version();
如何查看当前用户：select user();
如何查看字符集：show variables like '%character%';
如何查看校对规则：show collation;

        collation中： ci：忽略大小写 cs：不忽略大小写 bin：二进制

表操作

创建表

（指定有哪些列及其类型）
在表这个级别设置存储引擎，默认的存储引擎：InnoDB
也可以指定字符集：默认使用数据库的字符集
例：create table stu_info(id int,name varchar(30)engine=InnoDB；

查看表

如何查看数据库中有多少表：show tables;
如何查看表的结构：desc 表名；

                                show columns from 表名;
如何查看创建表的语句：show create table 表名;

删除表

如何删除一个表：drop table 表名;

修改表结构

        修改列类型：alter table 表名 modify 列名 列类型
        增加列：alter table 表名 add 列名 列属性
        删除列：alter table 表名 drop 列名
        列改名：alter table 表名 change 旧列名 新列名 列属性
        表改名：alter table 表名 to 新表名

复制表结构

如何复制一个表的结构不复刻数据：create table stu_info2 like stu_info; #表stu_info2复制表stu_info的结构

如何复制一个表的结构连带复刻数据：create table stu_info3 like stu_info;#表stu_info3获得表stu_info的结构和数据

如何给stu_info2中插入stu_info的数据（stu_info和stu_info2结构一致）:insert into stu_info2 select * from stu_info

表的约束

NOT NULL 非空
UNIQUE KEY 唯一键：可以为空
PRIMARY KEY 主键： 唯一标识，不可以为空
FOREIGN KEY 外键：
CHECK检查
DEFAULT默认值

成员运算符：in/not in
身份运算符：is/is not

创建表时创建约束

CREATE TABLE stu_info (
        stu_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
        stu_name varchar(30) NOT NULL COMMENT '姓名',
        stu_age tinyint NOT NULL COMMENT '年龄',
        stu_gender char(1) NOT NULL DEFAULT 'M' COMMENT '性别',
        stu_addr varchar(200) NOT NULL COMMENT '地址',
        stu_class int NOT NULL, PRIMARY KEY (stu_id),
        UNIQUE KEY stu_addr_u (stu_addr),
        KEY stu_class_id_fk (stu_class),
        CONSTRAINT stu_class_id_fk FOREIGN KEY (stu_class) REFERENCES class (class_id),
        CONSTRAINT stu_chk_1 CHECK ((stu_age >= 18)),
        CONSTRAINT stu_chk_2 CHECK ((stu_gender in (gbk'M',gbk'F')))

        ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10009 DEFAULT CHARSET=gbk

设置地址或外键失败，auto_increment仍会自增

创建表后添加约束

CREATE TABLE stu_info3 (
        stu_id int DEFAULT NULL,
        stu_name varchar(30) DEFAULT NULL,
        stu_age tinyint DEFAULT NULL,
        stu_gender char(1) DEFAULT NULL,
        stu_addr varchar(200) DEFAULT NULL,
        stu_class int DEFAULT NULL
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

如何将stu_id设为主键：alter table stu_info3 add constraint primary key(stu_id);
如何将stu_name设为不为空：alter table stu_info3 modify stu_name varchar(30) not null;
如何将给age一个检查：alter table stu_info3 add constraint check (age >= 0 && age <130); 如何给gender赋约束：alter table stu_info3 modify stu_gender char(1) default 'M'; alter table stu_info3 add constraint check (stu_gender in ('M','F'));
如何给stu_gender赋unique约束：alter table stu_info3 add constraint unique key(stu_addr); 如何给stu_class赋外键约束：alter table stu_info3 add constraint foreign key（stu_class) references class（class_id);
如何给stu_age设置默认自增值：alter table stu_info3 modify stu_id int auto_increment ; alter table stu_info3 auto_increment = 10001;

如何给表将约束去除

CREATE TABLE stu_info (
        stu_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
        stu_name varchar(30) NOT NULL COMMENT '姓名',
        stu_age tinyint NOT NULL COMMENT '年龄',
        stu_gender char(1) NOT NULL DEFAULT 'M' COMMENT '性别',
        stu_addr varchar(200) NOT NULL COMMENT '地址',
        stu_class int NOT NULL, PRIMARY KEY (stu_id),
        UNIQUE KEY stu_addr_u (stu_addr),
        KEY stu_class_id_fk (stu_class),
        CONSTRAINT stu_class_id_fk FOREIGN KEY (stu_class) REFERENCES class (class_id),
        CONSTRAINT stu_chk_1 CHECK ((stu_age >= 18)),
        CONSTRAINT stu_chk_2 CHECK ((stu_gender in (gbk'M',gbk'F')))
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

如何删除主键约束(若主键有自增则不能删除，要删除主键第一步要移除自增)
        如何移除自增：alter table stu_info modify stu_id int comment '学号';
        接着移除主键约束：alter table stu_info drop primary key;
如何移除not null约束：alter table stu_info modify stu_name varchar(30) comment '姓名';
如何移除check约束：alter table stu_info drop check stu_chk_1;
如何移除default约束：alter table stu_info modify stu_gender char(1) comment '性别';
如何移除外键约束：alter table stu_info drop constraint stu_class_id_fk;
                                alter table stu_info drop key stu_info_class_id_fk;
如何移除unique约束：alter table stu_info drop key stu_addr_u;

修改mysql密码策略

临时修改

查看原先密码策略：show variables like '%validate_password%';

修改密码策略等级：set global validate_password.policy=0 ​

注：0=low（只限制长度），1=medium（限制长度、字符、数字、大小写）、2=strong（？) ​修改密码长度：set global validate_password.length=4 ​ 注：密码长度最短为4位 ​

修改密码大小写：set global validate_password.mixed_case_count= 数值； ​

修改密码字符限制：set global validate_password.sepcial_char_count=数值; ​

修改密码数字限制：set global validate_password.number_count=数值;

永久修改

需要将要修改的内容写入/etc/my.cnf配置文件中

注：配置文件中，最后不用加";"敲mysql习惯了，会习惯给配置文件后也加一个";"
配置完成后使用：systemctl restart mysqld 重启MySQL即可

管理权限

如何创建用户：create user testuser1@'localhost' identified by '密码'；

        注：@后标注的是哪个主机可以登录，可是是域名，可以是ip，密码的设定要根据密码策略
如何查询用户的权限：show grants for 用户名;

        例查询root用户的权限：show grants for root@localhost

给用户授权：grant 权限的列表（如果是多个权限，用逗号进行分隔） on (库).(表) to username@host


        注：在8.x的版本中，不能为未创建的用户授权

收回用户授权：revoke 权限的列表（如果是多个权限，用逗号进行分隔） on (库).(表) from username@host

DML：数据操纵语言

insert插入语句

语法格式1：insert into 表名 values(字段1，字段2...) ​
语法格式2：insert into 表名(字段1，字段3，字段4) values（字段1,字段3,字段4) ​
语法格式3：insert into 表名 values(字段1，字段2...)，(字段1，字段2...)，(字段1，字段2...) ​
语法格式4：insert into 表名 select 字段名 from 表名

示例

CREATE TABLE stu_info2 (
stu_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
stu_name varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
stu_age tinyint NOT NULL COMMENT '年龄',
stu_gender char(1) DEFAULT 'M',
PRIMARY KEY (stu_id),
CONSTRAINT stu_info2_chk_1 CHECK ((stu_gender in (gbk'M',gbk'F')))
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=gbk

格式1：insert into stu_info2 values(null,'张三',15,'F');
格式2：insert into stu_info2(stu_name,stu_age) values('李四',21);
格式3：insert into stu_info2 values(null,'王五',30,'F'),(null,'兰竹',19,'M');
格式4：需要重新创建一个表，这个表的字段是stu_info2的子集
        CREATE TABLE stu_info4 (
                stu_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
                ​​​​​​​stu_name varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
        ​​​​​​​        stu_age tinyint NOT NULL COMMENT '年龄',
                PRIMARY KEY (stu_id)
                ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=gbk

然后将stu_info2中的数据插入到stu_info4里
        insert into stu_info4 select stu_id,stu_name,stu_age from stu_info2;

replace替换语句

语法格式：replace into 表名 [(字段列表)] values(值列表)

示例

格式：replace into stu_info2(stu_id,stu_name,stu_age,stu_gender) values(3,'王五',27,'M');

replace与insert语句的区别

        使用replace语句向表插入新纪录时，如果新纪录的主键值或者唯一性约束的字段值与已有记录相同，则已有记录先被删除（注：已有记录删除时也不能违背外键约束条件）然后再插入新纪录

        使用replace的最大好处就是可以将delete和insert合二为一（效果相当于更新），形成一个原子操作，这样就无需将delete和insert操作置于事务中了

update更新语句

语法格式：update 表名 set 字段1=值 where condition

示例：update stu_info2 set stu_name='钱七' where stu_id=5;

delete删除语句和truncate语句

delete语法格式：delete from 表名 [where condition] # 若没where判断，则全部删除 ​ truncate语法格式：truncate table 表名

drop、truncate、delete的区别

        delete：删除数据，保留表结构，最小以行为删除单位，可以回滚，如果数据量大，很慢

        truncate：删除所有数据，保留表结构，不可以回滚，速度相对delete很快

        drop：删除所有数据和表结构，删除速度最快。

select查询语句

语法格式：select 字段列表 from 表名 [where condition]

where后可跟比较运算符(>、>=、<、<=、=、<=>、!=)，逻辑运算符(and、or、not)，成员运算符(in、not in)，身份运算符(is、not is)，模糊(like)，正则表达式(regexp)，between and select和from中间可以跟*、部分字段、算数表达式、distinct、别名(字段 as 别名)

示例

select * from stu_info2 #查询stu_info2中的所有数据

select 10+10 as num_sum,t1.stu_name,t2.stu_name from stu_info2 as t1,stu_info2 as t2;#可以给字段或表名起别名

select stu_id, distinct stu_name from stu_info2# 对名字重复的行去重

select * from stu_info2 where stu_age between 7 and 47 # 查询年龄在[7,47]之间的所有字段 select * from stu_info2 where stu_name regexp '^张'; #匹配以张开头的所有字段；regexp 正则表达式

select * from stu_info2 where stu_id in(1,3,5); #查询stu_id是1，3，5的所有字段

select * from stu_info2 where stu_name is null; #查询stu_name是null的所有字段

select * from stu_info2 where stu_name like '%张'; #查询所有姓张的所有字段

group by 分组语句

group by自居的真正作用在于与各种聚合函数配合使用，它用来对查询出来的数据进行分组。

分组的含义是：把该列具有相同值的多条记录当成一组记录来处理，最后只输出一条记录 分组函数忽略空值

结果集隐式按升序排列

语法格式：select 查询字段列表 from table_name where condition group by 分组字段列表 查询字段列表：

        1、分组字段

        2、聚合函数

示例： select dept_id avg(salary) from employee where emp_id < 30 group by dept_id 

聚合函数

max(列名)

最大值 min(列名)

最小值 count(*|列名)

统计行数 avg(数值类型列名)

平均值 sum（数值类型列名）求和

having语句

where语句的区别：where语句用于过滤分组前的数据行，过滤字段可以为表中的任意字段，having用于过滤分组后的数据行，having的过滤字段列表只能为select 中的查询字段列表中的字段

示例：

group_concat()多行数据合并内聚函数

order by 排序语句

语法格式：select * from table_name order by 字段列表 asc #默认asc升序排序 ​

select * from table_name order by 字段列表 desc #desc 降序排序

示例：升序排序

示例：降序排序

union联合查询语句

语法格式：select 查询语句1 union select查询语句2

示例：

union：过滤重复数据行 union all： 不过滤重复数据行

如何查看查询计划：在select 前加explain

limit 分页语句

语法格式：select 查询字段列表 from table_name limit offset_start,row_count ​

注：offset_start（偏移量）可以省略不写，不写默认从0开始；row_count规定每次展示几行

多表关联查询

初始完整数据

1、inner join

根据on之后的判断条件寻找两个表的交叉部分，然后查询相应的查询字段列表 语法格式：select 表1.字段，表2.字段 ... from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 [where 条件语句]； 注：表1.字段=表2.字段 #共同的字段

示例：查询worker_id,worker_name,salary,dept_name;

2、left_join

代表选择的是表1的全部，若表1中的数据在表2没有对应部分，则置为null 示例：

​​​​​​​
3、right join

代表选择的是表2的全部，若表2的数据在表1中没有对应部分，则置为null 示例：

​​​​​​​
4、自连接

自己跟自己连接，参与连接的表都是同一张表（通过给表名取别名虚拟实现）

示例：

​​​​​​​
5、交叉连接

不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

sql的语句执行顺序

from > on > join > where > group by > AGG_FUNC > with > having > selsect > union > distinct > order by > limit #AGG_FUNC是聚合函数

子查询

1、子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。内部嵌套其他select语句的查询，称为外查询或主查询

2、内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件

3、子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和NOT EXISTS等关键字

4、还可以包含比较运算符：=、!=、>、< 5、子查询应注意有效使用范围

6、主查询中在select和from之间内部嵌套的查询切忌一次查出多个字段

7、子查询要包含在括号内

示例：#查询国家及国家下的省份 select (select t1.name from zone as t1 where t1.id = t2.parent_id) as 国家,t2.name as 省份 from zone as t2 where t2.parent_id in (select t3.id from zone as t3 where t3.parent_id is null);

#select 和 from之间的子查询只能一次查出一个字段，因此只能将国家写为子查询，因为一个省份只对应着一个国家，我们可以根据一个省份去找到一个国家，但是一个国家对应着许多的省份，我们不能根据一个国家去找到目标省份

面试题

 1、为什么InnoDB的批量插入速度相较于MyISAM和Memory来说会低呢？

        答：因为InnoDB它是支持事务的，当你在执行DML语句时，在执行之前InnoDB底层会自动的开启事务，操作完成之后底层会自动的提交事务，因此InnoDB的增删改查速率较低

2、InnoDB引擎和MyISAM引擎的区别

  1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持；
  2. InnoDB支持行锁，MyISAM只支持表锁
  3. InnoDB支持外键，MyISAM不支持外键
  4. 聚集索引只有在InnoDB中存储引擎中才存在，而在MyISAM中时不存在的，即MyISAM和InnoDB实现B+Tree的索引方式不同，MyISAM将数据文件和索引文件分开存储，数据文件保存在.myd文件中，索引文件保存在.myi文件中；而InnnoDB将数据文件和索引文件一并存储在同一个.ibd文件中

数据库最多存储两千万条数据吗？

        答：不是的，数据库存储的结构是B+数，B+树只有叶子节点可以存储数据。第三层可以存储两千万条数据，但B+树可以不止有三层，数据库一次IO可以查询一页也就是16KB的数据，三层的B+树，就只需要三次IO就可以查到数据；考虑查询速度和存储数量的平衡，数据库存储的最优解就是三层，即是两千万条数据

count(1)和count（字段）的区别：count(1):在统计时，会统计null的记录 count(字段)：在统计个数时，不会统计字段为null的记录

count（*）和count（1）和count（列名）的区别

从执行效果上 
count（*）包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count（1）包括了忽略所有列，用1代表码行，在统计结果时，不会忽略列值为NULL
count（列名）只包括列名那一列，在统计结果时，会忽略列值为NULL的个数

从执行效率上
        列名为主键：count（列名）会比count（1）快
        列名不为主键：count（1）会比count（列名）快
        如果表多个列并且没有主键，则count（1）的执行效率是最快的
        如果有主键：count（主键）是最快的
        如果表只有一个字段，则count（*）最快

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一、OpenHarmony hilog 组件工具概述 hilog 是 OpenHarmony 日志系统&#xff0c;提供给系统框架、服务、以及应用打印日志&#xff0c;记录用户操作、系统运行状态等。适用于 OpenHarmony 应用、硬件开发及测试人员,是每个开发人员的必备、入门工具。 hilog 日志查看命令行工…
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类的函数成员（三）：拷贝构造函数

类的函数成员（三）：拷贝构造函数

一.什么是拷贝构造函数&#xff1f; 1.1 概念 同一个类的对象在内存中有完全相同的结构&#xff0c;如果作为一个整体进行复制或称拷贝是完全可行的。这个拷贝过程只需要拷贝数据成员&#xff0c;而函数成员是共用的&#xff08;只有一份拷贝&#xff09;。 在建立对象…
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实践笔记-harbor-02-仓库镜像上传与拉取

实践笔记-harbor-02-仓库镜像上传与拉取

harbor仓库镜像上传与拉取 1.上传镜像修改 daemon.json 配置文件上传镜像至harbor 2.拉取镜像登录账号&#xff08;跟上传镜像那里一样操作登录步骤就可以了&#xff09;拉取镜像 环境&#xff1a;centos7 1.上传镜像 修改 daemon.json 配置文件 # 编辑daemon.json文件&#…
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C语言学习 六、指针

C语言学习 六、指针

6.1指针的定义 6.1.1指针的本质&#xff08;间接访问原理&#xff09; 内存区域中每字节对应一个编号&#xff0c;这个编号就是“地址”。如果在程序中定义了一个变量&#xff0c;那么在对程序进行编译时&#xff0c;系统会给这个变量分配内存单元。按变量存取变量值的方式称…
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【御控物联】JavaScript JSON结构转换（8）：数组To数组——多层属性重组

【御控物联】JavaScript JSON结构转换（8）：数组To数组——多层属性重组

文章目录 一、JSON结构转换是什么&#xff1f;二、案例之《JSON数组 To JSON数组》三、代码实现四、在线转换工具五、技术资料 一、JSON结构转换是什么&#xff1f; JSON结构转换指的是将一个JSON对象或JSON数组按照一定规则进行重组、筛选、映射或转换&#xff0c;生成新的JS…
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【项目技术介绍篇】若依项目代码文件结构介绍

【项目技术介绍篇】若依项目代码文件结构介绍

作者介绍&#xff1a;本人笔名姑苏老陈&#xff0c;从事JAVA开发工作十多年了&#xff0c;带过大学刚毕业的实习生&#xff0c;也带过技术团队。最近有个朋友的表弟&#xff0c;马上要大学毕业了&#xff0c;想从事JAVA开发工作&#xff0c;但不知道从何处入手。于是&#xff0…
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node.js的模块化 与 CommonJS规范

node.js的模块化 与 CommonJS规范

一、node.js的模块化 (1)什么是模块化&#xff1f; 将一个复杂的程序文件依据一定的规则拆分成为多个文件的过程就是模块化 在node.js中&#xff0c;模块化是指把一个大文件拆分成独立并且相互依赖的多个小模块&#xff0c;将每个js文件被认为单独的一个模块&#xff1b;模块…
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Python爬虫：爬虫常用伪装手段

Python爬虫：爬虫常用伪装手段

目录 前言 一、设置User-Agent 二、设置Referer 三、使用代理IP 四、限制请求频率 总结 前言 随着互联网的快速发展&#xff0c;爬虫技术在网络数据采集方面发挥着重要的作用。然而&#xff0c;由于爬虫的使用可能会对被爬取的网站造成一定的压力&#xff0c;因此&#…
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PS从入门到精通视频各类教程整理全集，包含素材、作业等（5）复发

PS从入门到精通视频各类教程整理全集，包含素材、作业等（5）复发

PS从入门到精通视频各类教程整理全集&#xff0c;包含素材、作业等 最新PS以及插件合集&#xff0c;可在我以往文章中找到 由于阿里云盘有分享次受限制和文件大小限制&#xff0c;今天先分享到这里&#xff0c;后续持续更新 初寒调色案例及练习图 等文件 https://www.alipan…
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Redis改造原始代码

Redis改造原始代码

基础篇Redis 5.2.2.改造原始代码 代码说明: 1.在我们完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后&#xff0c;我们在获得连接时&#xff0c;就可以通过工厂来获得。 &#xff0c;而不用直接去new对象&#xff0c;降低耦合&#xff0c;并且使用的还是连接池对象。 2.当我们…
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书生·浦语大模型-第二节课笔记/作业

书生·浦语大模型-第二节课笔记/作业

笔记 实验一 cli-demo import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMmodel_name_or_path "../models"tokenizer AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path, trust_remote_codeTrue, device_mapcuda:0) model AutoModelF…
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给虚拟机配置静态IP并使用FileZIlla在虚拟机和Windows之间传输文件（ssh和ftp两种方法）

给虚拟机配置静态IP并使用FileZIlla在虚拟机和Windows之间传输文件（ssh和ftp两种方法）

一、配置操作系统网络 &#x1f338;下面的步骤主要是配置虚拟机的静态IP&#xff0c;方便后续用 FikeZilla 在windows和虚拟机之间传输文件&#xff08;否则用默认的ip分配方案为 DHCP ,每一次开机时的ip都是有可能不同的,这样就会导致每次远程连接都需要查看ip地址.&#xf…
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Java学习33-Java 多线程Thread 多线程安全问题

Java学习33-Java 多线程Thread 多线程安全问题

Thread的生命周期 JDK1.5之前 JDK1.5之后分为 NEW RUNNABLE BLOCKED WAITING TIMED_WAITING TERMINATED 多线程安全问题 举例&#xff0c;要求三个窗口同时卖票&#xff0c;总共有100张票&#xff0c;打印出卖票过程&#xff0c;不允许重复售卖 package Thread;public class …
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HarmonyOS实战开发-目标管理、如何实现一个自定义弹窗。

HarmonyOS实战开发-目标管理、如何实现一个自定义弹窗。

介绍 本篇Codelab将介绍如何使用State、Prop、Link、Watch、Provide、Consume管理页面级变量的状态&#xff0c;实现对页面数据的增加、删除、修改。要求完成以下功能&#xff1a; 实现一个自定义弹窗&#xff0c;完成添加子目标的功能。实现一个可编辑列表&#xff0c;可点击…
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