1、算法概念
快速排序:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的数据均比另一部分的数据小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到震哥哥序列有序。
快速排序的最坏运行情况是O(),比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是O(),且()记号中隐含的常数因子很小,比复杂度稳定等于O()的归并排序要小很多。所以,对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言,快速排序总是由于归并排序。
2、算法步骤
- 从数列中挑出一个元素,称为“基准”。
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的书可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。
- 递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
public static int[] quicksort(int[] arr,int left,int right){
if (left < right){
int p = partition(arr,left,right);
quicksort(arr,left,p-1);
quicksort(arr,p+1,right);
}
return arr;
}
public static int partition(int[] arr, int left, int right) {
//色号顶基准值pivot
int pivot = left;
int index = pivot+1;
for (int i = index; i <= right; i++) {
if (arr[i] < arr[pivot]) {
swap(arr,i,index);
index++;
}
}
swap(arr,pivot,index-1);
return index-1;
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
例题
https://www.lanqiao.cn/problems/3225/learning/
public class _04快速排序 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[] arr = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = sc.nextInt();
}
arr = quicksort(arr,0,n-1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.print(arr[i]+" ");
}
}
public static int[] quicksort(int[] arr,int left,int right){
if (left < right){
int p = partition(arr,left,right);
quicksort(arr,left,p-1);
quicksort(arr,p+1,right);
}
return arr;
}
public static int partition(int[] arr, int left, int right) {
//色号顶基准值pivot
int pivot = left;
int index = pivot+1;
for (int i = index; i <= right; i++) {
if (arr[i] < arr[pivot]) {
swap(arr,i,index);
index++;
}
}
swap(arr,pivot,index-1);
return index-1;
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}