mysql基础
[root@vm ~]# docker run -itd -p 3306:3306 -e "MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456" mysql:5.7.26
通用语法
1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4). 注释：
单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
多行注释：/* 注释内容 */
SQL分类
DDL：Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML：Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL：Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL：Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
DDL数据库操作
show databases ;
select database() ; -- 查询当前数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
-- charset常用：utf8mb4，存储长度4字节（特殊字符会这么长，否则使用不了特殊字符）
create schema test; -- 与create database test;效果一样
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
use 数据库名 ;
DDL表操作
表创建
show tables;
desc 表名 ; -- 查看指定表结构
show create table 表名 ; -- 查询建表语句
-- 创建表结构
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;
create table tb_user(
id int comment '编号',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
如:
1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)
字符串类型
如：
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
3). 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)
日期时间类型
如:
1). 生日字段 birthday
birthday date
2). 创建时间 createtime
createtime datetime
设计一张员工信息表，要求如下：
1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
-- 修改表字段
表修改
-- 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
eg: ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
-- 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
-- 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
eg: ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
-- 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
-- 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
-- 删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
-- 删除并重建表（删除数据了）
TRUNCATE TABLE 表名;
datagrip 数据库开发工具
功能比navicat多， 能提示、自动填充、自动生成sql操作脚本。
DML
用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作
添加数据
-- 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
-- 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
-- 批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
修改数据
-- 如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;
删除数据
-- 如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。 DELETE 语句不能删除某一个字段的值
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;
DQL
数据查询语言，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
drop table if exists emp;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表' CHARACTER SET utf8mb4
;
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
DQL 查询语句，语法结构如下：
SELECT 字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数;
基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）
基础查询
-- 查询多个字段
SELECT * FROM 表名 ; -- * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
-- 字段设置别名 as 可以省略，别名会在结果显示时展示（原字段名不显示）
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
eg: select workaddress '工作地址' from emp;
-- 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
eg: select distinct workaddress '工作地址' from emp; 1
条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表
案例:
1. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;
2. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
3. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20; 1
4. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
5. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
6. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
7. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
8. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
10. 查询姓名为两个字的员工信息 -- _ 代表一个字符
select * from emp where name like '__';
11. 查询身份证号最后一位是X的员工信息 -- % 任意个字符
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; -- count、max、min、avg、sum
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(1) from emp; -- 统计的是总记录行数，擎遍历整张表，但不取值，放个1最后求和
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
select avg(age) from emp;
select max(age) from emp;
select sum(age) from emp where workaddress = '西安'; -- 统计西安地区员工的年龄之和
分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
后过滤条件 ];
-- where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
-- where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
mysql> select count(*) from emp group by gender ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 7 |
| 9 |
+----------+
mysql> select gender, count(*) from emp group by gender ;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| | 16 |
+--------+----------+
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
MySQL [test]> select gender, avg(age) from emp group by gender ;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 女 | 31.4286 |
| 男 | 46.8889 |
+--------+----------+
查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
-- 先查询
MySQL [test]> select count(*) address_count from emp where age < 45;
+---------------+
| address_count |
+---------------+
| 10 |
+---------------+
-- 分组
MySQL [test]> select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress;
+-------------+---------------+
| workaddress | address_count |
+-------------+---------------+
| 上海 | 2 |
| 北京 | 7 |
| 天津 | 1 |
+-------------+---------------+
-- 分组之后过滤
MySQL [test]> select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
-> workaddress having address_count >= 3;
+-------------+---------------+
| workaddress | address_count |
+-------------+---------------+
| 北京 | 7 |
+-------------+---------------+
排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
-- 排序方式 ASC : 升序(默认值), DESC: 降序
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。 -- 起始：行数-1
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
-- 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
-- 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like
'___';
-- 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select * from emp group by gender;
select gender, count(*) from emp group by gender;
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
-- 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按
入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
-- 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，
年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;
DQL语句执行顺序
-- 简单验证
select name , age from emp where age > 15 order by age asc; -- 原始语句
select name , age from emp e where age > 15 order by age asc;
select name , age from emp e where e.age > 15 order by age asc; -- where在from 别名后用
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;-- select在from 别名后用
select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc; -- 报错找不到e.age where 不能在select后
select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc; -- ok
由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。
select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;-- order by 是在select 语句之后执行的
综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...
having ... select ... order by ... limit ...
DCL
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
管理用户
select * from mysql.user;
-- 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ; -- with 加密方式
DROP USER '用户名'@'主机名' ;
权限控制
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
mysql常用函数
字符串函数
常用的几个内置字符串函数
CONCAT(S1,S2,...Sn) -- 字符串拼接，将S1，S2，... Sn拼接成一个字符串
select concat('Hello' , ' MySQL'); -- Hello MySQL
LOWER(str) -- 将字符串str全部转为小写
UPPER(str) -- 将字符串str全部转为大写
select lower('Hello'); -- hello
LPAD(str,n,pad) -- 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad) -- 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
select lpad('01', 5, '-'); -- ---01
TRIM(str) -- 去掉字符串头部和尾部的空格
select trim(' Hello MySQL '); -- Hello MySQL
SUBSTRING(str,start,len) -- 截取返回从字符串str从start位置(从1开始)起的len个长度的字符串
select substring('Hello MySQL',1,5);-- Hello
-- 由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001
update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');
数值函数
ceil：向上取整
select ceil(1.1); -- 2
floor：向下取整
select floor(1.9); -- 1
mod：取模
select mod(7,4); -- 3
rand：获取随机数 0-1之间
select rand(); -- 0.14106990503246888
round：四舍五入
select round(2.344,2); -- 2.34
-- 通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。
select rand()*1000000; -- 505703.1246886617
select round(rand()*1000000 , 0); -- 15306
select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0'); -- 009420
日期函数
curdate：当前日期
select curdate();
curtime：当前时间
select curtime();
now：当前日期和时间
select now();
YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());
date_add：增加指定的时间间隔
select date_add(now(), INTERVAL 70 DAY ); -- 后推 70天
select date_add('2024-1-26', INTERVAL 100 DAY ); -- 2024-05-05
datediff：获取两个日期相差的天数
select datediff('2021-10-01', '2021-12-01');
select datediff('2024-1-26', curdate());
查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。 -- 使用别名方便排序
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by
entrydays desc;
流程函数
IF(value , t , f) -- 如果value为true，则返回t，否则返回f
select if(false, 'Ok', 'Error'); -- Error
IFNULL(value1 , value2) -- 如果value1不为null，返回value1，否则返回value2
select ifnull('Ok','Default'); -- OK
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] ...ELSE [ default ] END
-- 如果val1为true，返回res1，... 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END
-- 如果expr的值等于val1，返回res1，... 否则返回default默认值
CASE WHEN
查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
SELECT name,workaddress from emp;
select
name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else
'二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;
练习学生成绩分类
create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
english int comment '英语',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95
), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);
select
id,
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )
'数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'
end ) '语文'
from score;
约束
约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
| 约束 | 描述 | 关键字 |
|---|---|---|
| 非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |
| 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 | DEFAULT |
| 检查约束(8.0.16版本之后) | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
| 外键约束 | 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
插入失败的数据依然会申请主键，因此，主键并不能作为同级依据
CREATE TABLE tb_user(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
status char(1) default '1' COMMENT '状态',
gender char(1) COMMENT '性别'
); -- 非8.0.16以上版本，去掉check项
CREATE TABLE tb_user(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
age int COMMENT '年龄' ,
status char(1) default '1' COMMENT '状态',
gender char(1) COMMENT '性别'
) CHARACTER SET utf8mb4;
逐条插入验证约束
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'),('Tom2',25,'0','男'); -- OK
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男'); -- OK
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');-- Column 'name' cannot be null
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男'); -- Duplicate entry 'Tom3' for key 'name' 插入失败的数据依然会申请主键
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom4',80,'1','男'); -- OK
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',-1,'1','男'); -- check 约束生效时
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',121,'1','男');
insert into tb_user(name,age,gender) values ('Tom5',120,'男'); -- ok
外键约束
外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
添加外键
-- 创建表时添加
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);
-- 已建表添加
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;
-- emp表的dept_id是外键,关联部门表dept的主键id
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办');
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20,
'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开
发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程
序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
-- 删除外键 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;
添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:
| 行为 | 说明 |
|---|---|
| NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为 |
| RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为 |
| CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。 |
| SET NULL | 当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。 |
| SET DEFAULT | 父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持) |
更改外键删除/更新行为
-- ON UPDATE CASCADE
-- ON DELETE CASCADE;
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
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