整数和浮点数分别在内存中的存储

目录

  • 一、整数在内存中的存储
  • 二、浮点数在内存中的存储
    • 2.1存储
    • 2.2取
      • 2.2.1 E不全为0或者不全为1
      • 2.2.2 E全为0
      • 2.2.3 E全为1
  • 三、题目解析

一、整数在内存中的存储

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统⼀处理;
同时,加法和减法也可以统⼀处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
链接: link
我这里讲移位操作符的时候有讲到原码,反码,补码之间的转换。
这篇博客最主要讲一下浮点数是如何在内存中存储的。

二、浮点数在内存中的存储

常见的浮点数:3.14159、1E10等,浮点数家族包括: float、double、long double 类型。浮点数表示的范围: float.h 中定义。
直接先看一段代码,看看运行结果会是什么。

#include <stdio.h>
int main()
{
	int n = 9;
	float* pFloat = (float*)&n;
	printf("n的值为:%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
	*pFloat = 9.0;
	printf("num的值为:%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
	return 0;
}

运行结果:
在这里插入图片描述

这个运行的结果,和我想的不一样,第二个我想的是9.0,第三个我想的是9,为什么不对呢?这就说明浮点数在内存中的存储是不一样的。
上⾯的代码中, num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
要理解这个结果,⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意⼀个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
V = (−1)^ S *M ∗ 2^E
• (−1)S 表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数
• M 表示有效数字,M是大于等于1,小于2的
• 2^E 表示指数位
举例来说:
⼗进制的5.0,写成⼆进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上⾯V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成⼆进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定:
对于32位(float)的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M
在这里插入图片描述
对于64位(double)的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M
在这里插入图片描述

2.1存储

IEEE 754 对有效数字M和指数E,还有⼀些特别规定
前⾯说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表示小数部分。
IEEE 754 规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第⼀位总是1,因此可以被舍去,只保存后⾯的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第⼀位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第⼀位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂,首先,E为⼀个无符号整数(unsigned int),意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~ 255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存⼊内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

2.2取

指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

2.2.1 E不全为0或者不全为1

这时,浮点数就采⽤下⾯的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第⼀位的1。
比如:0.5 的⼆进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127(中间值)=126,表示为01111110而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位 00000000000000000000000,则其⼆进制表示形式为:

0 01111110 00000000000000000000000

2.2.2 E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第⼀位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

0 00000000 00100000000000000000000

2.2.3 E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)

0 11111111 00010000000000000000000

三、题目解析

再让我们回到一开始给的代码:

#include <stdio.h>
int main()
{
	int n = 9;
	float* pFloat = (float*)&n;
	printf("n的值为:%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
	*pFloat = 9.0;
	printf("num的值为:%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
	return 0;
}

在这里插入图片描述
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欧耶!!!我学会啦!!!!!!

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