1 通过Wav2Lip同步嘴型

这里我是用的云GPU，选择的恒通云，下面是我的套餐信息

比较注意的是选择的镜像必须选择拥有python3.6的镜像，因为Wav2Lip需要的环境就是python3.6

开始进入系统执行下面操作

克隆源码：

git clone https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip.git

ffmpeg安装： 

sudo apt-get install ffmpeg

编译：

cd Wav2Lip &&sudo pip install -r requirements.txt

开始生成嘴型同步的视频：

python inference.py --checkpoint_path checkpoints/wav2lip.pth --face data/John思维认知.mp4 --audio data/jingxin.mp3

2 通过facefusion脸部视频高清化

这个我在恒通云上操作网速太慢了，没登了，直接用的colab的

facefusion.ipynb - Colaboratory (google.com)

直接跟着步骤执行就行了，最后会监听一个端口开启web服务，colab这里给出一个80端口公共网址

通过上传视频然后执行得到结果

 3 结果对比

通过wav2lip.pth和wav2lip_gan.pth生成的视频感觉差不多，通过facefusion高清化视频后，效果很明显，但是下巴的一个 透明形状依然存在

错误解决

Traceback (most recent call last):
  File "inference.py", line 3, in <module>
    import scipy, cv2, os, sys, argparse, audio
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
    from .cv2 import *
ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

 解决：

sudo apt-get install libglib2.0-dev