数据安全与个人隐私:美国人的焦虑与变化

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。

在这个每一次点击、轻敲或按键都留下数字踪迹的时代,美国人对个人数据安全的焦虑与日俱增。他们感觉对数据的使用几乎没有任何掌控权。

政府数据收集引发民众担忧

尽管大多数美国人都担心公司和政府滥用他们的信息,但近年来这种观念也出现了一些变化:越来越多的民众表示担忧政府如何使用他们的个人数据,对于政府使用个人数据的担忧从2019年的64%上升到今天的71%。

不了解公司数据如何使用

公众表示他们越来越不了解公司如何处理他们的数据,有67%的人表示他们对公司如何处理他们的个人数据知之甚少,比2019年的59%有所增加。大多数人认为他们对公司或政府对他们的数据做什么几乎没有掌控权,虽然相比2019年,这些比例有所下降,但仍然有73%的人认为公司收集的数据,以及79%的人认为政府收集的数据他们几乎没有掌控权。

社交媒体公司领导的信任度低

社交媒体公司的信任度不高,77%的美国人几乎不相信社交媒体公司的领导人会公开承认错误并对数据滥用负责。对于政府对这些科技领导人的数据失误能否追责,71%的人几乎没有信任。

人工智能引发担忧

对于人工智能的看法充满了不信任和对数据的担忧。在了解人工智能的人群中,有70%的人对公司在其产品中如何使用人们的数据表示几乎没有信任。公众预计人工智能在数据收集中将导致意外后果和公众的不适,对于了解人工智能的人群中,大约有81%的人认为,公司使用它将导致人们的个人信息被以他们不舒服或原本不打算的方式使用,而80%的人认为人工智能的使用将导致意外后果。仍有一些积极的看法:62%的了解人工智能的美国人认为,随着公司的使用,人们的信息将被用来使生活更加便利。

儿童在线隐私

美国人担心儿童的在线隐私问题,但主要期望父母承担责任。89%的人非常或有些担心社交媒体平台了解儿童的个人信息。还有很多人担心广告商和在线游戏或游戏应用程序使用儿童的数据。尽管大多数美国人(85%)表示父母在保护儿童的在线隐私方面负有很大责任,但59%的人也这样认为科技公司,46%的人认为政府也有责任。

关于在线隐私管理的感受

许多人相信自己能够做出正确的隐私决策,但同时怀疑他们的行动是否真的会有很大作用。78%的美国人相信自己能够做出关于个人信息的正确决定,但大多数人表示他们对自己的行为是否会产生很大影响持怀疑态度。只有约五分之一的人对拥有他们个人信息的人会负责任的态度感到自信,几乎有六成的美国人经常跳过阅读隐私政策。应用程序、网站和其他在线服务使用的隐私政策允许用户查看和同意对他们的数据进行的操作,但许多人表示,隐私政策的长篇技术性质限制了它们的实用性,而且消费者缺乏有意义的选择。人们也普遍怀疑隐私政策是否起到了预期的作用,61%的人认为这些政策无效,不能解释公司如何使用人们的数据,69%的人表示他们认为这些政策只是为了应付而已。

密码超负荷

许多美国人因为记住密码而感到不堪重负,近半数人选择不太安全的密码。从社交媒体账户到移动银行和流媒体服务,美国人必须记住大量的密码,这让许多人感到疲惫、顺从,甚至焦虑。这项调查发现,约七成的美国人感到记住的密码数量使他们感到不堪重负,近半数人对他们的密码是否足够强大和安全感到焦虑。然而,尽管存在这些担忧,只有一半的成年人表示他们通常选择更安全但更难记住的密码,相对较小的一部分人选择更容易记住但不太安全的密码。公众采取各种策略来管理他们的密码,有41%的

智能手机安全

大多数智能手机用户锁定他们的手机,但年龄较大的群体不太可能这样做。然而,一些较为危险的隐私习惯仍然存在。特别是,有16%的智能手机用户表示他们不使用安全功能,比如密码、指纹或面部识别来解锁他们的手机,这在年龄较大的智能手机用户中更为普遍。相较于30岁以下的成年人,65岁及以上的人更有可能表示他们不使用安全功能来解锁他们的移动设备(28% vs. 9%)。不过,大多数年龄组的用户确实采取了这一安全措施。

数据泄露和黑客攻击

当今的数据环境也伴随着实际风险,一些美国人的个人信息落入了错误的手中。大约四分之一的美国人(26%)表示在过去12个月里有人在他们的借记卡或信用卡上进行了欺诈性的刷卡,11%的人在未经许可的情况下被人接管了他们的电子邮件或社交媒体账户,而7%的人曾经有人试图以他们的名义申请信贷或贷款。总体而言,有34%的人在过去一年中经历了至少其中一种情况。

在数字化时代,美国人对于个人数据安全的担忧与日俱增。随着政府数据收集引发的担忧升温,社交媒体公司信任度降低,人工智能引发的数据使用忧虑,以及密码管理和智能手机安全等方面的问题浮出水面,我们看到了个人数据安全问题在不断演变。尽管大多数人对自己的隐私决策能力保持信心,但普遍存在对于公司和政府数据使用的不透明感,以及对安全措施的疑虑。在这个信息飞速传递的时代,人们对于数据安全的关切将持续推动着社会对于隐私权保护的探讨和创新。

来源:pew research center
翻译 & 整理:开放隐私计算 & PrimiHub

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/465703.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

R语言:microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包,第四:trans_beta class

trans_beta class:利用trans_beta类可以变换和绘制beta分集的距离矩阵。该类中涉及到beta多样性的分析主要包括排序、群距、聚类和方差分析。我们首先使用PCoA显示排序。 > dataset$cal_betadiv() The result is stored in object$beta_diversity ... > t1 &…

unittest初级了解

unitttest初级了解 单元测试框架测试流程 编写测试用例创建测试类测试用例测试用例执行 单元测试框架 unittest(python自带的),pytest(第三方库) 测试流程 编写测试用例—收集测试用例—执行用例—生成测试结果 编写测试用例 创建测试类 类名称建议以Test开头&…

html系列:按钮被样式图片挡着了,无法点击怎么办

​ 背景 在开发中会遇到一些奇奇怪怪的需求,比如在按钮上要显示一个样式图片,同时还要能不影响按钮的点击使用;这时候,设置好了样式,按钮无法点击怎么办? 在查阅资料的时候找到了解决方案。 解决方案 …

WPF图表库LiveCharts的使用

这个LiveCharts非常考究版本,它有非常多个版本,.net6对应的是LiveChart2 我这里的wpf项目是.net6,所以安装的是这三个,搜索的时候要将按钮“包括愈发行版”打勾 git:https://github.com/beto-rodriguez/LiveCharts2?…

数学建模——蒙特卡洛法

目录 1.介绍2.可以做的题型3.实战3.1求pi的值3.2求定积分x^2 的值 参加了大大小小很多场比赛了,但是都是混子,但还是打算记录一下吧,系统认真过一遍。后续功力深厚,会拓展写的文章,目前是干货,一些背景啥的…

2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛—— C 题:竞赛论文的辅助自动评阅完整思路与源代码分享

一、问题背景 近年来我国各领域各层次学科竞赛百花齐放,层出不穷,学生参与度也越来越高。随着参赛队伍的增 加,评阅论文的工作量急剧增加,这对评阅论文的人力要求也越来越大。因此引入机器辅助评阅成为竞赛主办方的现实需求。 在…

System Verilog的接口、程序块与断言解析

接口、程序块与断言 1 接口 1.1 使用接口简化连接 // 接口 interface arb_if(input bit clk);logic [1:0] grant,request;logic rst; endinterface// 使用了简单接口的仲裁器 module arb (arb_if arbif);...always(posedge arbif.clk or posedge arbif.rst)beginif(arbif.rs…

计算方法实验1:圆形镜面成像问题

Algorithm Description 设 T ( c o s θ , s i n θ ) T(cos\theta,sin\theta) T(cosθ,sinθ),则有 P T Q T ( P x − c o s θ ) 2 s i n 2 θ ( Q x − c o s θ ) 2 ( Q y − s i n θ ) 2 PTQT\sqrt{(P_x-cos\theta)^2sin^2\theta}\sqrt{(Q_x-cos\theta)^2(Q_y-sin…

苹果Apple Watch将有更多新手势,智能穿戴将被赋予Find My功能

根据美国商标和专利局(USPTO)公示的清单,苹果公司获得了一项 Apple Watch 相关技术专利,表明苹果公司正在探索更多的交互手势。 苹果在 watchOS 10.1 更新中,为 Apple Watch 引入了全新的“双指互点两下”手势&#…

智慧公厕对于智慧城市管理的意义

近年来,智慧城市的概念不断被提及,而智慧公厕作为智慧城市管理的重要组成部分,其在监测、管理和养护方面发挥着重要的作用。智慧公厕不仅是城市市容提升的重要保障,还能提升城市环境卫生管理的质量,并有效助力创造清洁…

unity学习(61)——hierarchy和scene的全新认识+模型+皮肤+动画controller

刚刚开始,但又结束的感觉? 1.对hierarchy和scene中的内容有了全新的认识 一定要清楚自己写过几个scene;每个scene之间如何跳转;build setting是add当前的scene。 2.此时的相机需要与模型同级,不能在把模型放在相机下…

服务器开机不输入密码自动进系统, 与设置开机启动项

打开运行[win R ] 输入: control Userpasswords2设置开机启动项 运行 输入 shell:startup在这里插入图片描述

java垃圾回收-三色标记法

三色标记法 引言什么是三色标记法白色灰色黑色 三色标记过程三色标记带来的问题多标问题漏标问题 如何弥补漏标问题增量更新原始快照总结 引言 在CMS,G1这种并发的垃圾收集器收集对象时,假如一个对象A被GC线程标记为不可达对象,但是用户线程又把A对象做…

【C++】手撕红黑树

> 作者简介:დ旧言~,目前大二,现在学习Java,c,c,Python等 > 座右铭:松树千年终是朽,槿花一日自为荣。 > 目标:能直接手撕红黑树。 > 毒鸡汤:行到…

Armv8状态寄存器

Processor state AArch64没有与ARMv7当前程序状态寄存器直接对应的寄存器(CPSR)。在AArch64中,传统CPSR的组件以字段的形式提供可独立访问。这些统称为处理器状态(PSTATE)。 在AArch64中,通过执行ERET指令从异常中返回,这会导致要拷贝到PSTAT…

软件测试相关内容第四弹 -- 测试用例与测试分类

写在前:我们已经掌握了关于软件测试的相关内容,知道了基本的测试过程,在做了一段时间的基础测试,熟悉了相关的业务后,测试人员会进行测试用例的编写,在日常测试中,也需要补充测试用例到现有的案…

PyTorch深度学习实战(39)——小样本学习

PyTorch深度学习实战(39)——小样本学习 0. 前言1. 小样本学习简介2. 孪生网络2.1 模型分析2.2 数据集分析2.3 构建孪生网络 3. 原型网络3. 关系网络小结系列链接 0. 前言 小样本学习 (Few-shot Learning) 旨在解决在训练集中只有很少样本的情况下进行分…

常见的十大网络安全攻击类型

常见的十大网络安全攻击类型 网络攻击是一种针对我们日常使用的计算机或信息系统的行为,其目的是篡改、破坏我们的数据,甚至直接窃取,或者利用我们的网络进行不法行为。你可能已经注意到,随着我们生活中越来越多的业务进行数字化&…

python知识点总结(三)

python知识点总结三 1、有一个文件file.txt大小约为10G,但是内存只有4G,如果在只修改get_lines 函数而其他代码保持不变的情况下,应该如何实现? 需要考虑的问题都有那些?2、交换2个变量的值3、回调函数4、Python-遍历列表时删除元素的正确做…

3/14/24数据结构、线性表

目录 数据结构 数据结构三要素 逻辑结构 存储结构 数据运算 时间复杂度 空间复杂度 线性表 线性表定义 静态分配 动态分配 线性表插入 线性表删除 十天的时间学完了C语言督学课程,最后终于是可以投入到408的科目学习当中。关于数据结构和算法的学习很多部…