什么是微隔离技术?

微隔离产生的背景

首先来看下南北向流量以及东西向流量的含义

南北向流量       

指通过网关进出数据中心的流量,在云计算数据中心,处于用户业务虚拟机(容器)跟外部网络之间的流量,一般来说防火墙等安全设备部署在数据中心的出口处,来做南北向流量的安全防护。

东西向流量        指数据中心内部服务器彼此相互访问所造成的内部流量,在云计算数据中心中,处于相同网络(子网)内用户业务虚拟机(容器)之间的流量,以及相同虚拟路由器不同网络(子网)内用户业务虚拟机(容器)间的流量,据统计,当代数据中心 75%以上的流量为东西向流量。

东西向的常见风险

  1. 病毒传播
  2. 数据泄露(内部员工恶意或者无意)

微隔离产生的背景       随着内部网络的架构从传统的IT架构向虚拟化、混合云和容器化升级变迁,结果发现一旦边界的防线被攻破或者绕过,攻击者就可以在数据中心内部横向移动,内部隔离不再是一件容易的事情。为了适应攻防对抗防护的要求、为了满足新的IT架构的要求,我们不得不再重新分析和审视隔离的重要性。

微隔离的定义

  微隔离技术(Micro-Segmentation)是VMware在应对虚拟化隔离技术时提出来的,但真正让微隔离备受大家关注是从2016年起连续3年微隔离技术都进入Gartner年度安全技术榜单开始。在2016年的Gartner安全与风险管理峰会上,Gartner副总裁、知名分析师Neil MacDonald提出了微隔离技术的概念。微隔离又称软件定义隔离、微分段。微隔离是一种网络安全技术,它使安全架构师能够在逻辑上将数据中心划分为不同的安全段,一直到各个工作负载级别,然后为每个独特的段定义安全控制和所提供的服务。微隔离可以在数据中心深处部署灵活的安全策略。

微隔离的能力

  • 东西向业务流量细粒度可视

  • 缩减内部攻击面

  • 基于业务的策略创建

  • 灵活划分隔离域

  • 安全策略集中可视化管理

微隔离的四种技术路线微隔离的四种技术路线

云原生控制

        这种在虚拟化平台提供者中比较常见,在虚拟化平台、laas、hypervisor或者基础设施中提供,比如阿里云、VMware NSX等。

优势    

  1. 与云平台整合的更加完善
  2. 属于同一供应商
  3. 支持自动化编排

劣势

  1. 只支持自身虚拟化平台、不支持混合云
  2. 更适合于隔离,而不是访问控制
  3. 东西向的管理能力有限

第三方防火墙

       主要是基于第三方防火墙供应商提供的虚拟化防火墙

优势

  1. 丰富的安全能力,集成IPS、av等功能
  2. 与防火墙配置逻辑一致
  3. 普遍支持自动化编排

劣势

  1. 需要与虚拟化平台做对接
  2. 费用高
  3. 性能损耗

基于主机代理模式

      这种模式就是采用代理或者软件,将代理或者软件部署到每台主机(虚拟机)中

优势

  1. 与底层架构无关,支持混合云
  2. 主机迁移时安全策略也能跟随着迁移
  3. 支持自动化编排

劣势

  1. 需要安装客户端
  2. 功能主要以访问控制为主

混合模型

       一般都是通过其它模式组合使用,例如本地与第三方组合

优势

  1. 可以基于现有的内容进行升级改造
  2. 在不同的位置使用不同模式的优势

劣势

  1. 通常无法统一管理,需要多种管理工具
  2. 云厂商往往对第三方产品的支持度不够高


微隔离在等保2.0中的体现

微隔离安全平台可部署在混合数据中心架构中,实现跨平台的统一安全管理,通过自主学习分析、可视化展示业务访问关系,实现细粒度、自适应的安全策略管理。产品在真实威胁中,可快速隔离失陷主机网络,阻断横向渗透行为,让零信任理念真正落地。

德迅零域由Agent、计算引擎和控制台组成,支持公有云、私有云、混合云、物理机、虚拟机、容器等各种业务环境,异构环境对用户完全透明。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/443784.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于极大似然算法的系统参数辨识。对系统的参数a1,b1,a2,b2分别进行估计,计算估计误差以及估计收敛曲线&#xff0…

【MySQL】表的增删改查——MySQL基本查询、数据库表的创建、表的读取、表的更新、表的删除

文章目录 MySQL表的增删查改1. Create(创建)1.1 单行插入1.2 多行插入1.3 替换 2. Retrieve(读取)2.1 select查看2.2 where条件2.3 结果排序2.4 筛选分页结果 3. Update(更新)3.1 更新单个数据3.2 更新多个…

UE4.27_ParticleSystem(没写完的材料)

UE4.27_ParticleSystem(没写完的材料) 参考实例: UE4[蓝图]下雪效果及雪的材质的实现

Learn OpenGL 04 纹理

纹理环绕方式 纹理坐标的范围通常是从(0, 0)到(1, 1),那如果我们把纹理坐标设置在范围之外会发生什么?OpenGL默认的行为是重复这个纹理图像(我们基本上忽略浮点纹理坐标的整数部分),但OpenGL提供了更多的选择&#xf…

UI 易用性测试 以及自动化实现!

GUI 是指图形用户界面,UI 是指用户界面,对于纯软件系统,这两者没有本质的区别,GUI易用性测试与 UI 易用性测试内容一致。但是如果测试的对象是一个产品,这两者则存在区别,对于产品 UI 则不仅仅包括 GUI&…

基于springboot+vue实现高校学生党员发展管理系统项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现高校学生党员发展管理系统演示 摘要 随着高校学生规模的不断扩大,高校内的党员统计及发展管理工作面临较大的压力,高校信息化建设的不断优化发展也进一步促进了系统平台的应用,借助系统平台可以实现更加高效便捷的党员信息…

JavaSE面试——Collection接口和Collections类

集合分为:Collection 和 Map 两个体系 java8为 Collection 的父接口( Iterable )提供了一个默认的 Foreach 方法,我们可以使用它进行集合遍历 1. Collection 接口 Collection接口是是Java集合类的顶级接口之一,Collection 接口有 3 种子类型…

RESTful API关键部分组成和构建web应用程序步骤

RESTful API是一种基于HTTP协议的、符合REST原则的应用程序接口。REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于设计网络应用程序的通信模式。 一个RESTful API由以下几个关键部分组成: 资源(Resour…

基于springboot实现数据资产管理系统 项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现数据资产管理系统演示 摘要 固定资产管理系统主要是完成对系统用户管理、资产信息管理、资产变更管理、资产用途管理、资产类别管理和资产增减管理。因为利用本系统管理员可以直接录入信息,修改信息,删除信息,并且若在录入…

魔众智能AI系统v2.1.0版本支持主流大模型(讯飞星火、文心一言、通义千问、腾讯混元、Azure、MiniMax、Gemini)

支持主流大模型(讯飞星火、文心一言、通义千问、腾讯混元、Azure、MiniMax、Gemini) [新功能] 系统全局消息提示 UI 全新优化 [新功能] JS 库增加【ijs】类型字符串,支持默认可执行代码 [新功能] 分类快捷操作工具类 CategoryUtil [新功能…

RocketMQ-存储与弹性伸缩

存储与弹性伸缩 一、介绍二、存储架构图1.CommitLog2.ConsumeQueue3.IndexFile 三、消息读写流程1.写入流程1.1 获取Topic元数据1.2 消息投递1.3 消息写入 2.读取流程2.1 获取Topic元数据2.2 消息拉取2.3 消息消费 四、消息持久化1.页缓存2.刷盘2.1 同步刷盘2.2 异步刷盘 五、集…

力扣hot100:76.最小覆盖子串(滑动窗口)

本题使用滑动窗口解决,用right表示滑动窗口的右边界,left表示滑动窗口的左边界。寻找可行解,我们可以这样约定滑动窗口的意义:right指针向右移动,是使得滑动窗口找到可行解。left指针向右移动是为了更新窗口使得其可以…

定位算法——TDOA的Chan算法推导与Matlab实现

TDOA算法原理 TDOA(Time Difference of Arrival)——时间差到达算法,利用了几何数学中双曲线的特点—— 双曲线上的任意点到达两焦点的距离差是固定值。 这个距离差它天然可以抹去用户设备(UE)和基站的之间时钟误差。 P 1 C 1 c ⋅ ( t 11 Δ t ) P_1C_1 c(t_…

武汉灰京文化:5G与云计算技术下的手游行业,技术创新将带来怎样的变革?

随着技术的不断进步,手游行业将迎来一场革命性的变革。5G网络的普及和云计算技术的飞速发展,将为手游带来更加流畅、高清晰度的游戏体验,让玩家们尽情享受更真实、更沉浸式的虚拟现实和增强现实游戏。同时,人工智能技术的运用也将…

【Linux】cpp-httplib库

目录 升级gcc版本 下载cpp-httplib的zip安装包,上传到服务器 ​编辑 简单使用 首先打开gittee,搜索cpp-httplib,选择其中一个即可 也可以点下方链接 cpp-httplib库:cpp-httplib: cpp-httplib (gitee.com) 注意:cpp-httplib在使用的时候需…

BUU [网鼎杯 2020 半决赛]AliceWebsite

BUU [网鼎杯 2020 半决赛]AliceWebsite 开题&#xff1a; hint附件是源码。在index.php中有一个毫无过滤的本地文件包含 <?php $action (isset($_GET[action]) ? $_GET[action] : home.php); if (file_exists($action)) {include $action; } else {echo "File not…

人工智能|机器学习——DBSCAN聚类算法(密度聚类)

1.算法简介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法&#xff0c;簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构成簇落的那些样本视为噪声点&#xff0c;因此DBSCAN聚类的方式也可以用于异常点的检测。 2.算法原…

使用python获取电脑的公网 IP

python 代码&#xff1a; from requests import getip get(https://api.myip.la).text print(My public IP address is: {}.format(ip))输出结果&#xff1a;

XSS-Labs靶场1---11关

一、XSS环境搭建&#xff1a; [ 靶场环境篇 ] XSS-labs 靶场环境搭建(特别详细)_xss靶场搭建-CSDN博客 &#xff08;该博主总结的较为详细&#xff0c;若侵权必删&#xff09; 常用的xss攻击语句&#xff1a; 输入检测确定标签没有过滤后&#xff0c;为了显示存在漏洞&#…

python并发编程-多路复用IO

多路复用IO(IO multiplexing) O multiplexing这个词可能有点陌生&#xff0c;但是如果我说select/epoll&#xff0c;大概就都能明白了。有些地方也称这种IO方式为事件驱动IO (event driven IO)。我们都知道&#xff0c;select/epoll的好处就在于单个process就可以同时处理多个…