[Redis]——Spring整合Redis(SpringDataRedis)

⭐准备工作：

确保Redis服务已启动
idea开发环境

⭐Redis整合步骤：

1.pom文件引入依赖

2.yml文件配置连接信息

3.修改Redis序列化方式

4.注入RedisTemplate 使用

小知识：

Spring整合的Redis可以将Object对象自动序列化成字符串，如果我们想存储中文的话，要改序列化的方式为UTF-8，springdataredis默认的序列化方式我们是看不懂的。

1.pom文件引入依赖

        <!-- redis起步依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- redis连接池-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2.yml文件配置连接信息

spring:
  data:
    redis:
      host: 
      port: 6379
      password: 
      lettuce:
        pool:
          max-active: 8 # 最大连接数
          max-idle: 8 # 最大空闲连接
          min-idle: 8 # 最小空闲连接
          max-wait: 100ms # 等待时长

3.修改Redis序列化方式

创建Redis的配置类

注意：

如果你使用的SpringMVC自带Jackson依赖，无需再次引入

        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建redistemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

4.注入RedisTemplate 使用

    @Autowired
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
        opsForValue.set("name", "潘茨");
        String name = (String) opsForValue.get("name");
        System.out.println(name);
    }