【EI会议征稿通知】第六届人工智能技术与应用国际学术会议(ICAITA 2024)

第六届人工智能技术与应用国际学术会议(ICAITA 2024)

2024 6th International Conference on Artificial Intelligence Technologies and Applications

第六届人工智能技术与应用国际学术会议(ICAITA 2024),由长春理工大学主办,长春理工大学电子信息工程学院承办,长春理工大学人工智能学院与计算机学院联合承办,将2024年6月14日-16日隆重召开。ICAITA 2024将围绕“人工智能技术与应用”的最新研究领域,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

重要信息

大会官网:www.ic-aita.org(点击参会/投稿/了解会议详情)

会议时间:2024年6月14日-16日

会议地点:中国·长春

接受/拒稿通知:投稿后1周左右

收录检索:EI Compendex,Scopus

 

主办单位

承办单位

长春理工大学电子信息工程学院

 联合承办单位

长春理工大学人工智能学院、长春理工大学计算机学院

主讲嘉宾(ICAITA 2023)

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赵千川教授,清华大学                 

               

赵千川,清华大学自动化系教授,博士生导师,智能与网络化系统研究中心主任。1996年毕业于清华大学自动化系,获博士学位,后留校任教。曾以访问学者身份访问过美国卡内基梅隆大学和美国哈佛大学,以访问教授身份访问过美国康奈尔大学。主要研究方向为网络化动态系统的安全分析与性能优化,在绿色ICT技术、建筑节能和智能电网方面开展过多年的研究。负责多项国家自然科学基金和与企业的国际合作项目。合著英文专著1部,合作编写中文教材1部,在国内外学术期刊和会议上发表论文80多篇。国家级精品课自动控制理论和国家级精品在线课程线性系统理论负责人,曾获宝钢优秀教师奖。2014年获得国家杰出青年基金。      

          

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刘驰教授,北京理工大学                

     

刘驰,教授、博士生导师、北京理工大学计算机学院副院长,智能信息技术北京市重点实验室主任,国家优秀青年科学基金获得者、国家重点研发计划首席科学家、计算机科学与技术学科责任教授、中国电子学会会士、英国工程技术学会会士(Fellow of IET)、英国计算机学会会士(Fellow of British Computer Society)。2006年本科于清华大学电子工程系,2010年博士毕业于英国帝国理工学院(Imperial College, UK)电气和电子工程系,后在德国电信研究总院(Deutsche Telekom Laboratories, Berlin)任博士后研究员,及在美国IBM TJ Watson研究中心和IBM中国研究院任研究主管。主要研究方向是:智能物联网技术。主持国家重点研发计划“工业软件”重点专项项目、国家自然科学基金青年/面上/优青/重点项目、科技部高端外国专家引进计划、国家重点研发计划课题、国防科技173计划技术领域基金、166工程、装备预研航天科技联合基金等;发表CCF-A类论文61篇、ESI高被引论文8篇,授权国内外发明专利39项,参与编著中英文书籍16本/节,谷歌引用7200余次,H index为39。获得ACM SigKDD 2021最佳论文亚军(Best Paper Runner-up Award)、ACM MobiCom 2021最佳社区论文亚军(Best Community Paper Runner-up Award),及省部级一等奖1项、二等奖2项。编写的物联网和强化学习教材入选工信部“十四五”规划教材、北京理工大学精品教材;培养 的多名学生获得北京市优秀本科毕业设计论文、中国电子学会优秀硕士论文等;作为指导教师带领学生获得2022年中国高校计算机大赛——人工智能创意赛全国总决赛特等奖。                 

科研方向:  人工智能、物联网、大数据、边缘计算。

               

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陈程立诏教授,中国石油大学(华东)                

         

毕业于北京航空航天大学,获工学博士学位(2017年7月);期间于纽约州立大学石溪分校博士联合培养(2015-2016);获评北京航空航天大学优秀博士学位论文(2018);毕业后加入青岛大学,先后入选青岛大学青年卓越人才(讲师)、特聘教授(副教授),任职计算机视觉实验室副主任;加入中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,教授、博导、光华学者(2021);获评山东省高等学校青创科技计划创新团队带头人(2022)、山东省人工智能优秀青年奖(2022);以第一作者或通讯作者发表CAS Q2以上论文40篇,其中CCF A类或Trans系列论文25篇。                

研究方向:虚拟现实、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、模式识别。以深度学习为技术平台,结合数据挖掘方法,通过模拟类人注意力机制来应对多模全景环境下的各类复杂实际应用需求,例如类人全景视觉导航、复杂场景语义重要性排序、视觉生理内蕴信号驱动的疲劳检测等                

            

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罗绍华教授,贵州大学                             

                

省优秀青年科技人才、省创新研究群体和贵州大学ESI潜力学科提升计划重点项目负责人、省“企业创新岗”特聘专家、贵州大学学科学术带头人。

主要从事特种机电系统及网络的动力学分析、数字电路设计与智能控制、自适应控制、最优控制和主动容错控制、人工智能技术在机电系统及网络中的应用等方面研究。近年来主持了国家自然科学基金、省自然科学基金、中国博士后科学基金等研究课题,参与了国家“863计划”和国家自然科学基金(重点、面上和国际(地区)合作与交流项目)的研究工作。在智能制造、自主智能系统、高性能机电驱动系统与装备等关键科学技术方面取得了一定的理论与应用成果,在国内外权威学术期刊上发表科研论文50余篇,获授权发明专利20余项(其中美国发明专利1项和英国发明专利3项),转化专利2项,获卓越基金二等奖,受邀多次为国际学术会议做主题报告,相关研究成果得到了该领域知名专家北京交通大学的Bin Ning院士、上海交通大学的Zhongliang Jing教授和美国Missouri University of Science and Technology的Donald C. Wunsch教授(IEEE Fellow)等的正面引用,成果被评价为“Inspired by”,“Motivated by”和“important results”等,具有4年多国企与外资工程师的经历。   

               

征稿主题

人工智能应用与技术            推理与进化            
人工神经网络            智能系统架构/智能网            
人工智能工具和应用            并行处理/模式识别/编程语言            
贝叶斯网络            非经典计算与新型计算模型            

机器人学                

进化启发计算            
神经信息学            人工智能的基础            
数据挖掘技术            模糊逻辑与方法            
DNA计算与量子计算            机器学习            
学习的计算理论            

多智能体系统          

计算与思维            自然计算            
自然语言处理            

论文出版

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本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将被Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN:1742-6596)出版,出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

 

参会方式

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示;

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