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二分+等差数列求和+前缀和数组
题目分析
连续一段的和我们想到了前缀和，但是这里的l和r的范围为1e12，明显不能用O(n)的时间复杂度去求前缀和。那么我们开始观察序列的特点，可以按照等差数列对序列进行分块。如上图，在求前10个数的和的时候，我们可以这样求1+3（1+2）+6（1+2+3）+10（1+2+3+4）=20。我们不需要遍历10次就可以求出来。求前缀和代码如下
sum = new long[1500010];
for (int i = 1; i <= 1500000; i++) {
t += i;
sum[i] = sum[i-1]+t;
}
这里的t最开始等于1，是第一块的数字和，然后等于3，是第二块数字的和，然后等于6是第三块数字的和，以此类推。sum[i]表示的是分块后前i块包含数字的和。
我们可以求出前n块数字的和，那么我们需要知道第l个数字是在哪一块里面，然后求第l个数字是所在块的第几个数字。因为对于最后一块来说，不是所有的数字都会被包含进来，我们要单独对最后一块求数字和。
第一阶段利用二分求第x个数所在的块
图1
如图1所示，我们可以把这个序列分块，第一块有1个数，第二块有2个数，第三块有3个数，第四块有4个数，每一块拥有数的个数是一个等差数列。现在要找到序列中第x个数所在的块数，假设x=3，那么第x个数在第2块中，如果x=4，那么第x个数在第3块中。求第x个数所在的块数，就是求从左往右数，前缀和第一个大于等于x的块。
比如第2块的前缀和就是3，第三块的前缀和就是5。这个可以用二分去求。
int l = 1;
int r = 1500000;//最多可以分的块数
while(l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if(sum(mid) < x) {//求mid个块中包含的数字的个数，如果小于x，就是不符合条件，我要向左找
l = mid + 1;
}else {//符合条件，我要看前面的块是否也是大于等于x的
r = mid;
}
}
这里的sum函数的作用就是求前mid块中包含的数字的个数，因为是等差数列，所以直接用等差数列的求和公式就可以了，sum函数如下
private static long sum(long x) {
return (1L + x) * x / 2;
}
第二阶段求前x个数的前缀和
接下来分析二分结束之和我要怎么操作，我要求前x个数字的和。
假设x=8，那么第x个数在第4块中，我还要知道，第x个数是第4块中的第几个数字。如图，第4块有4个数，第x个数第4块的第2个数上，那么第2个数是怎么来的呢？就是x-sum(r-1)=8-6=2。其实就是我二分算出来了第x个数在第r块上，那么我只需要把前r-1块包含的数的个数减去就算出来x是在第r块上的第几个数上了。结合上图更好理解。那么前x个数的和就是前r-1块包含数的和加上第r块里面前x-sum(r-1)个数的和。
某一块里面包含的数也是等差数列，求前n个数的和依然可以直接用sum(n)去求。而数组sum[r]里面记录的是前r块包含数字值的前缀和。所以二分结束后的代码是这样子的
private static long f(long x) {
int l = 1;
int r = 1500000;//最多可以分的块数
while(l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if(sum(mid) < x) {//求mid个块中包含的数字的个数
l = mid + 1;
}else {
r = mid;
}
}
//r--是表示完整的块的个数
r--;//就是上文里的r-1
//x表示x处在他所在块的第几个位置，需要减去前面所有块包含的数的个数
//本来要求x个数字，前r个块中已经包含了sum(r)个数字，第r+1个块
x -= sum(r);//前r个块中已经包含了多少个数字
return sum[r]+sum(x);
}
还是对于x=8的例子，二分求出来r=4，r–后，r=3，sum[3]=10。x-=sum(3)=8-6=2。sum[3]+sum(2)=10+3=13
注意这道题里对于sum函数的多次应用，但是不是每一次应用含义都是一样的。因为每一块包含的数字个数是等差数列，而每一块内每个数字形成的也是等差数列。
题目代码
import java.util.Scanner;
public class Main {
static long[] sum;
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
long t = 0;
//前缀和的预处理
sum = new long[1500010];
for (int i = 1; i <= 1500000; i++) {
t += i;
sum[i] = sum[i-1]+t;
}
int n = scanner.nextInt();
while(n-- > 0) {
long l = scanner.nextLong();
long r = scanner.nextLong();
System.out.println(f(r)-f(l-1));//f(r)求的是序列中前r个数的和
}
}
//二分 二分求的是x在哪一块中 n*（n-1）/2>l的第一个n
private static long f(long x) {
int l = 1;
int r = 1500000;//最多可以分的块数
while(l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if(sum(mid) < x) {//求mid个块中包含的数字的个数
l = mid + 1;
}else {
r = mid;
}
}
//r--是表示完整的块的个数
r--;
//x表示x处在他所在块的第几个位置，需要减去前面所有块包含的数的个数
//本来要求x个数字，前r个块中已经包含了sum(r)个数字，第r+1个块
x -= sum(r);//前r个块中已经包含了多少个数字
return sum[r]+sum(x);
}
//sum函数求前x块包含的数的个数，同时也可以表示某一个块中，前x个数的总和
private static long sum(long x) {
// TODO Auto-generated method stub
return (1L + x) * x / 2;
}
}
