1、前言

        因为是比较旧的论文，但是据论文作者说SUJOY滤波器为图像边缘检测提供了比其他常用的一阶导数方法（如 Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子等）更好的方法。

        经过测试感觉并没有作者说的那么好，很水的东西，另外图像领域的事情很少有绝对的，通常都是某些方法适合某些图像。

        所以这里仅进行一下记录和了解。

2、论文简述

        在灰度图像中，边缘是一种局部特征，它在邻域内分离出两个区域，每个区域的灰度或多或少是均匀的，边缘两侧的值不同。因此，理想的边具有阶梯状横截面，如图1（a）所示。图1（b）举例说明了更真实的边缘的横截面，该边缘具有被噪声破坏的斜坡函数的形状。

        在导数方法中，边缘像素是通过取导数（例如Robert算子、4-邻居算子）然后进行阈值来检测的。它们偶尔会包含噪声清理方案（例如Prewitt算子、Sobel算子）。导数方法的主干是导数运算的离散逼近。

        考虑（r，c）处中心候选像素周围的以下灰度值，灰度值为g：