SQL语法-DQL-测试练习

因篇幅原因，本篇承接此篇->第八篇：SQL语法-DQL-数据查询语言-CSDN博客

本篇是对于SQL语法DQL语句的练习，因水平和精力有限（就不像前两篇的DDL，DML那样自出练习了）直接照搬了【黑马程序员】在哔哩哔哩的mysql数据库系列课程的练习->21. 基础-SQL-DQL-案例练习_哔哩哔哩_bilibili

一，题目描述

按照需求完成如下DQL语句编写

查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息
查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工
统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

二，表格提供

创建emp表后执行下面的DML语句，将数据添加到emp表中，以便练习题目

insert into emp (id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate)
values (1,1,'柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'), 
       (2,2,'张无忌','男',18,'123456789012345670','北京','2005-09-01'),
       (3,3,'韦一笑','男',38,'123456789712345670','上海','2005-08-01'),
       (4,4,'赵敏','女',18,'123456757123845670','北京','2009-12-01'),
       (5,5,'小昭','女',16,'123456769012345678','上海','2007-07-01'),
       (6,6,'杨道','男',28,'12345678931234567X','北京','2006-01-01'),
       (7,7,'范骚','男',40,'123456789212345670','北京','2005-05-01'),
       (8,8,'黛绮丝','女',38,'123456157123645670','天津','2015-05-01'),
       (9,9,'范凉凉','女',45,'123156789012345678','北京','2010-04-01'),
       (10,10,'陈友凉','男',53,'123456789012345670','上海','2011-01-01'),
       (11,11,'张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01'),
       (12,12,'常遇春','男',32,'123446757152345670','北京','2004-02-01'),
       (13,13,'张三丰','男',88,'123656789012345678','江苏','2020-11-01'),
       (14,14,'灭绝','女',65,'123456719012345670','西安','2019-05-01'),
       (15,15,'胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'),
       (16,16,'周芷若','女',18,null,'北京','2012-06-01');

三，题解

（一）建表

在自定义的【test】数据库中创建emp表后添加表中相应字段，注意数据类型和长度的合理分配！

（二）添加数据

将本篇【二，表格提供】的DML语句复制到图形化管理工具中执行，添加数据

（三）查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息

直接在基础查询语句的基础上限定查询条件为【WHERE gender='女' and age IN (20, 21, 22, 23)】即可，注意两个条件的逻辑关系是并且，用and关键字或&&符号连接
SELECT * FROM emp WHERE gender='女' and age IN (20, 21, 22, 23);

（四）查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工

在（三）的基础上对性别和年龄稍作修改，然后多加一个条件【NAME LIKE "___"】使用模糊匹配的下划线（三条下划线）来筛选名字只有三个字的记录，也要用并且的关系连接
SELECT * FROM emp WHERE gender='男' and age BETWEEN 20 AND 40 AND NAME LIKE "___";

（五）统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

（注，答案不唯一，符合要求即可）

使用【where】关键字限制年龄小于60，使用【group by】关键字按性别分组，对于查询的结果，显示gender字段（性别）和count(*)字段（count聚合函数统计人数）
SELECT gender,COUNT(*) FROM emp WHERE age < 60 GROUP BY gender;

（六）查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

使用【where】关键字限制年龄小于等于35，使用【order by】关键字先按年龄升序（asc关键字）再按入职时间降序（desc关键字），对于查询的结果，显示name和age字段
SELECT NAME, age FROM emp WHERE age<=35 ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

（七）查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

where条件和（四）一样，order by排序规则和（六）相同，在此基础上需要使用【limit】关键字对查询的结果分页，【limit 0, 5】即查询第一页的内容，每页显示5条记录，其中因为是第一页故索引0可以省略不写，写成【limit 5】即可

另外要注意的是关键字的编写顺序，【order by】关键字应该在【where】之后，【limit】之前