项目功能实现：对一张彩色图片的三个颜色通道进行分离，修改之后进行合并
按照之前的博文结构来，这里就不在赘述了

一、头文件

channel.h

#pragma once

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

class CHANNELS {
public:
	void channel(Mat& image);
};

#pragma once

二、函数实现

splict_marge.cpp

split(image,beyond);
将上传的图片image的颜色通道进行分割，赋值给beyond，此时的beyond的下标0，1，2分别就代表这BGR三颜色通道的单个数据信息
因为是单颜色通道，故显示的只是黑白图

想要展示纯通道的彩色图片，只需要将其他两个通道值赋值为0，然后三颜色通道进行合并即可
beyond[0] = 0;//Blue设置全0
beyond[1] = 0;//Green设置为全0
merge(beyond, result);//合并BGR三颜色通道，形成只包含红色的彩色图像
此时的beyond[0]表示B通道，设置为全0、beyond[1]表示G通道，也设置为全0、beyond[2]表示R通道，保持不变
合并之后便会显示单纯得红色得通道的数据信息，得到的结果为result

mixChannels(&image, 1, &result, 1, from_to, 3);
按照from_to的规则进行切换颜色通道
int from_to[] = { 0,2,1,1,2,0 };
0和2、1和1、2和0互相调换颜色通道，说白了，现在变成了RGB了
之前家驹(Red)和世荣(Blue)穿的衣服的颜色反过来了

#include"channel.h"
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

void CHANNELS::channel(Mat& image) {
	std::vector<Mat>beyond;
	Mat result;
	split(image,beyond);
	imshow("Blue_only",beyond[0]);
	imshow("Green_only", beyond[1]);
	imshow("Red_only", beyond[2]);

	//这里只是举例，只保留红色颜色通道，其他的都类似
	beyond[0] = 0;//Blue设置全0
	beyond[1] = 0;//Green设置为全0
	merge(beyond, result);//合并BGR三颜色通道，形成只包含红色的彩色图像
	imshow("Red",result);

	int from_to[] = { 0,2,1,1,2,0 };//0和2 1和1 2和0 互相调换颜色通道，说白了，现在变成了RGB了
	mixChannels(&image, 1, &result, 1, from_to, 3);//之前是BGR为(0,0,255)，之后变成了(255,0,0)了
	imshow("mixChannels",result);
} 

三、主函数

yy_main.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include "channel.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = cv::imread("E:/C++_workspace/beyond.jpg", IMREAD_COLOR);

	if (src.empty()) {
		printf("load image is false...\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("yanyu", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("yanyu", src);

	CHANNELS yy;
	yy.channel(src);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}

项目结构如下：

效果图如下：