在sql语言中有很多命令需要或者可以通过where关键字来筛选符合条件的数据
例如修改数据用到的命令——
【update 表名 set 字段名1=值1, 字段名2=值2,...where 条件;】
例如删除数据用到的命令——
【delete from 表名 where 条件;】
例如查询数据用到的命令——
【select 字段名1, 字段名2... from 表名 where 条件;】
本篇就来归纳一下where关键字之后的条件有哪些类型
条件的逻辑运算符
对于条件可以通过逻辑运算符连接（都是编程基础）
- and：并且，要求连接的条件同时成立，其等价符号是&&
- or：或者，要求连接的条件任意一个成立，其等价符号是||
- not：取反，对条件取相反结果，其等价符号是!
比较运算型
描述：用于筛选某字段在数值上满足的比较条件
特殊的，如果要判断某字段的数据为空，不能写成【where 字段名=NULL】而应写成【where 字段名 is NULL】，即在判断数据为空时应采用【is】关键字而不是【=】符号
| 符号 | 描述 | 命令样例 |
| > | 大于 | select name from users where age>18; |
| >= | 大于等于 | select name from users where age>=18; |
| < | 小于 | select name from users where age<18; |
| <= | 小于等于 | select name from users where age<=18; |
| = | 等于 | select name from users where age=18; |
| != | 不等于（等价符号<>） | select name from users where age!=18; |
范围筛选型
描述：本质上和通过逻辑运算符连接的多个比较运算型条件是相同的
例如要写判断范围在[0, 60)的整数的条件，既可以使用条件【where number between 0 and 59】，也可以使用条件【where number >= 0 && number < 60】，但显然后者会比较灵活更容易控制范围
但是这个【in】关键字在筛选多个无规律条件值的情况下确实挺不错的
模糊匹配型
描述：在需要查找数据是否含有指定字符时，通过模糊匹配能够很好完成工作
例如身份证号末尾是X的数据，可以使用模糊匹配条件【where idcard like %X】
模糊匹配的关键字是【like】
它有两个相关匹配符号，分别是【_】（下划线）和【%】（百分号）
一个下划线匹配一个字符，一个百分号匹配任意个字符
例如需要查询姓名为两个字符的数据，可以使用条件【where name like "__"】（用两个下划线匹配两个字符）
例如需要查询身份证号中含有511的数据，可以使用条件【where idcard like "%511%"】（%匹配任意个字符）
