python使用工厂模式和策略模式实现读文件、分析内容功能

当涉及到在 Python 中创建类以及使用设计模式来实现读取文件和分析内容的功能时,我们可以考虑使用工厂模式和策略模式的结合。下面是一个简单的示例,演示如何通过创建类和使用设计模式来实现这一功能:

# 工厂模式:根据不同的分析类型选择不同的分析策略
class AnalysisFactory:
    def create_analysis_strategy(self, analysis_type):
        if analysis_type == 'word_count':
            return WordCountStrategy()
        elif analysis_type == 'character_count':
            return CharacterCountStrategy()
        else:
            raise ValueError("Unsupported analysis type")

# 策略模式:定义不同的分析策略
class AnalysisStrategy:
    def analyze(self, content):
        pass

class WordCountStrategy(AnalysisStrategy):
    def analyze(self, content):
        words = content.split()
        return len(words)

class CharacterCountStrategy(AnalysisStrategy):
    def analyze(self, content):
        return len(content)

# 文件分析类
class FileAnalyzer:
    def __init__(self, file_path):
        self.file_path = file_path

    def analyze_file(self, analysis_type):
        with open(self.file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            content = file.read()

        factory = AnalysisFactory()
        strategy = factory.create_analysis_strategy(analysis_type)
        result = strategy.analyze(content)
        return result

# 使用示例
file_path = 'example.txt'  # 替换为实际文件路径
analyzer = FileAnalyzer(file_path)
word_count = analyzer.analyze_file('word_count')
print(f"The file contains {word_count} words.")

character_count = analyzer.analyze_file('character_count')
print(f"The file contains {character_count} characters.")

在上面的示例中,我们首先创建了一个 `AnalysisFactory` 类作为工厂模式的实现,根据不同的分析类型选择不同的分析策略。然后,我们定义了一个 `AnalysisStrategy` 基类以及两个具体的分析策略类 `WordCountStrategy` 和 `CharacterCountStrategy`,它们分别实现了对单词个数和字符个数的分析。

接着,我们创建了一个 `FileAnalyzer` 类,用于读取文件并根据指定的分析类型执行相应的分析操作。

最后,我们使用示例展示了如何使用 `FileAnalyzer` 类来对文件进行单词个数和字符个数的分析,并输出了分析结果。

方法二:

# 工厂模式:根据不同的分析类型选择不同的分析策略
class AnalysisFactory:
    def create_analysis_strategy(self, analysis_type):
        if analysis_type == 'word_count':
            return WordCountStrategy()
        elif analysis_type == 'character_count':
            return CharacterCountStrategy()
        else:
            raise ValueError("Unsupported analysis type")

# 策略模式:定义不同的分析策略
class AnalysisStrategy:
    def analyze(self, content):
        pass

class WordCountStrategy(AnalysisStrategy):
    def analyze(self, content):
        words = content.split()
        return len(words)

class CharacterCountStrategy(AnalysisStrategy):
    def analyze(self, content):
        return len(content)

# 文件分析类
class FileAnalyzer:
    def __init__(self, file_path):
        self.file_path = file_path

    def analyze_file(self):
        with open(self.file_path, "r", encoding="utf-8", errors='ignore') as file:
            content = file.read()
            print(content)

        return content



# 使用示例
file_path = 'example.txt'  # 替换为实际文件路径
analyzer = FileAnalyzer(file_path)
content = analyzer.analyze_file() # 获取文件分析结果

factory = AnalysisFactory()

strategy = factory.create_analysis_strategy('word_count')
word_count = strategy.analyze(content)
print(f"The file contains {word_count} words.")

strategy = factory.create_analysis_strategy('character_count')
character_count = strategy.analyze(content)
print(f"The file contains {character_count} characters.")

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/394653.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

qwen1.5 chat vllm推理使用案例

参考:https://github.com/QwenLM/Qwen1.5 下载:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen15-65c0a2f577b1ecb76d786524 下载可以参考huggingface-cli 命令下载使用:https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/1326636931、vllm运行 显卡驱动:NVIDIA-S…

java数据结构与算法刷题-----LeetCode239. 滑动窗口最大值

java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 1. 法一:指针法 解题思路 我们以每一个窗口来看,找…

Linux+Win双系统远程重启到Win

背景 电脑安装了双系统(ubuntu 22.04 win11),默认进入ubuntu系统。给电脑设置了WoL(Wake-on-LAN),方便远程开机远程控制。 但是ubuntu的引导程序grub无法远程控制,远程开机会默认进入ubuntu。 虽然说可以进入ubuntu后…

【STM32】硬件SPI读写W25Q64芯片

目录 基础知识回顾: SPI外设简介 SPI框图 主模式全双工连续传输 非连续传输 初始化SPI外设 核心代码 - 交换一个字节 硬件接线图 Code 程序配置过程 MySPI.c MySPI.h W25Q64.c W25Q64.h W25Q64_Ins.h main.c 基础知识回顾: 【STM32】SP…

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记19 ——《P20 我们子系统的回调函数(Callbacks to Our Subsystem)》

本文为B站系列教学视频 《UE5_C多人TPS完整教程》 —— 《P20 我们子系统的回调函数(Callbacks to Our Subsystem)》 的学习笔记,该系列教学视频为 Udemy 课程 《Unreal Engine 5 C Multiplayer Shooter》 的中文字幕翻译版,UP主&…

【XR806开发板试用】+移植rosserial到XR806

1 XR806简介 板子来源于极术社区的试用,XR806的在线网址 其主要参数: 主控XR806AF2LDDRSIP 288KB SRAM存储SIP 160KB Code ROM. SIP 16Mbit Flash.天线板载WiFi/BT双天线,可共存按键reboot按键 1,功能按键 1灯红色电源指示灯 1…

如何在wxPython应用程序中使用Panda3D

我们知道wxPython提供了丰富的工具和部件来构建用户界面,如果当我们整合wxPython和Panda3D可以创建出功能丰富且交互性强的应用程序,可以创建出强大而丰富的用户界面和3D场景。这样做的主要挑战在于将两个库整合到一个应用程序中,同时确保它们…

【.NET Core】深入理解async 和 await 理解

【.NET Core】深入理解async 和 await 理解 文章目录 【.NET Core】深入理解async 和 await 理解一、概述二、async异步执行机制理解三、async与await应用3.1 async与await简单应用3.2 带有返回值async与await应用 四、async和await中常见问题总结4.1 当方法用async标识时&…

(每日持续更新)信息系统项目管理(第四版)(高级项目管理)考试重点整理第10章 项目进度管理(六)

博主2023年11月通过了信息系统项目管理的考试,考试过程中发现考试的内容全部是教材中的内容,非常符合我学习的思路,因此博主想通过该平台把自己学习过程中的经验和教材博主认为重要的知识点分享给大家,希望更多的人能够通过考试&a…

跨境云手机如何简化tiktok运营流程

如今,tiktok已经成为世界范围内都非常流行的社交媒体平台。然而在大多数情况下,由于网络原因,tiktok无法在国内使用,但依然有越来越多的人注册tiktok号码、建立tiktok矩阵。原因是tiktok仍然有大量的流量可供商业使用,…

day04-股票K线功能实现

股票K线功能实现 今日目标 1.理解股票T和T-1概念,实现成交量对比功能; 2.理解个股涨跌幅度统计功能; 2.1 分析业务,SQL落地; 2.2 完善不存在数据的区间默认回显功能; 3.理解个股分时线业务,并实现功能; 4.理解个股日K线业务,并实…

使用傅里叶实现100倍的压缩效果(附Python源码)

傅里叶变换(Fourier Transform)是一种将一个函数(在时间或空间域)转换为另一个函数(在频率域)的数学变换方法。它在信号处理、图像处理、通信等领域有广泛应用。 实现过程 将傅里叶系数核心的1%保留&…

从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸(十五)— 命令行客户端改造

导航:从零开始手写mmo游戏从框架到爆炸(零)—— 导航-CSDN博客 到现在,我们切实需要一个客户端来完整的进行英雄选择,选择地图,打怪等等功能。所以我们需要把之前极为简陋的客户端改造一下。 首先…

0成本部署github前端项目流程

0成本部署github纯前端项目流程 对业内来说应该是一个比较常规的操作,对于新手来说进行过一次应该就很难忘记了,但很多人仍然是不会的,认为部署项目很难,很专业,其实现在由于这些厂商的努力,大众&#xff…

js设计模式:装饰者模式

作用: 可以给原有对象的身上添加新的属性方法 可以让对象或者组件进行扩展 示例: class Person{constructor(name,selfSkill){this.name namethis.selfSkill selfSkill}run 会走路}//所有人类都有的共同特性和技能let wjt new Person(王惊涛,写代码)let mashi new Pers…

Python实现KDJ指标计算:股票技术分析的利器系列(3)

Python实现KDJ指标计算:股票技术分析的利器系列(3) 介绍算法解释 代码rolling函数介绍计算LLV(最低价最小值)和HHV(最高价最大值)计算RSV计算SMA(简单移动平均) 完整代码…

micro-app以UMD js链接方式引入使用

npm 下载好micro-zoe/micro-app后,找到index.umd.js: 新建一个测试html,引入并使用: 参考: 微组件实践 - 掘金

八、计算机视觉-边界填充

文章目录 前言一、原理二、具体的实现 前言 在Python中使用OpenCV进行边界填充(也称为zero padding)是一种常见的图像处理操作,通常用于在图像周围添加额外的像素以便进行卷积或其他操作。下面是使用OpenCV进行边界填充的基本原理和方法 一…

答题抽奖活动怎么做_一场智慧与幸运的碰撞

答题抽奖,知识变现,一场智慧与幸运的碰撞! 在这个信息爆炸的时代,如何吸引人们的注意力,成为每个营销者都需要面对的挑战。而答题抽奖活动,以其独特的魅力,正成为越来越多品牌吸引用户、提升用…

智能无人仓|加快步伐 河北沃克HEGERLS将突破与创新“常态化”

物流的发展涉及工业、商业各个领域,涵盖原材料,生产成品从起点到终点的全过程,在室内物流操作上涵盖了收、发、存、拣等作业。近年来,由于人工成本的提高,基础劳动力取得的难度不断地加大,自动化和智能化逐…