java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 |
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解题思路 |
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- 本题也叫后缀表达式,更利于机器处理
- 题目给出的案例都是正确的后缀表达式,因此我们无需考虑很多出错情况
- 只要后缀表达式正确,那么我们只要遇到数字就放入栈中,遇到操作符就进行操作,则都会遵循:
- 每遇到一个操作符,栈中一定有两个数字,这两个数字就是参与运算的操作数
- 所有操作符运算完成后,栈中一定剩下一个数字,就是最终表达式的结果
- 每处理一个操作符,会从栈中取出两个元素进行操作,然后将结果放回栈
抽象成为二叉树 |
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代码 |
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- 用栈直接模拟
class Solution {
//非递归版本
public int evalRPN(String[] tokens) {
int n = tokens.length;
int stack[] = new int[(n+1)/2];//数组模拟栈,只需要一半大小的栈,因为本质上是一课二叉树
int top = -1;//栈顶指针
for(int i = 0;i < n; i++){//遍历数组
String token = tokens[i];//获取当前元素
switch(token){
case "+"://如果是+操作
top--;//取出两个数字,然后相加,然后在放回栈。因此top只需减一次
stack[top]+=stack[top + 1];//模拟栈顶两个元素相加,放回栈顶
break;//结束本次操作
case "-"://剩余都和+操作相同
top--;
stack[top] -= stack[top + 1];
break;
case "*":
top--;
stack[top] *= stack[top + 1];
break;
case "/":
top--;
stack[top] /= stack[top + 1];
break;
default://如果是数字就放入栈中
top++;
stack[top] = Integer.parseInt(token);
}//end_switch
}//end_for
return stack[top];//最后后缀表达式的结果一定是栈顶元素。
}
}
- 抽象为二叉树进行深度优先遍历,dfs
class Solution {
String[] tokens;//将tokens保存到公共中,递归时可以直接使用
int cur;//二叉树指针
public int evalRPN(String[] tokens) {
this.tokens = tokens;
cur = tokens.length - 1;//指针初始指向最后一个字符,也就是根结点
return dfs(); //进行dfs
}
public int dfs() {
String token = tokens[cur--];//拿到当前结点
switch(token) {//如果是操作符,左右孩子如果是数字就进行运算
case "+" -> {return dfs() + dfs();}
case "*" -> {return dfs() * dfs();}
case "-" -> {
int right = dfs();
int left = dfs();
return left - right;
}
case "/" -> {
int right = dfs();
int left = dfs();
return left / right;
}
//如果当前不是操作符,就把数字返回,让其参与运算
default -> {return Integer.valueOf(token);}
}
}
}