对于递归+回溯我觉得是需要多写多分析，递归三部曲：1.返回值和参数；2.终止条件；3.单层递归逻辑

1.通常情况下返回值都是void，参数的话根据实际需求设计，如果设置了全局变量那输入参数就可以少写几个，如果没有写全局变量输入参数就需要多写几个，一般就是存储结果的res，存放每条路径元素的path，然后如果要求和就要再加上sum，目标对比的target，基本就是这些。

2.终止条件，满足寻找的条件，单纯的组合就是元素个数满足需求，求和就是当前path中元素的和==target。总之就是当前的path中的元素满足条件了，就执行res.add的操作。

3.单层逻辑，这部分我觉得主要分成两个模块，一个是往path中添加元素，也就是深度上的遍历，或者说树枝的遍历，另外一部分是横向上的遍历，也就是往res中添加元素。后面的剪枝操作也是对树枝的修减或者对横向的深度的修减。

回溯过程：对于回溯过程我觉得也可以理解成纵向回退横向深入。如果把找组合的过程用树形图表示，回溯的部分就是纵向回退+横向深入，循环执行backtracking这一步，这是横向深入，而sum-=和removelast则是纵向回退。

这里统一规定used数组记录原candidates中各个元素使用情况。false没用，true用了。

然后根据题目需求，如果说收集到的path中也不能有重复，那同一树枝用过也要去掉，当然这个先去重我觉得也行；如果同样的组合不能重复出现就相当于同一树层要去重，也就是剪枝剪在横向深度上。跳过用过的元素就行。

40.组合总和2