黑马苍穹外卖学习Day11

文章目录

  • Apache ECharts
    • 介绍
  • 营业额统计
    • 需求分析
    • 代码开发
  • 用户统计
    • 需求分析
    • 代码开发
  • 订单统计
    • 需求分析
    • 代码开发
  • 销量排名Top 10
    • 需求分析
    • 代码开发

Apache ECharts

介绍

在这里插入图片描述

营业额统计

需求分析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码开发

在这里插入图片描述
Controller层


@RestController
@Slf4j
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@RequestMapping("/admin/report")
public class ReportController {

    @Autowired
    private ReportService reportService;
    /**
     * 营业额统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额统计")
    public Result<TurnoverReportVO>  turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){

        TurnoverReportVO turnoverReportVO = reportService.getTurnoverStatistics(begin,end);
        return Result.success(turnoverReportVO);

    }

}

Service实现类

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    /**
     * 统计指定时间内的营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //当前集合用于存放从begin到end日期内每天日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);
        while (!begin.equals(end)){
            //日期计算，计算指定日期的后一天
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }
        List<Double> turnoverList =  new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList){
            //查询date日期对应的营业额，营业额是指状态已完成状态的订单就金额合计
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            //select sum(amount) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = 5
            Map map = new HashMap<>();
            map.put("begin", beginTime);
            map.put("end",endTime);
            map.put("status", Orders.COMPLETED);
            Double turnover = orderMapper.sumById(map);
            if (turnover == null)turnover = 0.0;
            turnoverList.add(turnover);

        }
        //取出list中每个元素取出来，并加上分隔符
        return TurnoverReportVO.builder()
                                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                                .build();
    }
}

XML层

    <select id="sumById" resultType="java.lang.Double">
        select sum(amount) from orders
        <where>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt; #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt; #{end}
            </if>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

用户统计

需求分析

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码开发

Controller层

    @GetMapping("/userStatistics")
    @ApiOperation("用户量统计")
    public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
        UserReportVO userReportVO = reportService.getUserStatistics(begin,end);
        return Result.success(userReportVO);
    }

Service实现类

    /**
     * 用户量统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //当前集合用于存放从begin到end日期内每天日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);
        while (!begin.equals(end)){
            //日期计算，计算指定日期的后一天
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }

        //总用户数量 select count(id) from user where create < ?
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();
        //新增用户数量 select count(id) from user where create_time < ? and create_time > ?
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();

        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            Map map = new HashMap();
            map.put("end",endTime);
            //总用户数量
            Integer totalUser = userMapper.countByMap(map);
            map.put("begin",beginTime);
            //新增用户数量
            Integer newUser = userMapper.countByMap(map);
            totalUserList.add(totalUser);
            newUserList.add(newUser);

        }
        //封装结果数据
        return UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList, ","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                .build();
    }

XML文件

    <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from user
        <where>
            <if test="begin != null">
                and create_time &gt; #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and create_time &lt; #{end}
            </if>
        </where>
    </select>

订单统计

需求分析

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

代码开发

Controller层


    /**
     * 订单数据统计
     */
    @GetMapping("/ordersStatistics")
    @ApiOperation("订单数据统计")
    public Result<OrderReportVO> orderReportVOResult(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
        OrderReportVO orderReportVO = reportService.getOrderStatistics(begin,end);
        return Result.success(orderReportVO);
    }

Servcie实现类

    /**
     * 订单数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //当前集合用于存放从begin到end日期内每天日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);
        while (!begin.equals(end)){
            //日期计算，计算指定日期的后一天
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }
        //存放每天的订单总数
        List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
        //存放每天的有效订单数
        List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
        //遍历dateList集合，查询每天有效订单数和订单总数
        for (LocalDate date : dateList) {
            //查询每天订单总数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.from(LocalDateTime.MIN));
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
            //查询每天有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = 5
            Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
            orderCountList.add(orderCount);
            validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }
        //计算时间区间内的订单数量
        Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        //计算时间区间内的有效订单数量
        Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        //计算订单完成率
        Double orderCompletionRate = 0.0;
        if(totalOrderCount!=0) orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
        return OrderReportVO.builder()
                            .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                            .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                            .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList,","))
                            .totalOrderCount(totalOrderCount)
                            .validOrderCount(validOrderCount)
                            .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                            .build();
    }

    /**
     * 根据条件统计订单数量
     * @param begin
     * @param end
     * @param status
     * @return
     */
    private Integer getOrderCount(LocalDateTime begin,LocalDateTime end , Integer status){
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin", begin);
        map.put("end",end);
        map.put("status",status);
        return orderMapper.countByMap(map);
    }

XML代码

    <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt; #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt; #{end}
            </if>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

销量排名Top 10

需求分析

在这里插入图片描述

代码开发

在这里插入图片描述
Controller层

    /**
     * 销量数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/top10")
    @ApiOperation("销量数据统计")
    public Result<SalesTop10ReportVO> salesTop10ReportVo(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
        SalesTop10ReportVO salesTop10ReportVO = reportService.getSalesTop10(begin,end);
        return Result.success(salesTop10ReportVO);
    }

Service实现类

    /**
     * 销量数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @Override
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
        List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getStatusTop10(beginTime,endTime);
        List<String> names = goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
        String nameList = StringUtils.join(names,",");
        List<Integer> numbers = goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());
        String numberList = StringUtils.join(numbers, ",");
//        封装返回结果数据
        return SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }

XML

    <select id="getStatusTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
        select od.name,sum(od.number) number from order_detail od,orders o
        where od.order_id = o.id and o.status = 5
        <if test="begin != null">
            and o.order_time &gt; #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and o.order_time &lt; #{end}
        </if>
        group by od.name
        order by number desc
        limit 0,10
    </select>

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/340904.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【分布式技术】注册中心zookeeper

【分布式技术】注册中心zookeeper

目录 一、ZooKeeper是什么 二、ZooKeeper的工作机制 三、ZooKeeper特点 四、ZooKeeper数据结构 五、ZooKeeper应用场景 ●统一命名服务 ●统一配置管理 ●统一集群管理 ●服务器动态上下线 ●软负载均衡 六、ZooKeeper的选举机制 七、实操部署ZooKeeper集群 步骤一…
阅读更多...
2009年苏州大学837复试机试C/C++

2009年苏州大学837复试机试C/C++

2009年苏州大学机试 第一题&#xff08;20分&#xff09; 题目 从键盘从键盘输入一组非零整数&#xff08;以输入零作为输入结束的标志&#xff09; 编程要求&#xff1a; 这组数的正数和负数的个数这组数的和及平均值 代码 #include <iostream> #include <sst…
阅读更多...
Leetcode刷题笔记题解（C++）：LCR 102. 目标和

Leetcode刷题笔记题解（C++）：LCR 102. 目标和

思路&#xff1a;利用回溯去遍历&#xff0c;回溯结束条件为遍历到最后一个数字&#xff0c;如果符合target则目标数1 class Solution { public://记录合为结果的数量int count 0;int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {//利用回溯来寻找backtrac…
阅读更多...
六、高效并发

六、高效并发

1. Java 内存模型&#xff08;JMM&#xff09; JCP 定义了一种 Java 内存模型&#xff0c;以前是在 JVM 规范中的&#xff0c;后来独立出来成为 JSR-133&#xff08;Java 内存模型和线程规范修订&#xff09;。 JCP 表示 Java 社区组织。 JSR 表示 Java 规范请求。 Java 内存模…
阅读更多...
ML Design Pattern——I see

ML Design Pattern——I see

ML Life Cycle MLOps ML Pipelines Fully automated processes ML Design Patterns Reading the book? 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1MgOSHASAOJ0EVhMYmT9QeQ?pwd96uk 提取码&#xff1a;96uk
阅读更多...
pip踩坑记录

pip踩坑记录

1、服务器模型奇妙出现了pip安装任何包、换任何源都连接超时的问题&#xff0c;让人焦头烂额。起初怀疑是服务器访问不了外网&#xff0c;但是ping baidu.com非常正常。然后ping 清华源&#xff0c;豆瓣源等等&#xff0c;发现都ping不通&#xff0c;只有百度能ping通。发现pin…
阅读更多...
实验：MySQL 客户端SocketTimeout 抓包分析

实验：MySQL 客户端SocketTimeout 抓包分析

实验准备 服务端环境准备 服务器信息 阿里云 99 大洋白嫖机 $ cat /proc/version Linux version 5.15.0-83-generic (builddlcy02-amd64-027) (gcc (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0, GNU ld (GNU Binutils for Ubuntu) 2.38) #92-Ubuntu SMP Mon Aug 14 09:30:42 UT…
阅读更多...
AVL树底层实现

AVL树底层实现

目录 AVL树简介 AVL树节点定义​编辑 AVL树特性 AVL树的建立 AVL树的插入 AVL树的旋转 验证AVL树 AVL树的实现&#xff08;代码部分&#xff09; AVL树简介 AVL树是对二叉搜索树的改进&#xff0c;二叉搜索树虽可以缩短查找的效率&#xff0c;但如果数据有序或接近有序…
阅读更多...
栈|数据结构|C语言|详细讲解|代码实现

栈|数据结构|C语言|详细讲解|代码实现

介绍栈 内存可以分为“静态内存”和“动态内存”&#xff0c;讲台内存是在栈中分配的&#xff0c;动态内存是在堆中分配的。 静态或局部变量&#xff0c;是以压栈和出栈的方式分配内存的&#xff0c;就叫栈区&#xff1b; 动态内存是一个一种堆排序的方式分配内存的&#xf…
阅读更多...
服务器感染了.wis[[Rast@airmail.cc]].wis勒索病毒，如何确保数据文件完整恢复？

服务器感染了.wis[[Rast@airmail.cc]].wis勒索病毒，如何确保数据文件完整恢复？

导言&#xff1a; 在当今数字化的时代&#xff0c;恶意软件攻击已经变得越来越复杂和狡猾&#xff0c;[[MyFilewaifu.club]].wis [[backupwaifu.club]].wis[[Rastairmail.cc]].wis勒索病毒是其中的一种新威胁。本文91数据恢复将深入介绍[[MyFilewaifu.club]].wis [[backupwaif…
阅读更多...
【Ubuntu18.04安装Labelme】

【Ubuntu18.04安装Labelme】

Ubuntu18.04安装Labelme 1 安装Anaconda并创建conda环境2 安装依赖3 安装Labelme4 安装验证 1 安装Anaconda并创建conda环境 Anaconda3安装教程&#xff1a;https://blog.csdn.net/dally2/article/details/108206234 "ctrlaltt"快捷键打开终端&#xff0c;创建conda…
阅读更多...
牛逼的签章平台 亲测好用的4.5k+star开源的文档签署平台DocuSeal部署教程

牛逼的签章平台 亲测好用的4.5k+star开源的文档签署平台DocuSeal部署教程

亲测可以使用 使用起来相对好用 比我们自己做的电子合同系统功能还要多 几乎结合了我们两个系统的功能 牛逼 DocuSeal简介 DocuSeal 是一个开源的文档签署平台&#xff0c;可以让你轻松地创建、填写和签署数字文档&#xff0c;提供了一个用户友好的替代方案&#xff0c;与 Doc…
阅读更多...
磁盘格式化

磁盘格式化

系列文章目录 磁盘格式化 磁盘格式化 系列文章目录在WIN下磁盘格式化 在WIN下磁盘格式化 1.右键单击计算机并选择管理。 2.从弹出的计算机管理界面中选择磁盘管理。 3.右键单击要格式化的磁盘&#xff0c;并从弹出菜单中选择格式化。 4.弹出格式化参数&#xff0c;你可以根据个…
阅读更多...
探针-LinkAgent

探针-LinkAgent

探针-LinkAgent
阅读更多...
C++入门学习（十二）字符串类型

C++入门学习（十二）字符串类型

上一节&#xff08;C入门学习&#xff08;十一&#xff09;字符型-CSDN博客&#xff09;中我们学到如何表示和使用一个字符串&#xff0c;本篇文章是字符串&#xff08;多个字符&#xff09;。 定义字符串主要有两种方式&#xff1a; 第一种&#xff1a; char str[] "…
阅读更多...
咖啡+茶更续命！川大华西最新：每天饮用3杯茶，抗衰效果最好！同饮咖啡死亡风险下降22%

咖啡+茶更续命！川大华西最新：每天饮用3杯茶，抗衰效果最好！同饮咖啡死亡风险下降22%

茶与咖啡&#xff0c;是全世界消费最广泛的饮料之二—— 茶是世界上仅次于水、消费量第二大的饮料&#xff0c;全球约有30亿人喜欢喝茶&#xff0c;基本上每3人中便有1人爱喝茶&#xff1b;至于大家有多爱喝咖啡&#xff1f;顶刊Science的数据统计显示&#xff0c;全世界平均每…
阅读更多...
DolphinScheduler-3.2.0集群部署教程

DolphinScheduler-3.2.0集群部署教程

本文目录 1.集群部署方案(2 Master 3 Worker)2.前置准备工作3.端口说明4.DS集群部署1.时间同步2.配置用户、权限3.配置集群免密登陆4.ZK集群启动5.初始化数据库1.创建数据库、用户、授权2.解压缩安装包3.添加MySQL驱动至libs目录 6.配置文件修改1.dolphinscheduler_env.sh 配置…
阅读更多...
深度学习(1)--基础概念

深度学习(1)--基础概念

目录 一.计算机视觉(CV) 二.神经网络基础 三.神经网络整体架构 一.计算机视觉(CV) (1).计算机视觉中图像表示为三位数组&#xff0c;其中三维数组中像素的值为0~255&#xff0c;像素的值越低表示该点越暗&#xff0c;像素的值越高表示该点越亮。 (2).图像表示 A*B*C&#xf…
阅读更多...
专业140总分420+南京大学851信号与系统考研经验电子信息通信信号与信息处理

专业140总分420+南京大学851信号与系统考研经验电子信息通信信号与信息处理

今年专业140&#xff0c;数学140&#xff0c;总420&#xff0c;圆梦南京大学&#xff0c;一年多的备考&#xff0c;期间有段时间&#xff0c;有过犹豫&#xff0c;有过纠结&#xff0c;有过迟疑&#xff0c;但最后还是理性战胜感性&#xff0c;坚持了下来&#xff0c;总结这一年…
阅读更多...
RTDETR 引入 超越自注意力：面向医学图像分割的可变形大卷积核注意力

RTDETR 引入 超越自注意力：面向医学图像分割的可变形大卷积核注意力

医学图像分割在转换器模型的应用下取得了显著的进展，这些模型擅长捕捉广泛的上下文和全局背景信息。然而，这些模型随着标记数量的平方成比例增长的计算需求限制了它们的深度和分辨率能力。大多数当前的方法通过逐层处理D体积图像数据（称为伪3D），在处理过程中错过了关键的跨…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023