1、服务器模型奇妙出现了pip安装任何包、换任何源都连接超时的问题，让人焦头烂额。起初怀疑是服务器访问不了外网，但是ping baidu.com非常正常。然后ping 清华源，豆瓣源等等，发现都ping不通，只有百度能ping通。发现ping其他pip源时返回的提示信息里面的ip地址是ipv6格式的，就很奇怪。

后来上网查发现大多数网站都没有一个稳定使用的ipv6地址，如果以v6的形式去通信，肯定有问题（个人理解）。但是ping百度时默认的是ipv4的地址，很奇怪不知道为什么。于是我怀疑是服务器在访问其他网址时一直用的v6的地址，造成通信不畅。起初怀疑是dns解析错了，但是我拿另外一台正常服务器的网络配置（dns地址等）完全配置给有问题的机器，发现还是不行。即使ip只有最后一位数字不同，dns完全相同，代理地址（学校）完全相同，pip源完全相同，就是不行。

然后我考虑是否能调整v4服务和v6服务的优先级，这个一搜就有，按照教程把v4的优先级提前，结果发现还是不行。然后索性把v6服务完全禁掉，这个随便一搜也有教程，只留v4的服务，没想到，真的成功了。能够ping通除了百度其他的网址，pip安装也似乎正常了。不过似乎v4
和v6服务同时开启时，其中一项网络不通会自动启用另一项，但是之前真的不知道为什么完全不行。

pip能正常安装后，我又重新分别测试了恢复默认的v6网络优先级，和重新启用ipv6服务，结果现在网络也依然是正常的，至今不知道之前网络极端不正常的最关键因素是什么。

2、关于pip换源的问题，在解决上个问题的过程中，也看了很多pip换源的问题，发现有很多种设置。最全面的一个解释是这条博客

三个参数global，site， user，分别代表的具体含义文中也给出了解释：

具体的优先级我没有考证，但这条命令很清晰地列出了所有可以指定pip源的文件以及相应的位置，如果想进行修改非常容易。

3、关于很多时候在虚拟环境中pip默认安装不到当前虚拟环境的问题。
这个问题网上回答超级多，问题很常见，但是大部分回答都没说到点子上，只是治标不治本的一些方法，这儿有个回答说的非常好
总结一下，应该就是不管你当前的路径如何，又是在哪个环境中，pip install xxx命令执行时，其所安装的包总是对应于当前pip版本的。我的理解中，pip版本是对应于python解释器的。

1. 不管你创建了多少虚拟环境，如果这些环境并没有指定特殊的python版本，而是基于当前所使用的anaconda的那一个基本的python解释器，那你在任何环境中pip install都会安装首先默认安装到你所使用的anaconda的pckg路径下。但如果你所使用的anaconda所在的并不是你当前账号（非root），也就是说你没权限往人家的账号（anaconda所在账号）写入内容，那pip安装就会退而求其次，在你的当前账号下安装全局pckg（一般可能在~/.local/路径下？）。如果还是这个背景条件下，你使用pip install xxx --user命令，在原来的基础上额外添加了–user，则pip会直接安装在当前账号全局变量包路径下，而不会先去尝试在anaconda所属路径去安装。
2. 再说一下当某个虚拟环境的python解释器与默认anaconda不是同一个时，pip installxxx命令会自动在当前python所在的路径去安装。比如在创建该环境时指定了python版本，conda create -n xxx python=xxx，不管这个python版本号是否与anaconda默认的相同，该环境的python解释器都是新创建且隶属于当前账号~/.conda/env/xxx路径下的，所以对应于该环境的pip 默认的安装地址一定也是该环境内。
3. 所以，总结来说就是，pip install默认安装的路径一定是与当前python解释器路径一致的。

4、最后一个小坑，就是可能有时候发现我指定了一个新的python解释器创建了一个新环境，但是激活环境后pip 安装的包依旧不在我的虚拟环境目录里面。
这篇文章大概率会解答这个问题
以前我为了图省事，把自己账号的~/.bashrc文件中添加了 账号一登录就conda activate xxxx（我自己常用的环境）的命令，这样就不用再自己手动激活。但是如上面文章所说，这样其实已经嵌套了好几层了。但是无论来回切换嵌套多少层，pip的版本总是对应于最初激活的那个base环境，所以最好的方法就是取消账号登录激活base环境的做法，然后自己手动选择初始激活哪个环境，该终端对应的即为该环境的python解释器对应的那个pip版本，默认的安装地址也即python解释器的相应位置。
另一篇关于修改默认激活环境的文章