62. 不同路径
- 1、题目
- 2、题目分析
- 3、复杂度最优解代码示例
- 4、抽象与扩展
1、题目
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
示例 1:
输入:m = 3, n = 7 输出:28
示例 2:
输入:m = 3, n = 2 输出:3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。 1. 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 3. 向下 -> 向右 -> 向下
示例 3:
输入:m = 7, n = 3 输出:28
示例 4:
输入:m = 3, n = 3 输出:6
提示:
1 <= m, n <= 100
- 题目数据保证答案小于等于
2 * 109
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2、题目分析
dp五部曲
1.定状态:(思考是否满足动规的3个特性)
dp数组:dp[n][m];
下标的含义:i,j表示走到第i行第j列方格 的可达路径数量
2.推方程:(分场景推导方程)
若 当前是首行,dp[0][j] = 1; (首行的方格只有一种办法可达,即横向的走)
若 当前是首列,dp[i][0] = 1; (首列的方格只有一种办法可达,即纵向的走)
若 i>=1,j>=1,dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; (即第i行j列的方格,可以从上面走下来,或者从左边走下来)
3.初始化
dp数组第0行、及第0列的值都是1。表示从[0][0]开始,首行只有横向走这一种方法可达;而首列也只有纵向走这一种方法可达。
非首行、首列的方格,则有2个来路,从上而来、或从左而来
4.遍历
由第2点的状态转移方程可知,本状态可由2个方向的状态转移而来:左、上。故i从小到大、j从小到大
5.举例
3、复杂度最优解代码示例
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp = new int[n][m];
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 若 当前是首行,dp[0][j] = 1; (首行的方格只有一种办法可达,即横向的走)
dp[i][0] = 1;
}
for (int j = 0; j < m; j++) {
// 若 当前是首列,dp[i][0] = 1; (首列的方格只有一种办法可达,即纵向的走)
dp[0][j] = 1;
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 1; j < m; j++) {
// 若 i>=1,j>=1,dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; (即第i行j列的方格,可以从上面走下来,或者从左边走下来)
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
return dp[n - 1][m - 1];
}
4、抽象与扩展
通用动态规划的解法,见标题二