利用Python的csv(CSV)库读取csv文件并取出某个单元格的内容的学习过程

csv库在python3中是自带的。

利用它可以方便的进行csv文件内容的读取。

注意：要以gbk的编码形式打开，因为WPS的csv文件默认是gbk编码，而不是utf-8。

01-读取表头并在打印每一行内容时一并输出表头

表头为第1行，现在要读取并打印出第2行的内容，并附加上表头信息的代码如下：

import csv

file_path = r'E:\Temp\test01.csv'

with open(file_path, 'r', newline='', encoding='gbk') as file:
    # 创建CSV字典文件读取器
    reader = csv.DictReader(file)

    # 读取第二行的各列内容并打印
    second_row = next(reader)

    for column_title, value in second_row.items():
        print(f"{column_title}: {value}")

运行效果如下：
在这里插入图片描述

如果要读取第3行的内容，代码如下：

import csv

file_path = r'E:\Temp\test01.csv'

with open(file_path, 'r', newline='', encoding='gbk') as file:
    # 创建CSV字典文件读取器
    reader = csv.DictReader(file)

    # 读取第三行的各列内容并打印
    second_row = next(reader)
    third_row = next(reader)

    for column_title, value in second_row.items():
        print(f"{column_title}: {value}")

运行效果如下：
在这里插入图片描述

02-涉及到的相关对象

02-01-DictReader对象：通过方法`DictReader`读取csv文件得到的DictReader对象

通过语句：reader = csv.DictReader(file)读取csv文件后，reader 是一个DictReader对象，其属性如下：
在这里插入图片描述
从中我们可以看出，在属性fieldnames中，存储了这个csv文件的表头。

另外，有个名叫line_num的存储了当前位于第几行【行数是从1开始算，不是从0开始算】，比如截图中的line_num的值为3，那么代表当前位于第3行。注意这个值是只读的，是不能修改的，它是基于当前的内存位置得出的。如果要改变它的值，我们只能通过类似于下面的语句去迭代增长内存位置，从而改变它的值：

current_row = next(reader)

或者：

for current_row in reader

这个值其实挺有用的，比如我可以设置我想读哪一行的内容，然后通过如上面的for循环去迭代DictReader对象，当这个值等于我设置的行数时，就可以去读取我想要的内容了。

02-02-每一行的内容实际上是一个字典对象

对于下面两句代码返回的对象：

    second_row = next(reader)
    third_row = next(reader)

看下面的这两张截图就知道了：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
所以就不多说什么了。

03-读取表头并打印出指定行的内容的代码

假如要读第1000行的内容，咱们不可能去写999条语句second_row = next(reader)呀，根据02-01中对DictReader对象的属性line_num的分析，我们可以像下面这样写代码：

import csv

file_path = r'E:\Temp\test01.csv'

with open(file_path, 'r', newline='', encoding='gbk') as file:
    # 创建CSV字典文件读取器
    reader = csv.DictReader(file)

    # 读取到第1000行
    target_row_number = 1000

    for row in reader:
        if reader.line_num == target_row_number:
            # 在这里你可以处理目标行的内容
            for column_title, value in row.items():
                print(f"{column_title}: {value}")
            break  # 退出循环，因为我们已经读取到了目标行