通信入门系列——微积分中极限、连续、导数、微分、积分

本节目录

一、极限
1、数列极限
2、函数极限
二、连续
三、导数
四、微分
五、积分

本节内容
一、极限
1、数列极限
数列极限:设{xn}为一个实数列,A为一个定数。若对任意给定的ε>0,总存在正整数N,使得当n>N时,有|xn-A|<ε,则称数列{xn}收敛于A,定数A称为数列{xn}的极限,记作:
在这里插入图片描述

也就是说,当n趋近于无穷大时,数列{xn}的极限等于或趋于A。若数列{xn}没有极限,则称{xn}不收敛。
通俗点讲,极限的定义在数学中占据极其重要的地位,是微积分的基础概念之一。
极限定义的意义在于将一种模糊的感觉严格地表达出来,使得分析数学有了严谨的逻辑体系。在极限定义中,把无限接近表述成,任意给一个大于零的ε,但是数列和极限的差别还可以比ε小。也就是无论ε如何小,总存在差别还能做到更小,这样表达的意思就是无限接近。
2、函数极限
函数极限:设f(x)为一个实函数,在x0的某一空心邻域内有定义,A为一个定数。若对于任意小的ε>0,总存在一个δ>0,使得|x-x0|<δ时有|f(x)-A|<ε,则称x→x0时f(x)的极限为A,记作:
在这里插入图片描述

邻域的概念,一般来讲就是一个开区间。x0的δ邻域,就是开区间(x0-δ,x0+δ),记作N(x0,δ);空心邻域的概念,把x0从邻域中抠出去所剩余的部分,也就是(x0-δ,x0)∪(x0,x0+δ)。
函数极限定义,将空心邻域引入的意义,函数f(x)在x0附近有定义,没有要求必须在x0处有定义。也就是说,即使在x0处没有定义,在这一点函数的极限也是可以存在的。
二、连续
连续:如果函数y=f(x)在点x0的某个邻域内有定义,并且满足:
在这里插入图片描述

则称y=f(x)在点x处连续。
左极限:设f(x)为一个实函数,在x0的某一空心邻域左侧有定义,A为一个定数。若对于任意小的ε>0,总存在一个δ>0,使得x0-δ<x<x0时有|f(x)-A|<ε,则称x→x0时f(x)的左极限为A,记作:
在这里插入图片描述

右极限:设f(x)为一个实函数,在x0的某一空心邻域右侧有定义,A为一个定数。若对于任意小的ε>0,总存在一个δ>0,使得x0<x<x0+ δ时有|f(x)-A|<ε,则称x→x0时f(x)的右极限为A,记作:
在这里插入图片描述

下图中,不出现间断便是所谓的连续,两个间断点x1,x2外,除所有地方都是连续的。从x轴的左边逼近x1,可以达到f(x)的左极限;从x轴的右边逼近x1,可以得到f(x)的右极限。在x1处的左极限与函数值f(x1)相同,也就是左连续。但是右极限不等于函数值,则右边不连续。而在x2处的左极限和右极限均不与函数值f(x2)相同,x2处左右均不连续。
在这里插入图片描述

三、导数
在直线方程y=kx+b中,k称为斜率,表示因变量随自变量变化的快慢。
两个点P0(x0,y0)和P(x,y),则斜率k=(y-y0)/(x-x0)=∆y/∆x
在这里插入图片描述

经过P0和P做一条直线,也就是曲线的割线,其斜率为[f(x0+∆x)-f(x0)]/∆x
当P点逐渐靠近P0点的时候,两点之间的距离越来越小,曲线也越来越接近割线。P与P0重合,割线就变成了曲线的切线,斜率为曲线在P0点的斜率,表达式为:
在这里插入图片描述

上述中的斜率也就是所谓的导数。
导数:设函数y=f(x)在点x0的某个邻域内有定义。如果极限
在这里插入图片描述

存在,则称函数y=f(x)在点x0处可导,f’(x0)称为函数y=f(x)在点x0处的导数。f’(x)称为y=f(x)的导函数。
四、微分
微分:设y=f(x)在x0的某一邻域内有定义,并假设x0+∆x也在此区间内。如果函数的增量∆y=f(x0+∆x)-f(x0)可表示为∆y=A∆x+o(∆x),其中A是不依赖于∆x的常数,o(∆x)是比∆x高阶的无穷小,称函数f(x)在点x0是可微的,且A∆x称作函数在点x0相应于自变量增量∆x的微分,记作dy。
在这里插入图片描述

通常把自变量x的增量∆x称为自变量的微分,记作dx=∆x。
一元可微的函数,其微分等于导数乘以自变量的微分,即dy=f’(x)dx。
五、积分
积分:设函数f(x)在闭区间[a,b]有定义,在此区间中取一个有限的点列a=x0<x1<x2<…<xn=b。{x(i-1),xi}为一个子区间,i=1,…,n,其长度为∆xi=xi-x(i-1),λ是子区间长度的最大值,即λ=max∆xi,ξi是子区间当中的一点,ξi∈[x(i-1),xi]。如果极限
在这里插入图片描述

存在,则称f(x)在闭区间[a,b]上可积,记作:
在这里插入图片描述

如何在实际中理解积分的定义?
以一个曲线面积案例来分析,一个函数f(x)在闭区间[a,b]上有f(x)>0。该曲线在区间[a,b]的面积计算,将区间[a,b]划分为n段,每一段都近似为一个矩形来求面积。比如[x(i-1),xi],宽度为∆xi=xi-x(i-1),高度可以取该区间中任何一点的函数值f(ξi)。将n个矩形面积累加起来,就可以得到曲线下面积的近似值。
在这里插入图片描述

对于有正有负的曲线,x轴上方积分结果为正,x轴下方积分结果为负,总的结果是x轴上方的面积减去下方的面积。
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/318602.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

蓝桥杯AcWing学习笔记 8-1数论的学习(上)

蓝桥杯 我的AcWing 题目及图片来自蓝桥杯C AB组辅导课 数论&#xff08;上&#xff09; 蓝桥杯省赛中考的数论不是很多&#xff0c;这里讲几个蓝桥杯常考的知识点。 欧几里得算法——辗转相除法 欧几里得算法代码&#xff1a; import java.util.Scanner ;public class Main…

小程序基础学习(js混编)

在组件中使用外部js代码实现数据改变 先创建js文件 编写一些组件代码 编写外部js代码 在组件的js中引入外部js 在 app.json中添加路径规则 组件代码 <!--components/my-behavior/my-behavior.wxml--> <view><view>当前计数为{{count}}</view> <v…

Redis主从复制、哨兵及集群

目录 简介 主从复制 哨兵 集群 1.Redis 主从复制 主从复制的作用 主从工作原理 主从复制搭建 安装redis 修改redis配置文件Master节点操作 修改 Redis 配置文件slave节点操作 验证主从效果 2.Redis 哨兵模式 哨兵模式的作用 哨兵结构组成部分 故障转移机制 主…

Android 13.0 SystemUI下拉状态栏定制二 锁屏页面横竖屏时钟都居中功能实现一

1.前言 在13.0的系统rom定制化开发中,在关于systemui的锁屏页面功能定制中,由于在平板横屏锁屏功能中,时钟显示的很大,并且是在左旁边居中显示的, 由于需要和竖屏显示一样,所以就需要用到小时钟显示,然后同样需要居中,所以就来分析下相关的源码,来实现具体的功能 2.S…

图解智慧:数据可视化如何助你高效洞悉信息?

在信息爆炸的时代&#xff0c;数据扮演着越来越重要的角色&#xff0c;而数据可视化则成为解读和理解海量数据的得力工具。那么&#xff0c;数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的呢&#xff1f;下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 无需深奥的专业知识&#x…

leetcode 每日一题 2024年01月14日 删除排序链表中的重复元素

题目 83. 删除排序链表中的重复元素 给定一个已排序的链表的头 head &#xff0c; 删除所有重复的元素&#xff0c;使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,1,2] 输出&#xff1a;[1,2]示例 2&#xff1a; 输入&#xff…

mac 上 ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused

1。 问题 在搭建hadoop环境的时候 发现ssh localhost 在报错 2. 解决 打开系统设置 -> 共享 -> -> 在左边服务中选择 远程登录 注意红框这些选项慎重选择&#xff01;&#xff01;&#xff01; 修改后&#xff0c;在终端再次 ssh localhost 发现登录成功了 如果…

2024美赛数学建模思路 - 复盘:校园消费行为分析

文章目录 0 赛题思路1 赛题背景2 分析目标3 数据说明4 数据预处理5 数据分析5.1 食堂就餐行为分析5.2 学生消费行为分析 建模资料 0 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 赛题背景 校园一卡通是集…

PEFT(高效微调)方法一览

PEFT论文解读2019-2023 2019-Adapter Tuning2019-PALs2020-Adapter-Fusion2021-Adapter-Drop2021-Diff-Pruning2021-Prefix-Tuning2021-Prompt-Tuning2021-WARP2021-LoRA2021-P-Tuning2021-P-Tuning-V22022-BitFit2022-MAM-Adpater2022-UniPELT2023-AdaLoRA总结 本文旨在梳理20…

RWKV入门

主要参考资料 B站视频《【项目原作解读】RWKV Foundation侯皓文&#xff1a;新型RNN模型RWKV&#xff0c;结合Transformer的并行化训练优势和RNN的高效推理》 RWKV官网: https://www.rwkv.com/ 目录 前言RWKV由来模型架构关键结果劣势未来展望 前言 RNN无法并行化&#xff0c;…

AES加解密模式

要想学习AES&#xff0c;首先要清楚三个基本的概念&#xff1a;密钥、填充、模式。 1、密钥 密钥是AES算法实现加密和解密的根本。对称加密算法之所以对称&#xff0c;是因为这类算法对明文的加密和解密需要使用同一个密钥。 AES支持三种长度的密钥&#xff1a; 128位&#xff…

html5基础入门

html5基础语法与标签 前言前端开发零基础入门介绍前端开发行业介绍&#xff1a;大前端时代&#xff1a;前端开发主要技术介绍学习方法IDE简介vscode快捷键&#xff1a; 总结 HTML语法与基础标签互联网基本原理HTTP协议&#xff08;请求、响应&#xff09;什么是前端、后端&…

python统计分析——随机抽样(np.random.choice)

参考资料&#xff1a;用python动手学统计学&#xff0c;帮助文档 import numpy as np import pandas as pddata_setnp.array([2,3,4,5,6,7]) np.random.choice(data_set,size2) &#xff08;1&#xff09;a&#xff0c;数据源&#xff0c;用一列数据作为抽样的数据源。 &…

大数据深度学习卷积神经网络CNN:CNN结构、训练与优化一文全解

文章目录 大数据深度学习卷积神经网络CNN&#xff1a;CNN结构、训练与优化一文全解一、引言1.1 背景和重要性1.2 卷积神经网络概述 二、卷积神经网络层介绍2.1 卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积 步长与填充步长填充 空洞卷积&#xff08;Dilated Convolution&…

八爪鱼拉拉手

欢迎来到程序小院 八爪鱼拉拉手 玩法&#xff1a;点击鼠标左键拖动移动八爪鱼&#xff0c;当他的手很忙的时候他会很高兴&#xff0c; 不同关卡不同的八爪鱼的位置摆放&#xff0c;快去闯关吧^^。开始游戏https://www.ormcc.com/play/gameStart/248 html <div id"gam…

Gauss消去法(C++)

文章目录 算法描述顺序Gauss消去法列选主元Gauss消去法全选主元Gauss消去法Gauss-Jordan消去法 算法实现顺序Gauss消去法列选主元Gauss消去法全选主元Gauss消去法列选主元Gauss-Jordan消去法 实例分析 Gauss消去法是求解线性方程组较为有效的方法, 它主要包括两个操作, 即消元和…

开源云原生安全的现状

近年来&#xff0c;人们非常重视软件供应链的安全。尤其令人担忧的是开源软件发行版中固有的风险越来越多。这引发了围绕云原生开源安全的大量开发&#xff0c;其形式包括软件物料清单 (SBOM)、旨在验证 OSS 包来源的项目等。 许多组织循环使用大型开源包&#xff0c;但只使用…

NLP技术在搜索推荐场景中的应用

NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛&#xff0c;例如在搜索广告的CTR预估模型中&#xff0c;NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息&#xff1b;在搜索场景中&#xff0c;也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性&#xff0c;过滤掉相关性较差的物…

设计模式——抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)

概述 抽象工厂模式的基本思想是将一些相关的产品组成一个“产品族”&#xff0c;由同一个工厂统一生产。在工厂方法模式中具体工厂负责生产具体的产品&#xff0c;每一个具体工厂对应一种具体产品&#xff0c;工厂方法具有唯一性&#xff0c;一般情况下&#xff0c;一个具体工厂…

YOLOv5改进 | 二次创新篇 | 结合iRMB和EMA形成全新的iEMA机制(全网独家创新)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是二次创新的机制,二次创新是我们发表论文中关键的一环,为什么这么说,从去年的三月份开始对于图像领域的论文发表其实是变难的了,在那之前大家可能搭搭积木的情况下就可以简单的发表一篇论文,但是从去年开始单纯的搭积木其实发表论…