iOS14 Widget 小组件调研

桌面小组件是iOS14推出的一种新的桌面内容展现形式。

根据苹果的统计数据,“一般用户每天进入主屏幕的次数超过90次”,如果有一个我们应用的小组件在桌面,每天都有超过90次曝光在用户眼前的机会,这绝对是一个顶级的流量入口。

“但停留的总时长不过几分钟”,通常来说用户只会在主屏幕上停留片刻时间,就会跳转到其他地方,因此一个优秀的桌面小组件需要有三个特点:

  • Glanceable(简单明了)
  • Relevant(恰当展示)
  • Personalized(个性化定制)

Widget Extension支持三种尺寸:Small、Medium和Large,不同尺寸可以展示不同的数据、不同的界面,开发者也可以锁定自己APP的 Widget 只有某类尺寸,相同的widget也能重复添加。官方提供的布局参考如下:

  • Small
    在这里插入图片描述

  • Medium
    在这里插入图片描述

  • Large
    在这里插入图片描述

交互方式

Widget 的 UI 是不支持滚动等交互元素的。唯一开放的能力只有通过点击或DeepLink 来唤起主 App

  • widgetURL

    可点击区域为整个widget页面。Small类型仅支持这种方式

  • Link

    通过DeepLink唤起主App。

Widget is not a mini App.

和安卓的 Widget 不太一样,苹果设计的 Widget 并不支持任何复杂交互行为,也不建议大家设计过于复杂的样式来呈现内容,这也非常符合苹果对于主屏幕的改进一直保持克制的特点。

它能做的只有展示一些信息与点击两个作用,点击后就会引导至app,同时为了性能与耗电量的考虑,Widget extension 也不能展示视频和动态图像。

小组件可以设置更新策略,如每天更新。

一些想法

结合小组件可提供的尺寸类型及交互方式,可考虑实现如下功能:

  1. 今日课程
    界面显示用户今日要学习的课程主题。点击后,可唤起App,并跳转到学习路径。

  2. 今日推荐
    根据用户学习情况,智能化展示益智馆、图书馆、电影院等资源活动。点击不同图片或者区域,可唤起App,并跳转到相应活动。

  3. 学习报告
    显示用户今日或者本周或者历史的学习情况,及报表统计。

无法支持的功能:

  1. widget中添加按钮,点击按钮可直接播放音乐
  2. 在widget中展示视频或者动图
  3. 其他复杂交互…

推荐阅读

  • Apple Widget:下一个顶级流量入口?
  • 探秘 iOS 14 的 WidgetKit
  • Widgets - System Capabilities
  • Design great widgets - WWDC

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/309274.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

世邦通信 SPON IP网络对讲广播系统uploadjson.php任意文件上传漏洞

产品介绍 世邦通信SPON IP网络对讲广播系统采用领先的IPAudio™技术,将音频信号以数据包形式在局域网和广域网上进行传送,是一套纯数字传输系统。 漏洞描述 spon IP网络对讲广播系统uploadjson.php存在任意文件上传漏洞,攻击者可以通过构造特殊请求包上传恶意后门…

【NLP】多标签分类【上】

简介 《【NLP】多标签分类》主要介绍利用三种机器学习方法和一种序列生成方法来解决多标签分类问题(包含实验与对应代码)。共分为上下两篇,上篇聚焦三种机器学习方法,分别是:Binary Relevance (BR)、Classifier Chain…

python 爬虫 request get或post传参

爬虫传参 import requestsurl http://www.xxx# get 或 post 传参数据 data {"pageNo": 1652,"pageSize": 10, }headers {Cookie: ,Host: ,Origin: ,Referer: ,User-Agent: , }# get 请求 # res requests.get( # url, # paramsdata, # hea…

PINN物理信息网络 | 泊松方程的物理信息神经网络PINN解法

基本介绍 泊松方程是一种常见的偏微分方程,它在物理学和工程学中具有广泛的应用。它描述了在某个区域内的标量场的分布与该场在该区域边界上的值之间的关系。 物理信息神经网络(PINN)是一种结合了物理定律和神经网络的方法,用于…

机器学习---流形学习

1. 流形学习 作为机器学习研究的热点问题之一,流形学习是要从高维数据集中发现内在的低维流形,并基于低 维流形来实现随后的各种机器学习任务,如模式识别,聚类分析。与欧氏空间不同,流形学习主要 处理的是非欧空间里…

spark基础--学习笔记

1 spark 介绍 1.1 spark概念 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的分布式计算引擎,是开源的类Hadoop MapReduce的通用分布式计算框架。和MapReduce一样,都是完成大规模数据的计算处理。 简而言之,Spark 借鉴了 MapReduce思…

Mysql是怎么运行的(上)

文章目录 Mysql是怎么运行的Mysql处理一条语句的流程连接管理解析与优化存储引擎 基本配置配置文件系统变量状态变量字符集四种重要的字符集MySQL中的utf8和utf8mb4各级别的字符集和比较规则MySQL中字符集的转换排序规则产生的不同的排序结果 InnoDB存储引擎介绍COMPACT行格式介…

06.构建大型语言模型步骤

在本章中,我们为理解LLMs奠定了基础。在本书的其余部分,我们将从头开始编写一个代码。我们将以 GPT 背后的基本思想为蓝图,分三个阶段解决这个问题,如图 1.9 所示。 图 1.9 本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型,以及微调基础模…

HarmonyOS应用开发学习笔记 UI布局学习 List(){}创建列表 列表形式显示 简单使用

List 创建列表 列表形式显示 官方文档:创建列表(List) 关键代码 List(){} 列表控件ListItem() {} 子元素 例如 1、简单使用代码 List(){} List() {ListItem() {Row() {Image($r(app.media.iconE)).width(40).height(40).margin(10)Tex…

继承详细说明

概述 Java中提供一个关键字extends,用这个关键字,我们可以让一个类和另一个类建立起父子关系。 例如:public class Student extends People {} Student称为子类(派生类),People称为父类(基类 或超类)。 …

分布式系统架构设计之分布式消息队列 VS 分布式事务

1、分布式事务的挑战 在分布式系统中,事务的处理变得尤为复杂,传统的数据库事务(ACID)在单一数据库中可以确保数据的完整性和一致性,但在多个分布式节点间保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性变得极具挑战性。 …

【Go】excelize库实现excel导入导出封装(三),基于excel模板导出excel

前言 大家好,这里是符华~ 关于excelize库实现excel导入导出封装,我已经写了两篇了,我想要的功能基本已经实现了,现在还差一个模板导出,这篇文章就来讲讲如何实现用模板导出excel。 前两篇: 【Go】excel…

作业:通过两台linux主机配置ssh实现互相免密登陆

做题步骤: 一.开启两个Linux主机,并且用ssh连接,要能够ping通 我这里是server:192.168.81.129 client:192.168.81.130 举例 步骤: 1.安装服务软件 2.运行软件程序 3.根据自定配置提供对应的服务/etc/chr…

02.构建和使用的大型语言模型(LLMs)阶段

我们为什么要建立自己的LLMs?LLM从头开始编码是了解其机制和局限性的绝佳练习。此外,它还为我们提供了必要的知识,可以保留或微调现有的开源LLM架构,以适应我们自己的特定领域的数据集或任务。 研究表明,在建模性能方面,定制(LLMs为特定任务或领域量身定制的)可以胜过…

如何高效阅读Linux的man page

有时候需要在man page中查某个命令的用法,我们一般会使用man command的方式来查询,例如man vmstat.但是对于一些bash内置的命令,如alias,如果使用man alias会打开General Commands Manual ,如下图 可以看到,内置命令很多&#xff…

如何通过 Prompt 优化大模型 Text2SQL 的效果

前言 在上篇文章中「大模型LLM在Text2SQL上的应用实践」介绍了基于SQLDatabaseChain的Text2SQL实践,但对于逻辑复杂的查询在稳定性、可靠性、安全性方面可能无法达到预期,比如输出幻觉、数据安全、用户输入错误等问题。 本文将从以下4个方面探讨通过Pr…

用于生成信息提取的大型语言模型综述

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.17617.pdf 代码仓库:https://github.com/quqxui/Awesome-LLM4IE-Papers 信息抽取(IE)旨在从纯自然语言文本中提取结构化知识(如实体、关系和事件)。最近&#xff0c…

初识 Elasticsearch 应用知识,一文读懂 Elasticsearch 知识文集(2)

🏆作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。 🏆多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 🎉欢迎 👍点赞✍评论…

手拉手springboot3整合mybatis-plus多数据源

环境介绍 技术栈 springbootmybatis-plusmysql 软件 版本 mysql 8 IDEA IntelliJ IDEA 2022.2.1 JDK 17 Spring Boot 3.1.7 dynamic-datasource 3.6.1 mybatis-plus 3.5.3.2 加入依赖 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><arti…

WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO

ABSTRACT 这篇论文提出了WaveNet&#xff0c;一个生成原始音频波形的深度神经网络。这是一个完全的概率自回归模型&#xff0c;它基于之前已经生成的所有样本&#xff0c;来预测当前音频样本的概率分布&#xff1b;不过&#xff0c;我们将会展示它可以在每秒数万采样率的音频数…