【每日挠头算法题(8)】最后一个单词的长度|重新排列字符串

文章目录

  • 一、最后一个单词的长度
    • 思路1:从后往前遍历
      • 具体代码如下:
    • 思路2:
      • 具体代码如下:
  • 二、重新排列字符串
    • 思路
      • 具体代码如下:


一、最后一个单词的长度

点我直达~

在这里插入图片描述

思路1:从后往前遍历

  • 从后往前遍历,先找到最后一个字母,然后继续往前遍历,直到遇到空格,返回长度即可。
  • 具体情况如下:
  • 如果从后往前开始遍历到的是空格,跳过即可。
  • 如果不是,那就直接开始计数,从最后一个字母开始,计算完一定会遇到空格或者字符串的开始位置,即下标0位置处,返回长度即可。

具体代码如下:

class Solution {
public:
//思路:从后往前遍历,先找到最后一个字母,然后继续往前遍历,直到遇到空格,返回长度即可。
    int lengthOfLastWord(string s) 
    {
        //情况1:
        //如果从后开始是空格,那就跳过
        int end = s.size() -1;
        while(s[end]==' ')
            --end;
        
        //此时遇到了最后一个单词的最后一个字母
        int len = 0;
        while(end>=0 && s[end]!=' ')
        {
            ++len;
            --end;
        }
        return len;
    }
};

时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

思路2:

这个思路看看就行,不太推荐。

  • 大致情况是一样的,但有一点不同。
  • 我们知道,每两个单词之间必有空格,所以我们可以这样操作:
  • 从后往前遍历,如果第i个位置是字符,并且第i-1个位置是空格,则说明i位置是最后一个单词的最开始的字母,到此刻就停下来即可。
  • 然而面对下面的情况就有心无力了:
  • 只有一个单词,没有任何其他的空格怎么办呢,我们就主动在该字符串的最开始位置加一个空格。
  • 添加空格之前需要整体将字符串往后挪一位。
  • 比如Hello,变成了 Hello

这样就可以了。

具体代码如下:

class Solution {
public:

    int lengthOfLastWord(string s) 
    {
        int len = 0;
        int flag = 0;

        //手动在后面开一个空间,再向后挪动数据。
        //然后在0位置处加一个'\0'
        s.push_back(' ');
        for(int i = s.size()-1;i>0;--i)
        {
            s[i] = s[i-1];
        }
        s[0] = ' ';
        for(int i = s.size()-1;i>=0;--i)
        {
            //如果一开始就是空格,跳过即可,直到遇到字母。
            //计算完最后一个单词的长度后,后面肯定是空格
            if(isalpha(s[i]))
            {
                ++len;
                if(s[i-1] == ' ')
                    break;
            }
        }
        return len;
    }
};

时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

二、重新排列字符串

点我直达~

在这里插入图片描述

思路

  • 对于任意一组数据,比如

45670213
codeleet

  • 我们需要做的是:
  • 把下标4对应的字符c放到一个新的string的下标4位置处。

就完成了。

过程如下:
在这里插入图片描述

具体代码如下:

//思路,顺序表(indices)中的第i个元素是多少,就放到对应的ret的ret[indices[i]]的位置上,这个位置就放s[i]
//比如s[0]的字符c,对应的indices[0] = 4,那就将字符'c'放入到ret的第4个下标位置。
//时间复杂度O(N),空间复杂度O(N)
    string restoreString(string s, vector<int>& indices) 
    {
        //首次开辟s.size()大小的空间,初始化成任何字符均可。
        string ret(s.size(),'a');
        for(int j =0; j < s.size(); ++j)
        {
            ret[indices[j]] = s[j];
        }
        return ret;
    }
};

注意:

这里的string ret(s.size(),‘a’);
是初始化一个string类ret,给定s.size()大小的空间
在这里插入图片描述
具体的重载如上,其中后面的字符不管初始化成什么均可。

时间复杂度:O(n),遍历字符串的长度个字符,空间复杂度O(n),需要新开辟n大小的空间。

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