【PIE-Engine 数据资源】全球2.5分分辨率累积降水量数据集

文章目录

  • 一、 简介
  • 二、描述
  • 三、波段
  • 四、示例代码
  • 参考资料

一、 简介

数据名称全球2.5分分辨率累积降水量数据集
时间范围1961年- 2018年
空间范围全球
数据来源worldclim
代码片段var images = pie.lmageCollection(WORLDCLIME/GLOBAL_PREC_MONTH")

在这里插入图片描述

二、描述

全球2.5分分率果积降水量数据集包含7全范国内的年度果积降水量数据,每个像元大小2.5分(大约21 km2),降水量单位为mm。空间范国为全球,来源于wordclim降雨数据,通过数计算模拟,整理形成年果积降水量。
为研究全球大范围气候分异规律与全球变化提供基础的降水量空间分布数据,常应用于气候学、地理学等相关领域研究。

三、波段

名称类型分辨率无效值描述信息
B1float322.5-9999年度累积降水量

四、示例代码

/**
* @File    :   WORLDCLIME/GLOBAL_PREC_MONTH
* @Time    :   2021/05/20
* @Author  :   piesat
* @Version :   1.0
* @Contact :   400-890-0662
* @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc    :   加载全球2.5分分辨率累积降水量数据集
*/

//加载全球2.5分分辨率累积降水量数据
var img = pie.ImageCollection("WORLDCLIME/GLOBAL_PREC_MONTH")
            .filterDate("2015-01-01", "2016-01-01")
            .select("B1")
            .sum();
//输出影像信息
print(img);
//定位地图中心
Map.centerObject(img, 1);
// img = img
//设定预览参数
visParams = {min: 0, max: 3000,
            palette: ['ff0000', 'ff500d', 'ff6e08', 'ff8b13', 'ffd611', 'fff705',
                        'd6e21f', 'b5e22e', '3ae237', '86e26f', '3ff38f', '3be285',
                        '32d3ef', '30c8e2', '269db1', '307ef3', '235cb1', '0602ff',
                        '0502e6', '0502ce', '0502b8', '0502a3', '040281', '040274']};
//加载影像
Map.addLayer(img.updateMask(img.gte(0)), visParams, "img");
//图例
var data = {title: "年降水量(mm)",
            colors: ['#040274', '#040281', '#0502a3', '#0502b8', '#0502ce', '#0502e6',
                    '#0602ff', '#235cb1', '#307ef3', '#269db1', '#30c8e2', '#32d3ef',
                    '#3be285', '#3ff38f', '#86e26f', '#3ae237', '#b5e22e', '#d6e21f',
                    '#fff705', '#ffd611', '#ffb613', '#ff8b13', '#ff6e08', '#ff500d',
                    '#ff0000', '#de0101', '#c21301', '#a71001', '#911003'],
            labels: ["0", "200", "400", "600", "800", "1000", "1200", "1400", "1600", "1800", "2000"],
            step: 30};
var style = {left: "60%", top: "70%", height: "70px", width: "350px"};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);

参考资料

  • PIE-Engine

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/260580.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux笔记---用户和权限管理基本命令介绍

🍎个人博客:个人主页 🏆个人专栏:Linux学习 ⛳️ 功不唐捐,玉汝于成 目录 ​编辑 前言: 命令: whoami: passwd: useradd: userdel: chm…

直升机产权共享,让飞行成为触手可及的梦想!

你曾想过能开直升机?甚至想拥有一架直升机?那种飞跃人生的心境,翱翔蓝天白云。可面临居多疑问,比如:学开直升机需要怎样的条件(年龄、学历、费用、学习内容及周期等)?到哪里学/买直升机比较安全…

【C语言】自定义类型之联合和枚举

目录 1. 前言2. 联合体2.1 联合体类型的声明2.2 联合体的特点2.3 相同成员的结构体和联合体对比2.4 联合体大小的计算2.4 判断当前机器的大小端 3. 枚举3.1 枚举类型的声明3.2 枚举类型的优点3.3 枚举类型的使用 1. 前言 在之前的博客中介绍了自定义类型中的结构体,…

利用Spark构建房价分析与推荐系统:基于58同城数据的大数据实践

利用Spark构建房价分析与推荐系统:基于58同城数据的大数据实践 基于Spark的房价数据分析预测推荐系统引言技术栈功能概述项目实现1. 数据爬取与处理2. 大数据分析与可视化3. 房价预测模型4. 协同过滤推荐系统5. Web应用开发6. 数据管理与用户管理 总结与展望 基于Sp…

常见的Web攻击手段分析总结,实战案例:通过 X-Forwarded-Host 的密码重置令牌泄漏

常见的Web攻击手段分析总结,实战案例:通过 X-Forwarded-Host 的密码重置令牌泄漏。 常见的 Web 攻击手段主要有 XSS 攻击、CSRF 攻击、SQL 注入攻击、DDos 攻击、文件漏洞攻击等。这几种攻击方式的防护手段并不复杂,却还是有很多企业遭受了该攻击,朔源到头,还是因为人为的…

【实时绘画】krita + comfyUI 实时绘画 儿童海报

1:打开comfyUI 2: 打开krita 打开 cd custom_nodes 输入命令 安装控件 git clone https://github.com/Acly/comfyui-tooling-nodes.git

Gamma分布

分布的概率密度为: 其中参数 分布的数学期望等于,方差等于。

java:用ClassLoader将文件转化为输入流

代码示例: package com.thb;import java.io.IOException; import java.io.InputStream;public class Demo4 {public static void main(String[] args) throws IOException {String resource "com/thb/test.properties";// 获得ClassLoaderClassLoader c…

大数据HCIE成神之路之数据预处理(3)——数值离散化

数值离散化 1.1 无监督连续变量的离散化 – 聚类划分1.1.1 实验任务1.1.1.1 实验背景1.1.1.2 实验目标1.1.1.3 实验数据解析 1.1.2 实验思路1.1.3 实验操作步骤1.1.4 结果验证 1.2 无监督连续变量的离散化 – 等宽划分1.2.1 实验任务1.2.1.1 实验背景1.2.1.2 实验目标1.2.1.3 实…

用户管理第2节课-idea 2023.2 后端--删除表,从零开始

一、鱼皮清空model文件夹下 二、鱼皮清空mapper文件夹下 三、删除 test 测试类下的部分代码 3.1删除SampleTest 3.2删除部分代码 UserCenterApplicationTests

自动化测试|Eolink Apikit 如何保存、使用测试用例

测试用例是测试过程中很重要的一类文档,它是测试工作的核心,是一组在测试时输入和输出的标准,是软件需求的具体对照。 测试用例可以帮助测试人员理清测试思路,确保测试覆盖率,发现需求漏洞,提高软件质量&a…

VC++ MinGW编译器将图片、字体等资源文件编译进程序和使用

Mingw使用附带的windres.exe可以将资源文件编译成.o文件, 之后与其他目标文件一起g++.exe链接生成程序 为了方便,使用mingw编译器版本的codeblock编写程序 用位图资源作为例子,新建一个空项目,在项目下新建一个资源文件,resource.rc,一个cpp文件main.cpp,一个头文件reso…

YOLOv8轻量化模型:模型轻量化创新 | MobileNetV3结合轻量级MLCA模块

💡💡💡本文解决什么问题:MobileNetV3结合轻量级的 Mixed Local Channel Attention (MLCA) 模块,实现轻量化 1.MLCA原理介绍 论文:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0952197623006267 摘要:本项目介绍了一种轻量级的 Mixed Local Channel At…

IDEA版SSM入门到实战(Maven+MyBatis+Spring+SpringMVC) -SpringMVC搭建框架

第一章 初识SpringMVC 1.1 SpringMVC概述 SpringMVC是Spring子框架 SpringMVC是Spring 为**【展现层|表示层|表述层|控制层】**提供的基于 MVC 设计理念的优秀的 Web 框架,是目前最主流的MVC 框架。 SpringMVC是非侵入式:可以使用注解让普通java对象&…

2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验(上),附推荐系统完整源码

原文链接 https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMjM5MjA0OTYwNQ&mid2247484210&idx1&sn5ceffbba79553219b792e2fcfb9c6789&chksma6ad739891dafa8eeabcde82ed24f04d9ffbbb837137fe7c1c72b38c986b38aa83f0c593e02a&token909431872&langzh_CN#rd 本文从七个…

Qt之判断一个点是否在多边形内部(射线法)

算法思想: 以被测点Q为端点,向任意方向作射线(一般水平向右作射线),统计该射线与多边形的交点数。如果为奇数,Q在多边形内;如果为偶数,Q在多边形外。计数的时候会有一些特殊情况。这种方法适用于任意多边形,不需要考虑精度误差和多边形点给出的顺序,时间复杂度为O(n)…

C# NPOI导出datatable----Excel模板画图表

1、创建Excel模板 2、安装NPOI管理包 3、创建工作簿 (XLSX和XLS步骤一样,以XLS为例) IWorkbook workbook null; string time DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmss"); string excelTempPath Application.StartupPath "…

VScode安装C/C++编译器步骤

一、安装C/C插件 二、安装 MinGW-w64 工具链 使用国内源 git clone https://gitee.com/cuihongxi/ubuntu2-mac.git 下载后进入到VScode文件夹下,点击msys2-x86_64-20231026.exe进行安装 完成后,确保选中“立即运行 MSYS2”框,然后选择“完…

比特币和区块链并非游离在法律之外

​​发表时间:2023年12月01日 近年来,围绕区块链监管的讨论,已经成为政策制定者、行业领袖和区块链爱好者之间越来越重要的话题。随着各国政府在促进创新和确保消费者保护之间寻求着平衡,有关区块链监管的持续讨论反映出这项变革性…

ssm445基于SSM的学生宿舍管理系统论文

摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本学生宿舍管理系统就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息…