一、 简介
数据名称 | 全球2.5分分辨率累积降水量数据集 |
---|
时间范围 | 1961年- 2018年 |
空间范围 | 全球 |
数据来源 | worldclim |
代码片段 | var images = pie.lmageCollection(WORLDCLIME/GLOBAL_PREC_MONTH") |
二、描述
全球2.5分分率果积降水量数据集包含7全范国内的年度果积降水量数据,每个像元大小2.5分(大约21 km2),降水量单位为mm。空间范国为全球,来源于wordclim降雨数据,通过数计算模拟,整理形成年果积降水量。
为研究全球大范围气候分异规律与全球变化提供基础的降水量空间分布数据,常应用于气候学、地理学等相关领域研究。
三、波段
名称 | 类型 | 分辨率 | 无效值 | 描述信息 |
---|
B1 | float32 | 2.5 | -9999 | 年度累积降水量 |
四、示例代码
var img = pie.ImageCollection("WORLDCLIME/GLOBAL_PREC_MONTH")
.filterDate("2015-01-01", "2016-01-01")
.select("B1")
.sum();
print(img);
Map.centerObject(img, 1);
visParams = {min: 0, max: 3000,
palette: ['ff0000', 'ff500d', 'ff6e08', 'ff8b13', 'ffd611', 'fff705',
'd6e21f', 'b5e22e', '3ae237', '86e26f', '3ff38f', '3be285',
'32d3ef', '30c8e2', '269db1', '307ef3', '235cb1', '0602ff',
'0502e6', '0502ce', '0502b8', '0502a3', '040281', '040274']};
Map.addLayer(img.updateMask(img.gte(0)), visParams, "img");
var data = {title: "年降水量(mm)",
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'#0602ff', '#235cb1', '#307ef3', '#269db1', '#30c8e2', '#32d3ef',
'#3be285', '#3ff38f', '#86e26f', '#3ae237', '#b5e22e', '#d6e21f',
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'#ff0000', '#de0101', '#c21301', '#a71001', '#911003'],
labels: ["0", "200", "400", "600", "800", "1000", "1200", "1400", "1600", "1800", "2000"],
step: 30};
var style = {left: "60%", top: "70%", height: "70px", width: "350px"};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);
参考资料