一、clion配置vs编译器以及测试

博主clion平时用的mingw编译，这里改为visual studio在安装过程中发现mingw有些不适配的问题，所以改为了vs编译。

首先点击【File】→【Settings】
在这里插入图片描述
【Toolchains】按图中所示进行设置后【Apply】

【Cmake】也需要进行如下设置：
在这里插入图片描述
最后注意这里也需要改为配置好的vs。

二、clion配置pytorch

2.1、下载libtorch

下载地址：pytorch官网
在这里插入图片描述
图里的CUDA版本向下兼容，比如图里的cuda11.8可适配11.8及其以下cuda版本。

红色框和绿色框分别是release和debug版本这里注意和clion配置vs匹配上即可。后续会详细说明。

2. 2、环境变量配置

下载后解压到任意指定安装目录。
在这里插入图片描述
进入到目录***\libtorch\share\cmake\Torch，比如博主是D:\pyTorch\libtorch-win-shared-with-deps-2.0.0+cu117\libtorch\share\cmake\Torch，复制此目录地址添加到环境变量。

在这里插入图片描述

配置完成后重启电脑。

2.3、cmakelist.txt编写

cmake_minimum_required(VERSION 3.19)
project(ModelDeploy)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

set(CMAKE_PREFIX_PATH D:/pyTorch/libtorch-win-shared-with-deps-2.0.0+cu117/libtorch)
#set(Torch_DIR "E:/libtorch/share/cmake/Torch")
#include_directories("E:/libtorch/include")
#include_directories("E:/libtorch/include/torch/csrc/api/include")
find_package(Torch REQUIRED )

add_executable(modelDeploy main.cpp)
target_link_libraries(modelDeploy ${TORCH_LIBRARIES} ${OpenCV_LIBS})
set_property(TARGET modelDeploy PROPERTY CXX_STANDARD 14)

其中下图的目录地址为3中libtorch的安装目录。
在这里插入图片描述

2.4、main函数测试运行

#include <iostream>
#include <torch/script.h>
#include <memory>
#include <torch/torch.h>

int main() {
    std::cout << "Hello world." << std::endl;
    torch::Tensor a = torch::rand({2, 3});
    std::cout << a << std::endl;
    /*std::string path = "D:/aniya.jpg";
    Mat im = imread(path);
    imshow("image", im);
    waitKey(0);*/
    return 0;

}

成功运行：在这里插入图片描述

三、clion配置opencv

与libtorch不同，OpenCV需要编译后安装。

3.1、源码下载

OpenCV源码
在这里插入图片描述

下载后解压用clion打开
在这里插入图片描述

3.2、编译

同二中clion配置vs编译器，这里同样需要将clion的编译器设置为vs。
设置完成后点击【build】开始编译，编译结束后【install】。注意编译过程中可能会有很多warning，无需在意。

在这里插入图片描述

3.3、环境变量配置

同libtorch的环境变量配置，这里需要添加的环境变量为：**\opencv-4.5.5\cmake-build-release-visual-studio\install\x64\vc16\bin博主为D:\opencv\opencv-4.5.5\cmake-build-release-visual-studio\install\x64\vc16\bin；如果这里是用mingw编译的，目录则为**\cmake-build-debug\install\x64\mingw\bin。
目录地址如下图所示：
在这里插入图片描述

环境变量配置后重启电脑生效。

3.4、cmakelist.txt编写

在1.3中cmakelist.txt中添加

set(OpenCV_DIR D:/opencv/opencv-4.5.5/cmake-build-release-visual-studio/install)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

在这里插入图片描述
图中目录即为OpenCV编译后的安装目录。

完整的cmakelist.txt：

cmake_minimum_required(VERSION 3.19)
project(ModelDeploy)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

set(CMAKE_PREFIX_PATH D:/pyTorch/libtorch-win-shared-with-deps-2.0.0+cu117/libtorch)
#set(Torch_DIR "E:/libtorch/share/cmake/Torch")
#include_directories("E:/libtorch/include")
#include_directories("E:/libtorch/include/torch/csrc/api/include")
find_package(Torch REQUIRED )

set(OpenCV_DIR D:/opencv/opencv-4.5.5/cmake-build-release-visual-studio/install)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(modelDeploy main.cpp)
target_link_libraries(modelDeploy ${TORCH_LIBRARIES} ${OpenCV_LIBS})
set_property(TARGET modelDeploy PROPERTY CXX_STANDARD 14)

3.5 main函数测试运行

#include <iostream>
#include <torch/script.h>
#include <memory>
#include <torch/torch.h>

#include <iostream>
#include <time.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    std::cout << "Hello world." << std::endl;
    torch::Tensor a = torch::rand({2, 3});
    std::cout << a << std::endl;
    std::string path = "D:/aniya.jpg";
    Mat im = imread(path);
    imshow("image", im);
    waitKey(0);
    return 0;
}