就先不连接数据库了  我们测试缓存

实体类：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private  int id;
    private  String name;
    private  String sex;
    private  String addr;
}

service：

@Service
public class UserService {

    public User findUserById(int id){
        User user=new User(1001,"库里","男","勇士");
        System.out.println("加入了service方法");
        return  user;
    }
}

controller

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @RequestMapping("/findUser")
    public User findUserById(int id){
        User user=userService.findUserById(id);
        return user;
    }
}

 =============================================================

加入redis缓存

配置文件：

spring:
  redis:
    host: 192.168.200.166
    password: 123.com
    database: 10
    port: 6380

在service中的方法上加注解

 //在查询的方法上加入缓存
    @Cacheable(cacheNames = "user",key = "#id")

  //在查询的方法上加入缓存
    @RequestMapping("/findUser")
    public User findUserById(int id){
        User user=userService.findUserById(id);
        return user;
    }

在启动类上加：

@EnableCaching  ///开启spring的声明式缓存

即可完成！！！

解决乱码问题

配置类：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //缓存配置对象
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration =
                RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        redisCacheConfiguration =
                redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L)) //设置缓存的默 认超时时间：30 分钟
                        .disableCachingNullValues() //如果是空值，不缓存
                        .serializeKeysWith(RedisSerializationContext
                                .SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) //设置 key 序列化器
                        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.
                                SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); //设置 value 序列化器
        //重载就可以了
        return RedisCacheManager
                .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }
}

解决：

 保存一个集合

service：

    @Cacheable(cacheNames = "userList") 
public List<User> findUserList(){
        User user1=new User(1001,"库里1","男","勇士");
        User user2=new User(1002,"库里2","nan","勇士");
        User user3=new User(1003,"库里3","男","勇士");
        User user4=new User(1004,"库里4","nan","勇士");

        List<User> list=new ArrayList<>();
        list.add(user1);
        list.add(user2);
        list.add(user3);
        list.add(user4);

        return  list;
    }

controller

 //做一个集合的
    @RequestMapping("/findUserList")
    public List<User> findUserList(){
        List<User> userList = userService.findUserList();
        return userList;

    }

会有点小问题

 key并不是我们想要的

@Cacheable(cacheNames = "userList",key = "'aa'")

 还可以这么写：

@Cacheable(cacheNames = "user",key = "'u:'+#id")

+  和  ' '  单引号

 

@Cacheable(cacheNames = "user",key = "'u:'+#id",condition = "#id == 1000")

id为1000才会缓存

修改

service：

/**
     * 修改操作
     * @param user
     * @return
     */
    @CachePut(key = "'u'+#user.id")
    public  User updateUser(User user){
        System.out.println("修改会一直进入service....");
        user.setName("詹姆斯");
        user.setAddr("湖人");
        user.setSex("man");
        //同步数据库
        //上面我么可以连接数据库进行对数据库的修改操作
        return  user;
    }

controller

 @RequestMapping("/update")
    public  User updateUser(User user){
        User user1 = userService.updateUser(user);
        return user1;

    }

 目的就是同步数据库

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删除

service：

 //删除   除了删除其他的都需要返回值
    @CacheEvict(key = "'u'+#id")
    public void  deleteUser(int id){
        System.out.println("删除了数据");
    }

controller

 @RequestMapping("/deleteUser")
    public void  deleteUser(int id){
        userService.deleteUser(id);
    }