力扣刷MySQL-第九弹（详细讲解）

🎉欢迎您来到我的MySQL基础复习专栏

☆* o(≧▽≦)o *☆哈喽~我是小小恶斯法克🍹
✨博客主页：小小恶斯法克的博客
🎈该系列文章专栏：力扣刷题讲解-MySQL
🍹文章作者技术和水平很有限，如果文中出现错误，希望大家能指正🙏
📜 感谢大家的关注！ ❤️

变更性别

合作过至少三次的演员和导演

变更性别

Salary 表：

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| id          | int      |
| name        | varchar  |
| sex         | ENUM     |
| salary      | int      |
+-------------+----------+
id 是这个表的主键（具有唯一值的列）。
sex 这一列的值是 ENUM 类型，只能从 ('m', 'f') 中取。
本表包含公司雇员的信息。

请你编写一个解决方案来交换所有的 'f' 和 'm' （即，将所有 'f' 变为 'm' ，反之亦然），仅使用单个 update 语句，且不产生中间临时表。

注意，你必须仅使用一条 update 语句，且不能使用 select 语句。

结果如下例所示。

示例 1:

输入：
Salary 表：
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1  | A    | m   | 2500   |
| 2  | B    | f   | 1500   |
| 3  | C    | m   | 5500   |
| 4  | D    | f   | 500    |
+----+------+-----+--------+
输出：
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1  | A    | f   | 2500   |
| 2  | B    | m   | 1500   |
| 3  | C    | f   | 5500   |
| 4  | D    | m   | 500    |
+----+------+-----+--------+
解释：
(1, A) 和 (3, C) 从 'm' 变为 'f' 。
(2, B) 和 (4, D) 从 'f' 变为 'm' 。

为了交换所有的 'f' 和 'm'，我们可以使用以下步骤：

使用 UPDATE 语句更新 Salary 表。
在 SET 子句中，将 sex 列设置为 CASE WHEN 条件表达式。
在 CASE WHEN 中，检查当前值是否为 'm'，如果是，则将其更改为 'f'；如果不是，则将其更改为 'm'。
不需要 WHERE 子句，因为我们要更新整个表。

下面是具体的 SQL 查询语句：
UPDATE Salary
SET sex = CASE WHEN sex = 'm' THEN 'f' ELSE 'm' END;
这条 SQL 查询语句将会更新整个 Salary 表，将所有 'f' 变为 'm'，将所有 'm' 变为 'f'。

合作过至少三次的演员和导演

ActorDirector 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| actor_id    | int     |
| director_id | int     |
| timestamp   | int     |
+-------------+---------+
timestamp 是这张表的主键(具有唯一值的列).

编写解决方案找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)

示例 1：

输入：
ActorDirector 表：
+-------------+-------------+-------------+
| actor_id    | director_id | timestamp   |
+-------------+-------------+-------------+
| 1           | 1           | 0           |
| 1           | 1           | 1           |
| 1           | 1           | 2           |
| 1           | 2           | 3           |
| 1           | 2           | 4           |
| 2           | 1           | 5           |
| 2           | 1           | 6           |
+-------------+-------------+-------------+
输出：
+-------------+-------------+
| actor_id    | director_id |
+-------------+-------------+
| 1           | 1           |
+-------------+-------------+
解释：
唯一的 id 对是 (1, 1)，他们恰好合作了 3 次。

要找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对，我们可以使用以下步骤：

使用 GROUP BY 语句按照 actor_id 和 director_id 对 ActorDirector 表进行分组。
对它们进行分组后的结果是分成三组的，如下图
使用 HAVING 子句筛选出合作次数大于等于三次的组。
在 HAVING 子句中，使用 COUNT(*) 函数来计算每个组的合作次数，并将其与 3 进行比较。
SELECT actor_id 和 director_id 作为结果。

下面是具体的 SQL 查询语句：
SELECT actor_id, director_id
FROM ActorDirector
GROUP BY actor_id, director_id
HAVING COUNT(*) >= 3;
这条 SQL 查询语句将会在 ActorDirector 表中找出所有合作过至少三次的演员和导演的 id 对。