单词接龙00

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单词接龙

题目描述

注意点

  • 1 <= beginWord.length <= 10
  • endWord.length == beginWord.length
  • wordList[i].length == beginWord.length
  • beginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成
  • wordList 中的所有字符串 互不相同

解答思路

  • 从beginWord开始,广度优先遍历wordList,遍历i次相当于beginWord修改了i个字符,直到找到endWord为止,此时遍历了i次就是从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目
  • 在进行广度优先遍历时,可以对单词中的每个字符进行变换,每个字符可以变换为’a’~'z’中的任意一个,如果变换后的字符串在wordList中,则其可以作为下一次广度优先遍历的起始字符串

代码

class Solution {
    public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
        // 去重
        Set<String> wordSet = new HashSet<>(wordList);
        wordList.remove(beginWord);
        if (wordSet.isEmpty() || !wordSet.contains(endWord)) {
            return 0;
        }
        int res = 1;
        // 存储变更x个字符组成且在wordSet中存在的单词
        Deque<String> deque = new ArrayDeque<>();
        deque.addLast(beginWord);
        // 存储某个word是否被访问过
        Set<String> visited = new HashSet<>();
        while (!deque.isEmpty()) {
            int dequeNum = deque.size();
            // 遍历该层所有字符串,每一层为改变了res个字符后组成的在wordSet中存在的单词
            for (int i = 0; i < dequeNum; i++) {
                boolean findEndWord = changeAllCharToDeque(deque, wordSet, visited, endWord);
                if (findEndWord) {
                    return res + 1;
                }
            }
            res++;
        }
        return 0;
    }

    public boolean changeAllCharToDeque(Deque<String> deque, Set<String> wordSet, Set<String> visited, String endWord) {
        // 遍历某个字符串的所有字符
        char[] charArray = deque.pollFirst().toCharArray();
        for (int j = 0; j < charArray.length; j++) {
            char oldChar = charArray[j];
            // 由'a'-'z'替换字符串某个位置的字符
            for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
                if (c == oldChar) {
                    continue;
                }
                charArray[j] = c;
                String newWord = String.valueOf(charArray);
                if (wordSet.contains(newWord)) {
                    if (newWord.equals(endWord)) {
                        return true;
                    }
                    if (!visited.contains(newWord)) {
                        deque.addLast(newWord);
                        visited.add(newWord);
                    }
                }
                // 还原字符串
                charArray[j] = oldChar;
            }
        }
        return false;
    }
}

关键点

  • 广度优先遍历的思想
  • 使用队列存储广度优先遍历时每一层的单词,每一层的单词为改变了i个字符后组成的在wordSet中存在的单词
  • 使用visited存储wordList中的单词是否被访问过,防止重复判断,节省时间

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