1334. 阈值距离内邻居最少的城市/Floyd 【leetcode】

1334. 阈值距离内邻居最少的城市

有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。

返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离最大为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。

注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

示例 1：
在这里插入图片描述
输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出：3
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居

城市分别是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2]
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3]
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3]
城市 3 -> [城市 1, 城市 2]
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。

示例 2：
输入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
输出：0
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居

城市分别是：
城市 0 -> [城市 1]
城市 1 -> [城市 0, 城市 4]
城市 2 -> [城市 3, 城市 4]
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3]
城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。

提示：

2 <= n <= 100
1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
edges[i].length == 3
0 <= fromi < toi < n
1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
所有 (fromi, toi) 都是不同的。

Floyd

public:
    int findTheCity(int n, vector<vector<int>>& edges, int distanceThreshold) {

        int a[105][105];
        memset(a,10005,sizeof(a));
        //初始化不能int a[105][105]={10005}，这样只会让第一个元素为10005，其他为0，只有初始化为0可以用这种方式
        
        for(int i = 0; i < n; i ++) a[i][i] = 0;

        for(int i = 0; i < edges.size(); i ++){
            int from = edges[i][0];
            int to = edges[i][1];
            int weight = edges[i][2];
            a[from][to] = weight;
            a[to][from] = weight;
        }

        //Floyd算法
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            for(int k = 0; k < n; k ++){
                for(int p = 0; p < n; p++){
                    if(a[k][i] < 10005 && a[i][p] < 10005 && a[k][p] > a[k][i] + a[i][p]){
                        a[k][p] = a[k][i] + a[i][p];
                    }
                }
            }
        }

        int num[105] = {0};
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(i!=j && a[i][j] <= distanceThreshold){
                    num[i] ++;
                }
            }
        }

        int res = 10004;
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            if(num[i] <= res){
                ans = i;
                res = num[i];
            }
        }

        return ans;
    }
};