【python零基础入门学习】python进阶篇之数据库连接-PyMysql-全都是干货-一起来学习吧！！！

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python进阶篇之数据库连接-PyMysql

安装

python包官方站点:https://pypi.python.org

# pip install xxxx

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mysql-connector-python-rf

在线安装，默认使用的是国外站站，也可以设置，使用国内镜像站点：

安装依赖包

[root@localhost packages]# yum install -y gcc

[root@room8pc16 day02]# mkdir ~/.pip/

[root@room8pc16 day02]# vim ~/.pip/pip.conf

[global]

index-url = http://pypi.douban.com/simple/

[install]

trusted-host=pypi.douban.com

### 本地安装：

注意：需要在虚拟环境中安装

# ls /linux-soft/05/

zzg_pypkgs.tar.gz

# tar xf zzg_pypkgs.tar.gz

# cd zzg_pypkgs

# pip install pymysql_pkgs/*

进入正文：数据库

数据库:

你正在为一个小型公司编写基础数数据库,数据库需要记录员工,部门和发工资的信息.

收集字段:姓名,性别,联系方式,部门,出生日期,工资日,底薪,奖金,实发工资

数据库范式:

数据库范式有第一范式、第二范式、第三范式、巴斯-科德范式、第四范式、第五范式六种

。

所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原>子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。如联系方式不能成为一个字段，

需要将其拆分成家庭住址、电话号码、email等。

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须

先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被>唯一地区分。简单来说就是每个表需要有个主键

员工表：员工ID、姓名、出生日期、email、部门ID

部门表：部门ID、部门名

工资表：id、工资日、员工ID、底薪、奖金、实发工资

第三范式（3NF）要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。简单来说>，非主字段，不能依赖其他非主字段。实发工资是由底薪、奖金算出来的，所以它不应该出

现在数制库中。用的时候，应该是通过程序计算。

[root@room8pc16 day02]# mysql -uroot -ptedu.cn

MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE nsd1907 DEFAULT CHAR SET utf8;

>grant all on *.* to root@'192.168.1.%' identified by '123qqq...A' ;

## pymsql操作数据库

- 连接

- 创建游标。游标就像是文件对象，通过文件对象可以对文件实施读写操作，通过游标就可

以对数据库进行增删改查。

- 执行SQL语句

- 如果执行的语句是增删改，必须commit确认

- 关闭

连接数据库

import pymysql

#创建链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.100',
port=3306,
user='root',
passwd='123qqq...A',
db='nsd1907',
charset='utf8')

#创建游标
cur = conn.cursor()

# 编写SQL语句
create_dep = """CREATE TABLE departments(
dep_id INT, dep_name VARCHAR(20),
PRIMARY KEY(dep_id)
)"""
create_emp = """CREATE TABLE employees(
emp_id INT, emp_name VARCHAR(20), birth_date DATE,
email VARCHAR(50), dep_id INT,
PRIMARY KEY(emp_id),
FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES departments(dep_id)
)"""
create_sal = """CREATE TABLE salary(
id INT, date DATE, emp_id INT,
basic INT, awards INT,
PRIMARY KEY(id),
FOREIGN KEY(emp_id) REFERENCES employees(emp_id)
)"""

# 执行SQL语句
cur.execute(create_dep)
cur.execute(create_emp)
cur.execute(create_sal)

# 确认提交
conn.commit()

# 关闭
cur.close()
conn.close()

增删改查

#增删改查

import pymysql

#创建链接
conn=pymysql.connect(
host='192.168.1.100',
port=3306,
user='root',
passwd='123qqq...A',
db='nsd1907',
charset='utf8')

#创建游标
cur = conn.cursor()

# # 创建部门
# insert1 = "INSERT INTO departments VALUES(%s, %s)"
# cur.executemany(insert1, [(1, '人事部')])
# #cur.executemany(insert1, (1, '人事部'))
#cur.executemany(insert1, [(2, '运维部'), (3, '开发部'), (4, '测试部')])
# cur.executemany(insert1, [(4, '测试部'), (5, '市场部'), (6, '销售部')])

#insert1 = "INSERT INTO departments VALUES(9, '人事部3'),(10,'人事部4')"
#cur.execute(insert1)


#更新部门，将人事部改为人力资源部
# update1 = "UPDATE departments SET dep_name=%s WHERE dep_name=%s"
# cur.execute(update1, ('人力资源部', '人事部'))

# # 删除4号部门
# del1 = "DELETE FROM departments WHERE dep_id=%s"
# cur.execute(del1, (4,))

#查询
select1 = "SELECT * FROM departments"
cur.execute(select1)
result1 = cur.fetchone()#取一个记录
print(result1)
print('*' * 30)
result2 = cur.fetchmany(2)#继续取两个记录
print(result2)
print('*' * 30)
result3 = cur.fetchall()#取出剩余全部记录
print(result3)

# 执行SQL语句
# cur.execute(create_dep)
# cur.execute(create_emp)
# cur.execute(create_sal)

# 确认提交
conn.commit()

# 关闭
cur.close()
conn.close()

游标

SQLAlchemy:

sqlalchemy采用ROM管理数据库
O:Object 对象
R:relational 关系
M: Mapping 映射
sqlalchemy 将一个class与数据中的一张表相关联
sqlalchemy将类变量与表的字段关联
sqlalchemy将数据库的各种数据类型定义成了相关的class
sqlalchemy将class的实例与表的记录关联

now( ) year( ) month( ) day( ) date( ) time( ) datetime curtime( ) curdate( )

安装

#安装

pip install sqlalchemy_pkgs/*

连接数据库

mysql> CREATE DATABASE tedu1907 DEFAULT CHAR SET utf8;
mysql> show grants for root@'192.168.1.%';

dbconn.py:

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Date,ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建到mysql数据库的连接引擎
engine = create_engine(
    'mysql+pymysql://root:123qqq...A@192.168.1.100/tedu1907?charset=utf8',
    encoding = 'utf8',
    #echo = True 屏幕上打印日志

)

#创建实体类的基类---固定必须要写
Base = declarative_base()

#创建到数据库连接的会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)


#创建实体类,也就是创建表对应的类
class Departments(Base):
    __tablename__ = 'departments' #声明类对应的表
    #每个字段都要用Column来定义
    dep_id = Column (Integer,primary_key=True) #设置为主键
    dep_name = Column (String(20),unique=True) #名称必须唯一

     def __str__(self):          
        return "部门: %s" % self.dep_name
-----为后面的 print(hr)输出用


class Employees(Base):
    __tablename__ = 'employees'
    emp_id = Column(Integer,primary_key=True)
    emp_name = Column(String(20))
    birth_date = Column(Date)
    email = Column(String(50))
    dep_id = Column(Integer,ForeignKey('departments.dep_id'))


class Salary(Base):
    __tablename__ = 'salary'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    date = Column(Date)
    emp_id = Column(Integer,ForeignKey('employees.emp_id'))
    basic = Column(Integer)
    awards = Column(Integer)


if __name__ == '__main__':
    #如果库中无表则创建,有表将不会执行
    Base.metadata.create_all(engine)

增删改查

#create / retrieve / update / delete
from dbconn import Session,Departments,Employees

#创建到数据库的会话连接
session = Session()


#插入数据
hr = Departments(dep_id =1 ,dep_name = '人事部')
ops = Departments(dep_id =2 , dep_name = '运维部' )
dev = Departments(dep_id =3 ,dep_name = '开发部')
qa = Departments(dep_id =4 ,dep_name = '测试部')
sales = Departments(dep_id =5 ,dep_name = '销售部')
market = Departments(dep_id =6 ,dep_name = '市场部')

lb = Employees(
    emp_id = 1 , emp_name = '刘备',
    birth_date = '1982-3-15', email = 'lb@sg.com' ,dep_id = 1
)

km = Employees(
    emp_id = 2 , emp_name = '孔明',
    birth_date = '1982-3-15', email = 'km@sg.com' ,dep_id = 2
)

# session.add_all([hr,ops,dev,qa,sales,market,lb])
#session.add_all([km])
#session.add(单个)


#查询部门,传入的是class,返回的是实例集合
# qset1 = session.query(Departments)
# print(qset1) #此时只是sql语句,取值时,才是真正连接数据库
# print(qset1.all())
# for dep in qset1:
#     print(dep.dep_id,dep.dep_name)

#查询员工,传入的是字段,返回的是由字段构成的元组
# qset2 = session.query(Employees.emp_name,Employees.email)
# print(qset2)
# print(qset2.all())
# for emp in qset2:
#     print(emp)
# print('*' * 30)
# for name , email in qset2:
#     print(name,email)


#查询部门,按id排序
# qset3 = session.query(Departments).order_by(Departments.dep_id)
# for dep in qset3:
#     print(dep.dep_id,dep.dep_name)

#查询部门id是1的部门
# qset4 = session.query(Departments).filter(Departments.dep_id==1)
# for dep in qset4:
#     print(dep.dep_id,dep.dep_name)

#查询部门id是2到4的部门
# qset5 = session.query(Departments)\
#     .filter(Departments.dep_id>=2)\
#     .filter(Departments.dep_id<=4)
# for dep in qset5:
#     print(dep.dep_id,dep.dep_name)


#模糊查询:
# qset6 = session.query(Employees.emp_name,Employees.email)\
#     .filter(Employees.email.like('%@sg.com'))
# for emp in qset6:
#     print(emp.emp_name,emp.email)


#多表查询: query查询的时候,先写Employees.emp_name,就要join Departments
# qset7 = session.query(Employees.emp_name,Departments.dep_name)\
#     .join(Departments)
# qset7 = session.query(Departments.dep_name,Employees.emp_name)\
#      .join(Employees)
# for data in qset7:
#     print(data)

# 修改
# qset9 = session.query(Departments)\
#     .filter(Departments.dep_name=='人事部')
# hr = qset9.first()  # 取出查询结果的第一项
# print(hr)
# hr.dep_name = '人力资源部'

# 删除
qset10 = session.query(Departments)\
    .filter(Departments.dep_name=='销售部')
sales = qset10[0]
print(sales)
session.delete(sales)





#如果是增删改操作,需要确认commit
session.commit()


#关闭会话
session.close()