使用 ArcGIS Pro 进行土地利用分类的机器学习和深度学习

article2024/11/26 1:33:33/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_35918970/article/details/130112500

随着技术进步，尤其是地理信息系统 (GIS)工具的进步，可以更有效地对土地利用进行分类。分类的使用可用于识别植被覆盖变化、非法采矿区和植被抑制区域，这些只是土地利用分类的众多示例中的一部分。

分类的一大困难是确定要解决的问题的级别。我分类的目的是什么？分类是否需要具有高精度以减少对人工交互进行校正的需要？分类的目的只是为了识别随时间的变化吗？是否会使用机器学习分类来减轻地理团队的工作量？只有免费图片才能解决我的问题？

简要介绍这项工作中使用的两种学习类型，机器学习

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