❓594. 最长和谐子序列

难度：简单

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。

现在，给你一个整数数组 nums ，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。

数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。

示例 1：

输入：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出：5
解释：最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：2

示例 3：

输入：nums = [1,1,1,1]
输出：0

提示：

• $1<=nums.length<=2\ast 10^4$
• $-10^9<=nums[i]<=10^9$

💡思路：哈希表

1. 我们首先遍历一遍数组，用一个哈希映射来存储每个数出现的次数；
2. 随后遍历哈希映射，设当前遍历到的键值对为 (key,value)，那么我们就查询 key+1 在哈希映射中对应的统计次数，就得到了 key 和 key+1出现的次数，和谐子序列的长度等于 key 和 key+1 出现的次数之和。
3. 求最大值。

🍁代码：(Java、C++)

Java

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> countForNum = new HashMap<>();
        for(int num : nums){
            countForNum.put(num, countForNum.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        int longest = 0;
        for (int num : countForNum.keySet()) {
            if (countForNum.containsKey(num + 1)) {
                longest = Math.max(longest, countForNum.get(num + 1) + countForNum.get(num));
            }
        }
        return longest;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int findLHS(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> countForNum;
        for (int num : nums) {
            countForNum[num]++;
        }
        int longest = 0;
        for(auto num : countForNum){
            if(countForNum.count(num.first + 1)){
                longest = max(longest, num.second + countForNum[num.first + 1]);
            }
        }
        return longest;
    }
};

🚀 运行结果：

🕔 复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 n 为数组的长度。
• 空间复杂度：$O(n)$，其中 n 为数组的长度。数组中最多有 n 个不同元素，因此哈希表最多存储 n 个数据。

题目来源：力扣。

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