0703齐次方程-微分方程

文章目录

    • 1 定义和解法
      • 1.1 定义
      • 1.2 微分方程中的变量替换
      • 1.3 齐次方程的解法
    • 2 例题
    • 结语

1 定义和解法

1.1 定义

形式上可化为 d y d x = g ( y x ) \frac{dy}{dx}=g(\frac{y}{x}) dxdy=g(xy)的方程,称为齐次方程。

例如 d y d x = y x + tan ⁡ y x , d y d x = e y x \frac{dy}{dx}=\frac{y}{x}+\tan\frac{y}{x},\frac{dy}{dx}=e^\frac{y}{x} dxdy=xy+tanxy,dxdy=exy

1.2 微分方程中的变量替换

在这里插入图片描述

1.3 齐次方程的解法

解:齐次方程一般式 , d y d x = g ( y x ) 1 )做变换 令 u = y x , y = u x , u 是关于 x 的函数,则 d y d x = u + x d u d x , 带入一般式,得 u + x d u d x = g ( u ) , 分类变量 d u g ( u ) − u = d x x 2 ) 求解方程的通解 两端积分 , ∫ d u g ( u ) − u = ∫ d x x 得通解 ϕ ( x , u , c ) = 0 3 ) 会带 把 u = y x 带回通解,得原方程的通解 ϕ ( x , u ( x , y ) , c ) = 0 解:齐次方程一般式,\frac{dy}{dx}=g(\frac{y}{x})\\ 1)做变换\\ 令u=\frac{y}{x},y=ux,u是关于x的函数,则\\ \frac{dy}{dx}=u+x\frac{du}{dx},带入一般式,得\\ u+x\frac{du}{dx}=g(u),分类变量\\ \frac{du}{g(u)-u}=\frac{dx}{x}\\ 2)求解方程的通解\\ 两端积分,\int\frac{du}{g(u)-u}=\int\frac{dx}{x}\\ 得通解\phi(x,u,c)=0\\ 3)会带\\ 把u=\frac{y}{x}带回通解,得原方程的通解\\ \phi(x,u(x,y),c)=0 解:齐次方程一般式,dxdy=g(xy)1)做变换u=xy,y=ux,u是关于x的函数,则dxdy=u+xdxdu,带入一般式,得u+xdxdu=g(u),分类变量g(u)udu=xdx2)求解方程的通解两端积分,g(u)udu=xdx得通解ϕ(x,u,c)=03)会带u=xy带回通解,得原方程的通解ϕ(x,u(x,y),c)=0

注:

  • 提现两个变换
    • 换元式: u = y x u=\frac{y}{x} u=xy
    • 微分式: d y d x = u + x d u d x \frac{dy}{dx}=u+x\frac{du}{dx} dxdy=u+xdxdu
  • 其他情况: d x d y = g ( x y ) , 令 u = u = x y , y \frac{dx}{dy}=g(\frac{x}{y}),令u=u=\frac{x}{y},y dydx=g(yx),u=u=yx,y看做自变量

2 例题

例1 求解 d y d x = y x + 1 \frac{dy}{dx}=\frac{y}{x}+1 dxdy=xy+1
解:齐次方程,令 u = u = y x , 则 d y d x = u + x d u d x = u + 1 , 即 d u = d x x , 两端积分 ∫ d u = ∫ d x x ,得 u = ln ⁡ ∣ x ∣ + C u = y x , 带回得原方程通解为: y = x ln ⁡ ∣ x ∣ + C x , C ∈ R 解:齐次方程,令u=u=\frac{y}{x},则\\ \frac{dy}{dx}=u+x\frac{du}{dx}=u+1,即\\ du=\frac{dx}{x},两端积分\\ \int du=\int\frac{dx}{x},得u=\ln|x|+C\\ u=\frac{y}{x},带回得原方程通解为:y=x\ln|x|+Cx,C\in R 解:齐次方程,令u=u=xy,dxdy=u+xdxdu=u+1,du=xdx,两端积分du=xdx,得u=lnx+Cu=xy,带回得原方程通解为:y=xlnx+Cx,CR
例2 求解 d y d x = x + y x − y \frac{dy}{dx}=\frac{x+y}{x-y} dxdy=xyx+y
解:变形得 , d y d x = 1 + y x 1 − y x , 齐次方程 令 u = y x , 得 d y d x = 1 + u 1 − u = u + x d u d x 化简, 1 − u 1 + u 2 d u = 1 x d x 两端积分 , ∫ 1 − u 1 + u 2 d u = ∫ 1 x d x 求解得, arctan ⁡ u + 1 2 ln ⁡ ( 1 + u 2 ) = ln ⁡ ∣ x ∣ + C u = y x 带回得原方程的通解 , arctan ⁡ y x = 1 2 ln ⁡ ( x 2 + y 2 ) + C , C ∈ R 解:变形得,\frac{dy}{dx}=\frac{1+\frac{y}{x}}{1-\frac{y}{x}},齐次方程\\ 令u=\frac{y}{x},得\frac{dy}{dx}=\frac{1+u}{1-u}=u+x\frac{du}{dx}\\ 化简,\frac{1-u}{1+u^2}du=\frac{1}{x}dx\\ 两端积分,\int\frac{1-u}{1+u^2}du=\int\frac{1}{x}dx\\ 求解得,\arctan u+\frac{1}{2}\ln(1+u^2)=\ln|x|+C\\ u=\frac{y}{x}带回得原方程的通解,\arctan\frac{y}{x}=\frac{1}{2}\ln(x^2+y^2)+C,C\in R 解:变形得,dxdy=1xy1+xy,齐次方程u=xy,dxdy=1u1+u=u+xdxdu化简,1+u21udu=x1dx两端积分,1+u21udu=x1dx求解得,arctanu+21ln(1+u2)=lnx+Cu=xy带回得原方程的通解,arctanxy=21ln(x2+y2)+C,CR
例3 求 x y d x − ( x 2 + y 2 ) d y = 0 xydx-(x^2+y^2)dy=0 xydx(x2+y2)dy=0满足条件 y ( 1 ) = 1 y(1)=1 y(1)=1特解。
解:原式变形, d y d x = y x 1 + ( y x ) 2 , 齐次方程 令 u = y x , d y d x = u + x d u d x = u 1 + u 2 化简, ( − 1 u 3 − ln ⁡ ∣ u ∣ ) d u = 1 x d x 两端积分 , ∫ ( − 1 u 3 − 1 u ) d u = 1 x d x 求解, 1 2 u 2 − ln ⁡ ∣ u ∣ = ln ⁡ ∣ x ∣ + C 1 , C 1 ∈ R u = y x 带回得原方程的通解, x 2 = 2 y 2 ln ⁡ ∣ y ∣ + C y 2 , C ∈ R 带入初始条件 y ∣ x = 1 = 1 , 得 C = 1 即原方程的特解为, x 2 = 2 y 2 ln ⁡ ∣ y ∣ + y 2 解:原式变形,\frac{dy}{dx}=\frac{\frac{y}{x}}{1+(\frac{y}{x})^2},齐次方程\\ 令u=\frac{y}{x},\frac{dy}{dx}=u+x\frac{du}{dx}=\frac{u}{1+u^2}\\ 化简,(-\frac{1}{u^3}-\ln|u|)du=\frac{1}{x}dx\\ 两端积分,\int(-\frac{1}{u^3}-\frac{1}{u})du=\frac{1}{x}dx\\ 求解,\frac{1}{2u^2}-\ln|u|=\ln|x|+C_1,C_1\in R\\ u=\frac{y}{x}带回得原方程的通解,x^2=2y^2\ln|y|+Cy^2,C\in R\\ 带入初始条件y|_{x=1}=1,得C=1\\ 即原方程的特解为,x^2=2y^2\ln|y|+y^2 解:原式变形,dxdy=1+(xy)2xy,齐次方程u=xy,dxdy=u+xdxdu=1+u2u化简,(u31lnu)du=x1dx两端积分,(u31u1)du=x1dx求解,2u21lnu=lnx+C1,C1Ru=xy带回得原方程的通解,x2=2y2lny+Cy2,CR带入初始条件yx=1=1,C=1即原方程的特解为,x2=2y2lny+y2

  • 上式第二种解法以y为自变量,有兴趣自己试一下,更简单写。

例4 探照灯聚光镜的镜面是一张旋转曲面,它的形状又xoy坐标面上的一条曲线L绕x轴旋转而成。按聚光镜性能的要求,在其旋转轴(x轴)上一点O处发出的一切光线,经它反射后都与旋转轴平行。求曲线L的方程,如下图2.4-1所示:在这里插入图片描述

解:以光源为 O 点,旋转轴为 x 轴建立坐标系。设曲线 y = f ( x ) , M ( x , y ) 为曲线上任意一点 , y ≥ 0 因为 M S / / x 轴, ∠ A M O 为入射角, ∠ S M T 为反射角,根据光学反射定律有 ∠ α = ∠ A M O = ∠ S M T , 即 O A = O M O M = x 2 + y 2 = O A = A P − O P = y cot ⁡ α − x = y y ′ = x 化简 , d x d y = ( x y ) 2 + 1 + x y , 齐次方程 令 u = x y , d x d y = u + y d u d y = u 2 + 1 + u 化简 d u u 2 + 1 = 1 y d y 积分得 , ln ⁡ ( u + u 2 + 1 ) = ln ⁡ y C 化简, y 2 C 2 − 2 y u C = 1 u = x y 带回,得 y 2 = 2 C ( x + C 2 ) , C ∈ R 解:以光源为O点,旋转轴为x轴建立坐标系。 设曲线y=f(x),M(x,y)为曲线上任意一点,y\ge0\\ 因为MS//x轴,\angle AMO为入射角,\angle SMT为反射角,根据光学反射定律有\\ \angle\alpha=\angle AMO=\angle SMT,即OA=OM\\ OM=\sqrt{x^2+y^2}=OA=AP-OP=y\cot\alpha-x=\frac{y}{y^{'}}=x\\ 化简,\frac{dx}{dy}=\sqrt{(\frac{x}{y})^2+1}+\frac{x}{y},齐次方程\\ 令u=\frac{x}{y},\frac{dx}{dy}=u+y\frac{du}{dy}=\sqrt{u^2+1}+u\\ 化简\frac{du}{\sqrt{u^2+1}}=\frac{1}{y}dy\\ 积分得,\ln(u+\sqrt{u^2+1})=\ln\frac{y}{C}\\ 化简,\frac{y^2}{C^2}-\frac{2yu}{C}=1\\ u=\frac{x}{y}带回,得y^2=2C(x+\frac{C}{2}),C\in R 解:以光源为O点,旋转轴为x轴建立坐标系。设曲线y=f(x),M(x,y)为曲线上任意一点,y0因为MS//x轴,AMO为入射角,SMT为反射角,根据光学反射定律有α=AMO=SMT,OA=OMOM=x2+y2 =OA=APOP=ycotαx=yy=x化简,dydx=(yx)2+1 +yx,齐次方程u=yx,dydx=u+ydydu=u2+1 +u化简u2+1 du=y1dy积分得,ln(u+u2+1 )=lnCy化简,C2y2C2yu=1u=yx带回,得y2=2C(x+2C),CR

$$

$$

结语

❓QQ:806797785

⭐️文档笔记地址:https://gitee.com/gaogzhen/math

参考:

[1]同济大学数学系.高等数学 第七版 上册[M].北京:高等教育出版社,2014.7.p308-314.

[2]同济七版《高等数学》全程教学视频[CP/OL].2020-04-16.p44.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/14911.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

股票期货模拟交易有用吗?股票期货模拟交易心得

股票期货市场为了满足新用户的需求,有专门的股票期货模拟交易平台,大家可以在这个平台上进行股票期货的模拟交易,这样可以通过不断总结,丰富我们的知识。下面整理的股票期货模拟交易实验心得,从股票期货模拟交易与实盘…

linux jstat 简介

本文目录一览: 1、Linux使用jstat命令查看jvm的GC情况2、linux怎么监控 jvm内存 jstat3、Linux系统监控要用到哪些命令4、linux上如何安装jstatd服务 Linux使用jstat命令查看jvm的GC情况 Linux 使用jstat命令查看jvm的GC情况 命令格式 jstat命令命令格式&#…

复现永恒之蓝[MS17_010]

目录 准备靶机 测试ping连通性 攻击漏洞 利用漏洞 准备靶机 1台kali,1台win7 win7系统可以在MSDN镜像网站里获取 注:将win7安装好,win7无法安装vmtools,若升级系统,可能会把永恒之蓝补丁打上,所以建议别升级系统 测试…

【SpringCloud常见面试题】

SpringCloud常见面试题 1.微服务篇1.1.SpringCloud常见组件有哪些?1.2.Nacos的服务注册表结构是怎样的?1.3.Nacos如何支撑阿里内部数十万服务注册压力?1.4.Nacos如何避免并发读写冲突问题?1.5.Nacos与Eureka的区别有哪些&#xff…

毕业设计 医学图像阅读器 DICOM CT MRI 阅读器 三维重建 可视化编程技术及应用

一、 概述 此系统实现了常见 VTK 四视图,实现了很好的 DICOM 图像显示,可用于 DICOM 超声 X线 CT MR 三维重建 拾取像素值 窗宽 窗位 像素,距离测量,角度测量,提供源码; 并且通过三维重建实现可视化。使用…

AttributeError: ‘ChatGLMModel‘ object has no attribute ‘prefix_encoder‘

大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…

**MySQL关联查询七种方式详解与应用实例**,你的掌握了吗

当我们需要从多个表中查询数据时,就需要使用关联查询了。MySQL支持七种不同类型的关联查询:内连接、左连接、右连接、全外连接、交叉连接、自连接和自然连接。本文将讲解这七种关联查询的SQL语句、示例以及应用场景。 一、 前言 关联查询是数据库操作中…

基于html+css的图展示42

准备项目 项目开发工具 Visual Studio Code 1.44.2 版本: 1.44.2 提交: ff915844119ce9485abfe8aa9076ec76b5300ddd 日期: 2020-04-16T16:36:23.138Z Electron: 7.1.11 Chrome: 78.0.3904.130 Node.js: 12.8.1 V8: 7.8.279.23-electron.0 OS: Windows_NT x64 10.0.19044 项目…

5.2.1二叉树的定义和基本术语

二叉树的基本概念: 二叉树是递归定义的二叉树 下面我们来看几个特殊的二叉树: 特点: 1)只有最后一层有叶子节点 2)不存在度为1的结点 3)按层序从1开始编号,结点i的左孩子为2i,右孩…

基于趋动云的chatGLM-6B模型的部署

首先根据官方示例教程,学会怎么创建项目,怎么使用数据,怎么进入开发环境,以及了解最重要的2个环境变量: 这个是进入开发环境以后的代码目录 $GEMINI_CODE 这个是引用数据集后,数据集存放的路径 $GEMINI_DA…

第十一章_SpringBoot集成Redis

总体概述 redisTemplate-jedis-lettuce-redission之间的的联系 1、redisTemplate是基于某个具体实现的再封装,比如说springBoot1.x时,具体实现是jedis;而到了springBoot2.x时,具体实现变成了lettuce。封装的好处就是隐藏了具体的…

【难学易用c++ 之 继承】

目录: 前言一、继承的概念及定义(一)概念(二)继承定义继承关系和访问限定符继承基类成员访问方式的变化 二、基类和派生类对象赋值转换三、继承中的作用域四、派生类的默认成员函数五、继承与友元六、继承与静态成员七…

WinScope实现录制视频与是Timeline时间轴同步设置方法-千里马framework车载手机系统开发实战

hi,粉丝朋友们! 背景: 今天来分享一个粉丝朋友提出的问题,那就是他在学习wms课程时候有用到winscope工具,提出一个疑问,就是google官网说的有录屏可以结合起来一起看。具体如下: 其实这个以…

小案例CSS

代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"> <meta name"viewport" content"widthde…

什么是LVS

&#x1f618;作者简介&#xff1a;一名99年运维岗位员工。&#x1f44a;宣言&#xff1a;人生就是B&#xff08;birth&#xff09;和D&#xff08;death&#xff09;之间的C&#xff08;choise&#xff09;&#xff0c;做好每一个选择。&#x1f64f;创作不易&#xff0c;动动…

零售新时代,零售行业数字化破局的新路径

深夜11点&#xff0c;门店店长小张还在加班&#xff0c;因为小张还需要盘点今日销售额、库存等信息&#xff0c;这些整理好的数据需要手动录入至总公司的系统中。 多门店的零售行业中&#xff0c;这是他们每天的工作日常&#xff1a;门店先通过excel做手工报表&#xff0c;再把…

PowerShell批量修改、替换大量文件的文件名

本文介绍基于PowerShell语言&#xff0c;对文件夹中全部文件的名称加以批量替换、修改的方法。 在之前的文章基于Python一次性批量修改多个文件的文件名&#xff08;https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115869725&#xff09;中&#xff0c;我们介绍了基…

Zynq-7000、FMQL45T900的GPIO控制(七)---linux驱动层配置GPIO中断输入

本文使用的驱动代码 (1条消息) FMQL45T900linux驱动外部中断输入ZYNQ-7000linux驱动外部中断输入资源-CSDN文库 在Zynq-7000、FMQL45T900驱动层也时常会用到对GPIO的控制&#xff0c;这里就针对实际使用的情况进行说明&#xff0c;首先根据之前的帖子确实使用GPIO编号 这里采…

VAE 理论推导及代码实现

VAE 理论推导及代码实现 熵、交叉熵、KL 散度的概念 熵&#xff08;Entropy) 假设 p (x&#xff09;是一个分布函数&#xff0c;满足在 x 上的积分为 1&#xff0c;那么 p ( x ) p(x) p(x)的熵定义为 H ( p ( x ) ) H (p (x)) H(p(x))&#xff0c;这里我们简写为 H ( p )…

干货!ICLR 2023 | 更稳定高效的因果发现方法-自适应加权

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入&#xff01; ╱ 个人简介╱ 张岸 新加坡国立大学NExT实验室博士后&#xff0c;主要研究Robust & Trustable AI。 个人主页&#xff1a;https://anzhang314.github.io/ 01 内容简介 可微分的因果发现方法&#xff0c;是从…