零售新时代,零售行业数字化破局的新路径

深夜11点,门店店长小张还在加班,因为小张还需要盘点今日销售额、库存等信息,这些整理好的数据需要手动录入至总公司的系统中。

多门店的零售行业中,这是他们每天的工作日常:门店先通过excel做手工报表,再把报表发给总部/或者人工录入系统,费事费力,还容易出错。

业务痛点有哪些?

01.业务渠道多,数据分散

零售行业场景和渠道复杂,不仅有直营和加盟的诸多线下门店,还有诸多的线上渠道,因此涉及到繁多的系统和应用。

例如线下门店使用的是一套系统,同时在微信小程序、抖音还有美团等平台使用的是不同的系统,订单数据五花八门、结构不一。

但是对于总部的经营管理,亟需看到多个渠道的数据汇总,如何将各个零散的渠道的订单数据统一汇总至企业的订单数据&ERP数据中台?

02.需求响应慢,对接成本高

对于零售企业来说,IT研发资源相对紧张,每一个零散系统的打通接入,如果通过自己编码的方式,单独一个系统的开发接入测试,最少也需要5天时间。

由于研发人员或者外包服务商不太了解业务实际运转情况,在开发前期就需要和一线业务人员花费大量时间核对理解业务需求。

此外,由于硬编码的定制开发,系统之间耦合性很高,随着业务的发展,业务对IT信息数据流转的需求不断变化,这就意味着需要持续投入人力来进行这方面的维护。

腾讯轻联的解决方案

有没有一个系统可以快速的实现比如零售企业多个系统的对接?让公司的管理层可以快速看到企业订单的全貌,以“销”定“产”,合理安排资源和判断风险?

腾讯轻联针对数据不连接,系统难打通零售场景的痛点,给出专业化的解决方案。

01.预设ERP系统,不开发开箱即用

腾讯轻联预设500+SaaS应用,开箱即用。目前已支持了如聚水潭、畅捷通、万里牛、金蝶星空云、SAP、旺店通等主流的ERP系统,可以方便灵活的对接ERP前后端的比如铱云易订货、腾讯广告、纷享销客等,拖拉拽就可以快速的实现业务数据对接,节省大量系统对接时间,对接效率高。

02.零代码,图形化编排流程

腾讯轻联一站式图形化DevOps集成平台,统一汇总编排,大大降低技术门槛。就算企业有自己的二次开发应用接口,腾讯轻联的开放平台也可以很好的支持自研应用/定制接口的接入。

此外,腾讯轻联支持零代码编排流程,即使是不懂代码的业务人员,也能自行配置流程,省去了开发人员和业务人员反复沟通的成本。

即使业务在发展过程中有变更,业务人员也能迅速自行调整,无需等待研发介入,也可以实现数据与应用的打通。

03.订单&系统统一运维监控预警

零售行业的系统多而繁杂,如果订单数据同步出错,对业务部门会有很大的影响。

腾讯轻联提供统一的项目管理平台和上线后的运营监控看板。即使系统运行中出现报错信息,也可以实现“触发告警-实时自动通知-自动记录汇总”的全流程告警处理。

从“人主动看业务状态”到“业务告警主动通知人”,专人实时通知,责任到人,让业务放心!

实现效果

使用腾讯轻联后,零售行业可以轻松的实现多个渠道的订单数据汇总、客户会员消费生命旅程的数据汇总,帮助总部轻松掌握全盘业务数据。

随着数字化进展推进,在零售行业,客户变成了一个个数字化的“人”,商品变成了一个个数字化的“货”,而卖场也变成了线上线下互相耦合的“场”。能够将各个平台数据打通,才能更好匹配消费者的需求,提供更高的价值,获取更高的利润。

使用腾讯轻联实现零售场景数据自动化:一个平台打通市场、销售、客服、生产部门的不同系统,轻松实现跨平台数据自动同步,制定更有效的销售策略。

如果你的工作陷入许多重复机械的劳动中,希望获得自动化的解决方案;或者对以上场景感兴趣,欢迎和我们联系。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/14889.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PowerShell批量修改、替换大量文件的文件名

本文介绍基于PowerShell语言,对文件夹中全部文件的名称加以批量替换、修改的方法。 在之前的文章基于Python一次性批量修改多个文件的文件名(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115869725)中,我们介绍了基…

Zynq-7000、FMQL45T900的GPIO控制(七)---linux驱动层配置GPIO中断输入

本文使用的驱动代码 (1条消息) FMQL45T900linux驱动外部中断输入ZYNQ-7000linux驱动外部中断输入资源-CSDN文库 在Zynq-7000、FMQL45T900驱动层也时常会用到对GPIO的控制,这里就针对实际使用的情况进行说明,首先根据之前的帖子确实使用GPIO编号 这里采…

VAE 理论推导及代码实现

VAE 理论推导及代码实现 熵、交叉熵、KL 散度的概念 熵(Entropy) 假设 p (x)是一个分布函数,满足在 x 上的积分为 1,那么 p ( x ) p(x) p(x)的熵定义为 H ( p ( x ) ) H (p (x)) H(p(x)),这里我们简写为 H ( p )…

干货!ICLR 2023 | 更稳定高效的因果发现方法-自适应加权

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! ╱ 个人简介╱ 张岸 新加坡国立大学NExT实验室博士后,主要研究Robust & Trustable AI。 个人主页:https://anzhang314.github.io/ 01 内容简介 可微分的因果发现方法,是从…

input 各类事件汇总触发时机触发顺序

今天梳理了一下input框的各类事件,简单介绍一下吧 目录 1.click 2.focus 3.blur 4.change 5.input 6.keydown 7.keyup 8.select 1.click 点击事件,简单易理解,点击触发,等下跟focus事件一起比较 2.focus 获取焦点事件…

每日学术速递4.24

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV 1.Collaborative Diffusion for Multi-Modal Face Generation and Editing(CVPR 2023) 标题:多模态人脸生成和编辑的协同扩散 作者:Ziqi Huang, Kelvin C.K. …

RabbitMQ之发布确认

1. 发布确认原理 ​ 生产者将信道设置成 confirm 模式,一旦信道进入 confirm 模式,所有在该信道上面发布的 消息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始),一旦消息被投递到所有匹配的队列之后,broker 就会发送一个确认给生产者(包含…

Hibernate多表关联——(一对多关系)

Hibernate多表关联——(一对多关系) 文章目录 Hibernate多表关联——(一对多关系)1.分别在类中添加属性:2.hibernate建表3.使用测试类在表中添加数据 hibernate是连接数据库使得更容易操作数据库数据的一个框架&#x…

ASEMI代理亚德诺AD8130ARZ-REEL7芯片应用与参数分析

编辑-Z 本文将对AD8130ARZ-REEL7芯片进行详细的应用与参数分析,包括其主要特征、接口定义、电气特性以及使用注意事项等方面,旨在为广大读者提供对该芯片更全面的了解。 1、主要特征 AD8130ARZ-REEL7芯片是一种用于高速、低功耗差分信号放大的电路&…

R语言 | 因子

目录 一、使用factor()函数或as.factor()函数建立因子 二、指定缺失的Levels值 三、labels参数 四、因子的转换 五、数值型因子转换时常见的错误 六、再看levels参数 七、有序因子 八、table()函数 九、认识系统内建的数据集 在类别数据中,有些数据是可以排序…

使用binding时,LayoutSubscribeFragmentBinding报错

LayoutRecommendFragmentBinding是一个DataBinding类,它由编译器自动生成,用于访问布局文件中的视图。如果你在代码中看到LayoutRecommendFragmentBinding报红(提示未解析的引用),可能有以下原因: 1. 检查…

软件工程开发文档写作教程(04)—开发文档的编制策略

本文原创作者:谷哥的小弟作者博客地址:http://blog.csdn.net/lfdfhl本文参考资料:电子工业出版社《软件文档写作教程》 马平,黄冬梅编著 开发文档编制策略 文档策略是由上级(资深)管理者制订的,对下级开发单位或开发人…

【C++ Metaprogramming】0. 在C++中实现类似C#的泛型类

两年前,笔者因为项目原因刚开始接触C,当时就在想,如果C有类似C#中的泛型限定就好了,能让代码简单许多。我也一度认为: 虽然C有模板类,但是却没办法实现C#中泛型特有的 where 关键词: public c…

胜叔说SI_PI_EMC

第一课 分享的目的 书籍推荐 第二课 什么是理论分析 仿真不是目的,仿真是验证理论分析的方法 测试不是目的,测试是验证理论分析的方法 第三课 信号完整性简介 小型化、高功率、高密度 传输线理论:传输线是由 信号路径和返回路径共同组…

OSI七层模型、TCP/IP四层模型

OSI七层模型和TCP/IP四层模型 OSI七层模型 物理层:底层数据传输,如网线、网卡标准数据链路层:定义数据基本格式,如何传输如何标识;如网卡MAC地址网络层:定义IP地址,定义路由功能;如…

温度调制式差示扫描量热法(MTDSC)中的正弦波温度控制技术

摘要:在调制温度式差式扫描量热仪(MTDSC)中,关键技术之一是正弦波加热温度的实现,此技术是制约目前国内无法生产MTDSC量热仪的重要障碍,这主要是因为现有的PID温控技术根本无法实现不同幅值和频率正弦波这样…

中文版gpt-最新的人工智能gpt

最新的人工智能gpt 什么是GPT? GPT是一种自然语言处理和语言生成技术,它能够学习和理解自然语言,并生成高质量的文本。GPT是由OpenAI开发的,它采用了最新的深度学习技术,具备了强大的自我学习能力和语言理解能力。它…

【PaddleNLP-kie】关键信息抽取2:UIE模型做图片信息提取全流程

文章目录 本文参考UIE理论部分step0、UIEX原始模型使用网页体验本机安装使用环境安装使用docker的环境安装快速开始 step1、UIEX模型微调(小样本学习)数据标注(label_studio)导出数据转换微调训练:评估:定制…

第二节 ogre sdk 配置使用

上一节,我们介绍过了ogre源码的编译学习,在实际项目中,我们并不需要如此复杂的编译安装过程,可以直接使用官网提供的sdk库进行项目环境配置。下面简单介绍下配置过程。 一 OgreSDK下载 https://dl.cloudsmith.io/public/ogrecav…

Centos安全加固策略

目录 密码安全策略 设置密码的有效期和最小长度 设置用户密码的复杂度 登录安全策略 设置用户远程登录的安全策略 安全的远程管理方式 访问控制 限制root用户登录 修改ssh 22端口 设置登录超时时间 限制IP访问 安全审计 审核策略开启 日志属性设置 查看系统登录…