🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
📌📌📌在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
✨✨✨ 每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~
一.基于机器学习的水质检预测
基于机器学习的水质检测预测技术在环境保护和资源管理方面发挥着重要作用。这项技术结合了水质监测和机器学习算法，可以帮助我们实时监测水体的质量，预测潜在的污染事件，并采取相应的措施来保护水资源。
背景与挑战
水是生命之源，然而，随着工业化和城市化的加剧，水体污染日益严重。传统的水质监测方法通常需要时间和人力成本较高，而且无法实时获取数据。这时，机器学习技术的引入为水质检测带来了新的解决方案。
