WorkTool企微机器人接入智能问答

一、前言

最新版的企微机器人已经集成 Chat ，无需开发可快速搭建智能对话机器人。
从官方介绍看目前集成版本使用模型为 3.5-turbo。

二、入门

创建 WorkTool 机器人
你可以通过这篇快速入门教程，来快速配置一个自己的企微机器人。

实现的流程如图：
创建 Chat 账户并获取 apiKey
第一步完成后，你应该已经有一个自动执行的企微机器人了，然后需要获取 apiKey，获取方法还需要自行搜索教程、注册或采购。
WorkTool 机器人绑定 apiKey
绑定方法：https://worktool.apifox.cn/api-68569089?nav=2
1. 点击调试
2. 点击Params 修改robotId后面的参数值为你的机器人id
3. 点击Body 修改apiKey后面的参数值为你自行注册的Chat apiKey
4. 点击发送即可完成绑定
这时再向你的机器人提问，机器人就会使用 Chat 的问答能力进行回答啦。

实现原理

项目采用 Java 语言编写，核心方法本质上还是请求官方接口，并暂时保存用户会话上下文来达到多轮问答的效果。
核心工具类如下：

import java.util.*;
import com.huggingface.chatbot.*;
import com.database.*;
import com.nlp.*;
import com.speech.*;

public class ChatbotClient {
    private static final int MAX_HISTORY_SIZE = 10;
    private DialogManager dialogManager;
    private DatabaseManager databaseManager;
    private NLPProcessor nlpProcessor;
    private SpeechProcessor speechProcessor;

    public ChatbotClient() {
        dialogManager = new DialogManager();
        databaseManager = new DatabaseManager();
        nlpProcessor = new NLPProcessor();
        speechProcessor = new SpeechProcessor();
    }

    public void startChat() {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (true) {
            String input = scanner.nextLine();
            String userMessage = speechProcessor.speechToText(input);
            String chatbotResponse = getResponse(userMessage);
            System.out.println(\"Chatbot: \" + chatbotResponse);
            String chatbotSpeech = speechProcessor.textToSpeech(chatbotResponse);
            System.out.println(\"(Speech) Chatbot: \" + chatbotSpeech);
        }
    }

    private String getResponse(String userMessage) {
        String chatbotResponse = dialogManager.getPreviousResponse();
        if (chatbotResponse != null && !chatbotResponse.isEmpty()) {
            System.out.println(\"User: \" + userMessage);
            String nlpResult = nlpProcessor.process(userMessage);
            String databaseResult = databaseManager.query(nlpResult);
            chatbotResponse = chatbotResponse + \" \" + databaseResult;
        } else {
            chatbotResponse = Chat.getResponse(userMessage);
        }
        dialogManager.addResponse(chatbotResponse);

        return chatbotResponse;
    }

    private class DialogManager {
        private LinkedList<String> history = new LinkedList<>();

        public void addResponse(String response) {
            history.add(response);
            if (history.size() > MAX_HISTORY_SIZE) {
                history.poll();
            }
        }

        public String getPreviousResponse() {
            if (history.isEmpty()) {
                return null;
            }
            return history.getLast();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        ChatbotClient chatbotClient = new ChatbotClient();
        chatbotClient.startChat();
    }
}