springboot集成hadoop3.2.4HDFS


前言

记录springboot集成hadoop3.2.4版本,并且调用HDFS的相关接口,这里就不展示springboot工程的建立了,这个你们自己去建工程很多教程。


一、springboot配置文件修改

1.1 pom文件修改

 <!-- hadoop依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>javax.servlet</groupId>
                    <artifactId>servlet-api</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>javax.servlet</groupId>
                    <artifactId>servlet-api</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>javax.servlet</groupId>
                    <artifactId>servlet-api</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.1.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.10</version>
        </dependency>

完整pom配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.3</version>
    </parent>
    <groupId>com.hadoop</groupId>
    <artifactId>demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>hadoop</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>8</java.version>
        <hadoop.version>3.2.4</hadoop.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!--Lombok简化代码-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <!-- hadoop依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>javax.servlet</groupId>
                    <artifactId>servlet-api</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>javax.servlet</groupId>
                    <artifactId>servlet-api</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>${hadoop.version}</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
                <exclusion>
                    <groupId>javax.servlet</groupId>
                    <artifactId>servlet-api</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.1.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.10</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.5.3</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

1.2 properties文件修改

加入以下配置

hadoop.name-node: hdfs://192.168.184.129:8020
hadoop.namespace: /mydir

name-node是这个服务的地址,可以在hadoop的配置文件中找,或者直接看hadoop集群namenode网页也可以看到端口号。
我的集群的地址是以下这个:

http://192.168.184.129:9870/

在这里插入图片描述
namespace是在hdfs上文件的地址,就是写文件要写到这个目录下面去。

二、springboot相关类配置类

2.1 新建config类

代码如下:

package com.hadoop.demo.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.net.URI;


@Configuration
@ConditionalOnProperty(name="hadoop.name-node")
@Slf4j
public class HadoopConfig {

    @Value("${hadoop.name-node}")
    private String nameNode;

    /**
     * Configuration conf=new Configuration();
     * 创建一个Configuration对象时,其构造方法会默认加载hadoop中的两个配置文件,
     * 分别是hdfs-site.xml以及core-site.xml,这两个文件中会有访问hdfs所需的参数值,
     * 主要是fs.default.name,指定了hdfs的地址,有了这个地址客户端就可以通过这个地址访问hdfs了。
     * 即可理解为configuration就是hadoop中的配置信息。
     * @return
     */
    @Bean("fileSystem")
    public FileSystem createFs() throws Exception{
        //读取配置文件
        org.apache.hadoop.conf.Configuration conf = new org.apache.hadoop.conf.Configuration();

        conf.set("fs.defalutFS", nameNode);
        conf.set("dfs.replication", "1");
        FileSystem fs = null;
        //conf.set("fs.defaultFS","hdfs://ns1");
        //指定访问hdfs的客户端身份
        //fs = FileSystem.get(new URI(nameNode), conf, "root");
        // 文件系统

        // 返回指定的文件系统,如果在本地测试,需要使用此种方法获取文件系统
        try {
            URI uri = new URI(nameNode.trim());
            fs = FileSystem.get(uri,conf,"root");
        } catch (Exception e) {
            log.error("", e);
        }

        System.out.println("fs.defaultFS: "+conf.get("fs.defaultFS"));
        return  fs;
    }
}

2.2 新建hdfs操作类

代码如下:

package com.hadoop.demo.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnBean;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.io.IOException;


@Component
@ConditionalOnBean(FileSystem.class)
@Slf4j
public class HadoopTemplate {

    @Autowired
    private FileSystem fileSystem;

    @Value("${hadoop.name-node}")
    private String nameNode;

    @Value("${hadoop.namespace:/}")
    private String nameSpace;

    @PostConstruct
    public void init(){
        existDir(nameSpace,true);
    }

    public void uploadFile(String srcFile){
        copyFileToHDFS(false,true,srcFile,nameSpace);
    }

    public void uploadFile(boolean del,String srcFile){
        copyFileToHDFS(del,true,srcFile,nameSpace);
    }

    public void uploadFile(String srcFile,String destPath){
        copyFileToHDFS(false,true,srcFile,destPath);
    }

    public void uploadFile(boolean del,String srcFile,String destPath){
        copyFileToHDFS(del,true,srcFile,destPath);
    }

    public void delFile(String fileName){
        rmdir(nameSpace,fileName) ;
    }

    public void delDir(String path){
        nameSpace = nameSpace + "/" +path;
        rmdir(path,null) ;
    }

    public void download(String fileName,String savePath){
        getFile(nameSpace+"/"+fileName,savePath);
    }


    /**
     * 创建目录
     * @param filePath
     * @param create
     * @return
     */
    public boolean existDir(String filePath, boolean create){
        boolean flag = false;
        if(StringUtils.isEmpty(filePath)){
            throw new IllegalArgumentException("filePath不能为空");
        }
        try{
            Path path = new Path(filePath);
            if (create){
                if (!fileSystem.exists(path)){
                    fileSystem.mkdirs(path);
                }
            }
            if (fileSystem.isDirectory(path)){
                flag = true;
            }
        }catch (Exception e){
            log.error("", e);
        }
        return flag;
    }




    /**
     * 文件上传至 HDFS
     * @param delSrc       指是否删除源文件,true为删除,默认为false
     * @param overwrite
     * @param srcFile      源文件,上传文件路径
     * @param destPath     hdfs的目的路径
     */
    public  void copyFileToHDFS(boolean delSrc, boolean overwrite,String srcFile,String destPath) {
        // 源文件路径是Linux下的路径,如果在 windows 下测试,需要改写为Windows下的路径,比如D://hadoop/djt/weibo.txt
        Path srcPath = new Path(srcFile);

        // 目的路径
        if(StringUtils.isNotBlank(nameNode)){
            destPath = nameNode + destPath;
        }
        Path dstPath = new Path(destPath);
        // 实现文件上传
        try {
            // 获取FileSystem对象
            fileSystem.copyFromLocalFile(srcPath, dstPath);
            fileSystem.copyFromLocalFile(delSrc,overwrite,srcPath, dstPath);
            //释放资源
            //    fileSystem.close();
        } catch (IOException e) {
            log.error("", e);
        }
    }


    /**
     * 删除文件或者文件目录
     *
     * @param path
     */
    public void rmdir(String path,String fileName) {
        try {
            // 返回FileSystem对象
            if(StringUtils.isNotBlank(nameNode)){
                path = nameNode + path;
            }
            if(StringUtils.isNotBlank(fileName)){
                path =  path + "/" +fileName;
            }
            // 删除文件或者文件目录  delete(Path f) 此方法已经弃用
            fileSystem.delete(new Path(path),true);
        } catch (IllegalArgumentException | IOException e) {
            log.error("", e);
        }
    }

    /**
     * 从 HDFS 下载文件
     *
     * @param hdfsFile
     * @param destPath 文件下载后,存放地址
     */
    public void getFile(String hdfsFile,String destPath) {
        // 源文件路径
        if(StringUtils.isNotBlank(nameNode)){
            hdfsFile = nameNode + hdfsFile;
        }
        Path hdfsPath = new Path(hdfsFile);
        Path dstPath = new Path(destPath);
        try {
            // 下载hdfs上的文件
            fileSystem.copyToLocalFile(hdfsPath, dstPath);
            // 释放资源
            // fs.close();
        } catch (IOException e) {
            log.error("", e);
        }
    }

    public String getNameSpace(){
        return nameSpace;
    }


}

2.3 新建HDFSutil类

package com.hadoop.demo.util;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;
import org.apache.hadoop.hdfs.protocol.DatanodeInfo;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;

/**
 * hdfs基本操作
 */
@Slf4j
public class HdfsUtil {

    /**
     * 获取文件系统
     * @param hdfsUri  nameNode地址 如"hdfs://10.10.1.142:9000"
     * @return
     */
    public static FileSystem getFileSystem(String hdfsUri) {
        //读取配置文件
        Configuration conf = new Configuration();
        // 文件系统
        FileSystem fs = null;
        if(StringUtils.isBlank(hdfsUri)){
            // 返回默认文件系统  如果在 Hadoop集群下运行,使用此种方法可直接获取默认文件系统
            try {
                fs = FileSystem.get(conf);
            } catch (IOException e) {
                log.error("", e);
            }
        }else{
            // 返回指定的文件系统,如果在本地测试,需要使用此种方法获取文件系统
            try {
                URI uri = new URI(hdfsUri.trim());
                fs = FileSystem.get(uri,conf);
            } catch (Exception e) {
                log.error("", e);
            }
        }
        return fs;
    }

    /**
     * 创建文件目录
     *
     * @param hdfsUri
     * @param path
     */
    public static void mkdir(String hdfsUri, String path) {
        try {
            // 获取文件系统
            FileSystem fs = getFileSystem(hdfsUri);
            if(StringUtils.isNotBlank(hdfsUri)){
                path = hdfsUri + path;
            }
            // 创建目录
            fs.mkdirs(new Path(path));
            //释放资源
            fs.close();
        } catch (IllegalArgumentException | IOException e) {
            log.error("", e);
        }
    }

    /**
     * 删除文件或者文件目录
     *
     * @param path
     */
    public static void rmdir(String hdfsUri,String path) {
        try {
            // 返回FileSystem对象
            FileSystem fs = getFileSystem(hdfsUri);
            if(StringUtils.isNotBlank(hdfsUri)){
                path = hdfsUri + path;
            }
            // 删除文件或者文件目录  delete(Path f) 此方法已经弃用
            fs.delete(new Path(path),true);
            // 释放资源
            fs.close();
        } catch (IllegalArgumentException | IOException e) {
            log.error("", e);
        }
    }

    /**
     * 根据filter获取目录下的文件
     *
     * @param path
     * @param pathFilter
     * @return String[]
     */
    public static String[] listFile(String hdfsUri, String path,PathFilter pathFilter) {
        String[] files = new String[0];
        try {
            // 返回FileSystem对象
            FileSystem fs = getFileSystem(hdfsUri);

            if(StringUtils.isNotBlank(hdfsUri)){
                path = hdfsUri + path;
            }

            FileStatus[] status;
            if(pathFilter != null){
                // 根据filter列出目录内容
                status = fs.listStatus(new Path(path),pathFilter);
            }else{
                // 列出目录内容
                status = fs.listStatus(new Path(path));
            }
            // 获取目录下的所有文件路径
            Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(status);
            // 转换String[]
            if (listedPaths != null && listedPaths.length > 0){
                files = new String[listedPaths.length];
                for (int i = 0; i < files.length; i++){
                    files[i] = listedPaths[i].toString();
                }
            }
            // 释放资源
            fs.close();
        } catch (IllegalArgumentException | IOException e) {
            log.error("", e);
        }
        return files;
    }

    /**
     * 文件上传至 HDFS
     * @param hdfsUri
     * @param delSrc       指是否删除源文件,true为删除,默认为false
     * @param overwrite
     * @param srcFile      源文件,上传文件路径
     * @param destPath     hdfs的目的路径
     */
    public static void copyFileToHDFS(String hdfsUri,boolean delSrc, boolean overwrite,String srcFile,String destPath) {
        // 源文件路径是Linux下的路径,如果在 windows 下测试,需要改写为Windows下的路径,比如D://hadoop/djt/weibo.txt
        Path srcPath = new Path(srcFile);

        // 目的路径
        if(StringUtils.isNotBlank(hdfsUri)){
            destPath = hdfsUri + destPath;
        }
        Path dstPath = new Path(destPath);
        // 实现文件上传
        try {
            // 获取FileSystem对象
            FileSystem fs = getFileSystem(hdfsUri);
            fs.copyFromLocalFile(srcPath, dstPath);
            fs.copyFromLocalFile(delSrc,overwrite,srcPath, dstPath);
            //释放资源
            fs.close();
        } catch (IOException e) {
            log.error("", e);
        }
    }

    /**
     * 从 HDFS 下载文件
     *
     * @param srcFile
     * @param destPath 文件下载后,存放地址
     */
    public static void getFile(String hdfsUri, String srcFile,String destPath) {
        // 源文件路径
        if(StringUtils.isNotBlank(hdfsUri)){
            srcFile = hdfsUri + srcFile;
        }
        Path srcPath = new Path(srcFile);
        Path dstPath = new Path(destPath);
        try {
            // 获取FileSystem对象
            FileSystem fs = getFileSystem(hdfsUri);
            // 下载hdfs上的文件
            fs.copyToLocalFile(srcPath, dstPath);
            // 释放资源
            fs.close();
        } catch (IOException e) {
            log.error("", e);
        }
    }

    /**
     * 获取 HDFS 集群节点信息
     *
     * @return DatanodeInfo[]
     */
    public static DatanodeInfo[] getHDFSNodes(String hdfsUri) {
        // 获取所有节点
        DatanodeInfo[] dataNodeStats = new DatanodeInfo[0];
        try {
            // 返回FileSystem对象
            FileSystem fs = getFileSystem(hdfsUri);
            // 获取分布式文件系统
            DistributedFileSystem hdfs = (DistributedFileSystem)fs;
            dataNodeStats = hdfs.getDataNodeStats();
        } catch (IOException e) {
            log.error("", e);
        }
        return dataNodeStats;
    }

    /**
     * 查找某个文件在 HDFS集群的位置
     *
     * @param filePath
     * @return BlockLocation[]
     */
    public static BlockLocation[] getFileBlockLocations(String hdfsUri, String filePath) {
        // 文件路径
        if(StringUtils.isNotBlank(hdfsUri)){
            filePath = hdfsUri + filePath;
        }
        Path path = new Path(filePath);

        // 文件块位置列表
        BlockLocation[] blkLocations = new BlockLocation[0];
        try {
            // 返回FileSystem对象
            FileSystem fs = getFileSystem(hdfsUri);
            // 获取文件目录
            FileStatus filestatus = fs.getFileStatus(path);
            //获取文件块位置列表
            blkLocations = fs.getFileBlockLocations(filestatus, 0, filestatus.getLen());
        } catch (IOException e) {
            log.error("", e);
        }
        return blkLocations;
    }


    /**
     * 判断目录是否存在
     * @param hdfsUri
     * @param filePath
     * @param create
     * @return
     */
    public boolean existDir(String hdfsUri,String filePath, boolean create){
        boolean flag = false;

        if (StringUtils.isEmpty(filePath)){
            return flag;
        }
        try{
            Path path = new Path(filePath);
            // FileSystem对象
            FileSystem fs = getFileSystem(hdfsUri);
            if (create){
                if (!fs.exists(path)){
                    fs.mkdirs(path);
                }
            }
            if (fs.isDirectory(path)){
                flag = true;
            }
        }catch (Exception e){
            log.error("", e);
        }

        return flag;
    }
}

2.4 新建controller类

package com.hadoop.demo.control;

import com.hadoop.demo.config.HadoopTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RequestMapping("/hdfs")
@RestController
public class HdfsController {

    @Autowired
    private HadoopTemplate hadoopTemplate;

    /**
     * 将本地文件srcFile,上传到hdfs
     * @param srcFile
     * @return
     */
    @RequestMapping("/upload")
    public String upload(@RequestParam String srcFile){
        hadoopTemplate.uploadFile(srcFile);
        return "upload";
    }

    @RequestMapping("/delFile")
    public String del(@RequestParam String fileName){
        hadoopTemplate.delFile(fileName);
        return "delFile";
    }

    @RequestMapping("/download")
    public String download(@RequestParam String fileName,@RequestParam String savePath){
        hadoopTemplate.download(fileName,savePath);
        return "download";
    }
}

三、遇到的问题

项目启动后是从windows调用linux集群,启动一定会报错,如果没有配置windows的环境。

3.1 windows环境配置

报错如下

java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset. -see https://wiki.apache.org/hadoop/WindowsProblems
	at org.apache.hadoop.util.Shell.fileNotFoundException(Shell.java:547) ~[hadoop-common-3.2.4.jar:na]

报错的原因是缺少了hadoop的环境配置。要做以下的配置。

3.2 相关hadoop配置下载

https://gitee.com/nkuhyx/winutils.git
下载地址在上面,我这里的hadoop版本是3.2.4,这里我选择的是版本接近的3.2.1
在这里插入图片描述

3.3 修改电脑环境变量

我本地下载后安装到
D:\javaTools\hadoopwindowsclient\hadoop-3.2.1
添加系统变量HADOOP_HOME

D:\javaTools\hadoopwindowsclient\hadoop-3.2.1

添加到path

%HADOOP_HOME%\bin

在这里插入图片描述

3.4 重启电脑

配置好后重启电脑或者使用dos命令刷新环境变量,我这里直接重启电脑了,就懒得去弄命令了。

四、测试

4.1 调用上传接口

上传文件
本地D盘新建了一个测试文件,内容如下
在这里插入图片描述
调用上传接口
srcfile为你本地的文件路径。

http://localhost:8080/hdfs/upload?srcFile=D:\test.txt

结果:
点击namenode进来可以看到文件路径。
在这里插入图片描述
点开这个文件
在这里插入图片描述
可以看到文件已经上传到hdfs了,这里需要注意一个细节。
文件的格式必须是utf-8的如果不是的话,上传中文里面的文件是乱码,这个需要注意下。

4.2 下载文件

这里的filename是下载文件的路径。

http://localhost:8080/hdfs/download?fileName=test.txt&savePath=D:\Download

下载到d盘下,结果如下
在这里插入图片描述
打开内容和上传的一致,说明下载成功。

4.3 删除文件

http://localhost:8080/hdfs/delFile?fileName=test.txt

删除后重新查看namenode网址
在这里插入图片描述
可以看到文件已经删除了。

总结

这里展示了springboot集成hadoopHDFS的相关操作以及遇到的问题解决,如果对你有帮助点个赞吧。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/10694.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Stable Diffusion - API和微服务开发

Stable Diffusion 是一种尖端的开源工具&#xff0c;用于从文本生成图像。 Stable Diffusion Web UI 通过 API 和交互式 UI 打开了许多这些功能。 我们将首先介绍如何使用此 API&#xff0c;然后设置一个示例&#xff0c;将其用作隐私保护微服务以从图像中删除人物。 推荐&…

一种轻量的“虚拟机”——Windows 沙盒模式

Windows 沙盒模式Windows沙盒的好处操作步骤Windows沙盒的好处 相比虚拟机和第三方的沙盒软件&#xff0c;Windows Sandbox启用后仅占用100MB硬盘空间&#xff0c;还能与物理机安全地共享部分内存空间。简单来说就是易用、免费、不卡机&#xff01; 由于要保证沙盒内的数据不…

(九)【软件设计师】计算机系统-浮点数习题

文章目录一、2009年下半年第3、4题二、2011年上半年第5题三、2012年下半年第3题四、2015年上半年第1题五、2015年下半年第3题六、2016年下半年第3题七、2018年上半年第1题八、2020年下半年第3题知识点回顾 &#xff08;八&#xff09;【软件设计师】计算机系统—浮点数一、2009…

Android13 PMS是如何启动的?

作者&#xff1a;Arthas0v0 平常使用安卓实际就是在使用各种app&#xff0c;而下载的app实际是一个apk文件。这个apk文件的安装就交给了PackageManagerService来实现。PackageManagerService的启动也是在SystemServer中。这个过程比较长需要长一点的时间来理。 SystemServer.s…

ORACLE EBS 系统架构与应用实践(一)

一、从ERP到EBS 从上世纪70年代晚期的物料需求计划MRP&#xff08;Material Requirements Planning&#xff09;到80年代的MRP II&#xff0c;再到90年代的企业资源计划ERP&#xff08;Enterprise Resource Planning&#xff09;&#xff0c;企业管理软件&#xff08;或曰应用…

u盘里的文件被自动删除了怎么办?五种数据恢复方案

u盘是我们日常生活中常常用到的一种便携式存储设备&#xff0c;可以帮助我们存储和携带大量的文件信息。但是&#xff0c;使用过程中难免会遇到一些问题&#xff0c;例如u盘会自己删除文件的情况&#xff0c;如果你遇到了这种情况&#xff0c;该怎样找回u盘自己删除的文件呢&am…

AI 芯片的简要发展历史

随着人工智能领域不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石&#xff0c;AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础&#xff0c;AI芯片有着极高的技术研发和创新的壁垒。从芯片发展的趋势来看&#xff0c;现在仍处于AI芯片发展的…

FFMPEG: [ API ] >打开/关闭一个输入文件

它们是成对出现的. ffmpeg 把输入文件--转换成--->AVFormatContext实例 ◆ avformat_open_input() int avformat_open_input(AVFormatContext ** ps,const char * url,ff_const59 AVInputFormat * fmt,AVDictionary ** options )Open an input stream and read the header.…

分子生物学 第二章 遗传物质

文章目录第二章 遗传物质第一节 遗传物质的分子本质大多数生物体的遗传物质是DNA有些生物体的遗传物质是RNA蛋白质能否充当遗传物质第二节 核酸的结构1 DNA双螺旋结构的特征2 影响DNA双螺旋结构稳定性的因素3 DNA结构的多态性4 DNA多链结构5 DNA的超螺旋结构6 RNA的二级结构第三…

归并排序(非递归实现) 计数排序

上一期我们说了归并排序的递归是如何实现的&#xff0c;但是递归如果层次太多的话容易栈溢出&#xff0c;所以我们还需要掌握非递归的实现&#xff0c;但是我们非递归需要如何实现&#xff1f; 下面我们就来看一下非递归的实现 归并排序的非递归实现他并不需要栈队列这些东西…

day10_oop

今日内容 零、 复习昨日 一、面向对象的概念 二、面向对象编程 三、内存图 零、 复习昨日 晨考复习… 一、作业 package com.qf.homework;import java.util.Arrays;/*** --- 天道酬勤 ---** author QiuShiju* desc* ----------------* 引用数据类型的默认初始值null*/ public …

Redis数据备份与恢复

Redis数据备份与恢复 文章目录Redis数据备份与恢复1. Redis备份的方式2. RDB持久化2.1 什么是RDB&#xff1f;2.2 Fork操作2.3 save VS bgsave2.4 关于RDB备份的一些配置项2.5 RDB的备份与恢复2.6 RDB的自动触发2.7 RDB的优势与劣势3. AOF持久化3.1 什么是AOF&#xff1f;3.2 A…

ASP一个简单的网上教务系统模型的设计与实现

对于一个学校来说&#xff0c;大量教师信息&#xff0c;学生信息管理&#xff0c;学生成绩管理&#xff0c;基本数据的维护都难于通过传统的方法进行管理&#xff1a;这就迫切需要利用计算机技术来帮助学校管理者处理这些日常管理。本系统正是为了简化教学任务的管理&#xff0…

Python爬虫之多线程加快爬取速度

之前我们学习了动态翻页我们实现了网页的动态的分页&#xff0c;此时我们可以爬取所有的公开信息了&#xff0c;经过几十个小时的不懈努力&#xff0c;一共获取了 16万 条数据&#xff0c;但是软件的效率实在是有点低了&#xff0c;看了下获取 10 万条数据的时间超过了 56 个小…

Vue——组件基础

目录 定义一个组件​ 使用组件​ 传递 props​ 监听事件​ 通过插槽来分配内容​ 动态组件​ DOM 模板解析注意事项​ 大小写区分​ 闭合标签​ 元素位置限制​ 组件允许我们将 UI 划分为独立的、可重用的部分&#xff0c;并且可以对每个部分进行单独的思考。在实际应…

如何用 YonBuilder 构建线索管理应用

加速企业数智营销&#xff1a;如何用 YonBuilder 构建线索管理应用 如何用 YonBuilder 低代码开发线索管理应用&#xff1f; 线索管理是指通过各种渠道收集、筛选、打分、分配、跟进和培育潜在客户的信息&#xff0c;以便将其转化为成交客户的过程。 通过数智化手段实现良好…

00后整顿职场,我直呼太卷了....

内卷的来源 内卷最早的“出处”是几张名校学霸的图片。 大学生们刷爆朋友圈的几张“内卷”图片是这样的&#xff1a;有的人骑在自行车上看书&#xff0c;有的人宿舍床上铺满了一摞摞的书&#xff0c;有的人甚至边骑车边端着电脑写论文。这些图片最早在清华北大的学霸之间流传。…

C++学习从基础到高阶(基于黑马程序员教程)

视频链接&#xff1a;黑马程序员匠心之作|C教程从0到1入门编程,学习编程不再难&#xff08;52个小时&#xff09; C语言中文网&#xff1a;http://c.biancheng.net/cplus/ Visual Studio 2022 下载地址&#xff1a;https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ Visu…

JavaWeb - Web网站的组成,工作流程以及开发模式

一. Web Web&#xff1a;全球广域网&#xff0c;也称玩万维网(www Wrold Wide Web)&#xff0c;就是能够通过浏览器访问的网站学习Web开发&#xff0c;其实就是要使用Java这门语言来开发这样的Web网站&#xff0c;这也是现在Java语言最主流的企业级应用方式。使用Java语言开发…

PERSIANN 降雨数据使用教程

一、前言PERSIANN&#xff0c;“使用人工神经网络从遥感信息中估算降水”&#xff0c;是一种基于卫星的降水检索算法&#xff0c;可提供近乎实时的降雨信息。该算法使用来自全球地球同步卫星的红外 (IR) 卫星数据作为降水信息的主要来源。 红外图像的降水基于云顶温度和降水率之…