线程之间协作有哪些方式

当多个线程可以一起工作去解决某个问题时，如果某些部分必须在其他部分之前完成，那么就需要对线程进行协调。

共享变量和轮询方式

实现：定义一个共享变量（如 volatile 修饰的布尔标志）。线程通过检查共享变量的状态来决定是否继续执行。

public class Test {
​
    private static volatile boolean flag = false;
​
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
​
        new Thread(new Runnable() {
            public void run() {
                System.out.println("flag" + flag);
                while (!flag){
                    System.out.println( "waiting"); //轮询等待
                }
                System.out.println("Flag is now " + flag);
            }
        }).start();
​
        Thread.sleep(1000);
        flag = true; // 修改共享变量
    }
}

使用wait() 与 notify()/notifyAll()

通过object类中的wait()、notify()和notifyAll来实现。

实现：

• wait()：当前线程释放锁并进入等待状态（WAITING）。需在同步块中调用（持有锁）。

• notify()：随机唤醒一个等待线程（WAITING → BLOCKED）。

• notifyAll()：唤醒所有等待线程。

public class ProducerConsumer {
    private final Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
    private final int capacity = 10;
    public void produce(int value) throws InterruptedException {
        synchronized (queue) {
            while (queue.size() == capacity) {
                queue.wait(); // 队列满，等待
            }
            queue.add(value);
            queue.notifyAll(); // 唤醒消费者
        }
    }
    public int consume() throws InterruptedException {
        synchronized (queue) {
            while (queue.isEmpty()) {
                queue.wait(); // 队列空，等待
            }
            int value = queue.poll();
            queue.notifyAll(); // 唤醒生产者
            return value;
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ProducerConsumer pc = new ProducerConsumer();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    pc.produce(i);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }).start();
​
        new Thread(() -> {
            while (true){
                try {
                    System.out.println(pc.consume());
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        }).start();
    }
}
​

 Condition 条件变量

通过 ReentrantLock 的 Condition 实现更灵活的线程协作。

实现：Condition类似于 wait()/notify()，但支持多个条件队列，使用它需要和ReentrantLock配合使用。

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
​
public class ProducerConsumerWithCondition {
    private final Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
    private final int capacity = 10;
    private final Lock lock = new ReentrantLock();
    private final Condition notFull = lock.newCondition();
    private final Condition notEmpty = lock.newCondition();
​
    public void produce(int value) throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (queue.size() == capacity) {
                notFull.await(); // 等待队列不满
            }
            queue.add(value);
            notEmpty.signalAll(); // 唤醒消费者
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
​
    public int consume() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (queue.isEmpty()) {
                notEmpty.await(); //等待队列不空
            }
            int value = queue.poll();
            notFull.signalAll(); // 唤醒生产者
            return value;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

CountDownLatch

通过CountDownLatch实现线程的等待与唤醒。

实现：初始化时指定计数值，线程调用await()等待计数器归零；其他线程调用countDown()减少计数器。

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
​
public class CountDownLatchExample {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int threadCount = 3;
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);
​
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            new Thread(() -> {
                System.out.println("Thread finished");
                latch.countDown(); // 计数器减1
            }).start();
        }
​
        latch.await(); // 等待所有线程完成
        System.out.println("All threads finished");
    }
}

CyclicBarrier

是一个同步辅助工具，允许一组线程相互等待，直到所有线程到达屏障点后才能继续执行。可以重复使用。

实现：初始化时指定参与线程数；线程调用await()等待其他线程到达屏障点；所有线程到达后，屏障重置，可重复使用。

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
​
public class CyclicBarrierExample {
    public static void main(String[] args) {
        int threadCount = 3;
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadCount, () -> {
            System.out.println("All threads reached the barrier");
        });
​
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            new Thread(() -> {
                System.out.println("Thread waiting at barrier");
                try {
                    barrier.await(); // 等待其他线程
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }
    }
}

Semaphore信号量

通过Semaphore控制资源的并发访问。

实现：初始化时指定许可数，线程调用acquire()获取许可，调用release()释放许可。

import java.util.concurrent.Semaphore;
​
public class SemaphoreExample {
    public static void main(String[] args) {
        int permits = 2;
        Semaphore semaphore = new Semaphore(permits);
​
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    semaphore.acquire(); // 获取许可
                    System.out.println("Thread acquired permit");
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    semaphore.release(); // 释放许可
                    System.out.println("Thread released permit");
                }
            }).start();
        }
    }
}

阻塞队列

阻塞队列（Blocking Queue） 是 Java 多线程中实现线程协作的核心工具之一。它通过内置的阻塞机制，让生产者线程和消费者线程自动协调工作，无需开发者手动管理 wait()、notify() 或锁的细节。

阻塞队列是一种特殊的队列，提供以下功能：

1. 队列空时的阻塞：消费者线程尝试从空队列取数据时，会被阻塞直到队列非空。

2. 队列满时的阻塞：生产者线程尝试向满队列放数据时，会被阻塞直到队列有空位。

3. 支持超时机制：部分阻塞队列允许在指定时间内尝试操作，超时后返回失败

Java 并发包 java.util.concurrent 提供了多种阻塞队列实现：

实现类	特点
ArrayBlockingQueue	基于数组的有界队列，固定容量，公平性可选。
LinkedBlockingQueue	基于链表的队列，默认无界（可指定容量），吞吐量高。
PriorityBlockingQueue	支持优先级排序的无界队列。
SynchronousQueue	不存储元素的队列，生产者插入操作必须等待消费者移除。
DelayQueue	元素按延迟时间排序，只有到期后才能被取出。

示例：生产者——消费者模型

通过阻塞队列，生产者和消费者线程无需直接交互，只需要操作队列即可自动协调；

• 生产者线程：调用 put() 方法放入数据，若队列满则阻塞。

• 消费者线程：调用 take() 方法取出数据，若队列空则阻塞。

协作流程

• 生产者放数据：

  • 若队列未满，直接插入数据并唤醒消费者线程。

  • 若队列已满，生产者线程阻塞，等待消费者取走数据后唤醒。

• 消费者取数据：

  • 若队列非空，直接取出数据并唤醒生产者线程。

  • 若队列为空，消费者线程阻塞，等待生产者放入数据后唤醒。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
​
public class ProducerConsumerExample {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10); // 容量为10的阻塞队列
​
        // 生产者线程
        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 100; i++) {
                    queue.put(i); // 队列满时自动阻塞
                    System.out.println("Produced: " + i);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
​
        // 消费者线程
        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {
                while (true) {
                    Integer value = queue.take(); // 队列空时自动阻塞
                    System.out.println("Consumed: " + value);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
​
        producer.start();
        consumer.start();
    }
}

总结

协作方式	适用场景	优点	缺点
共享变量与轮询	简单状态检查	简单易用	浪费 CPU，无法精确唤醒
wait/notify	生产者-消费者模型	精确控制线程唤醒	需手动管理锁和条件
Condition	复杂条件等待	支持多条件队列，灵活性高	代码复杂度高
CountDownLatch	一次性等待场景（如任务完成）	简单易用	不可重置
CyclicBarrier	分阶段任务同步	可重复使用	需预先知道线程数
Semaphore	控制资源并发访问	灵活控制并发数	需手动管理许可
阻塞队列	生产者-消费者模型、 线程池任务队列：如 ThreadPoolExecutor 使用阻塞队列管理待执行任务。 流量控制：通过有界队列限制系统资源使用，防止内存溢出。 延迟任务调度：如 DelayQueue 实现定时任务执行。	简化代码，避免竞态条件，自动阻塞与唤醒，支持多种策略	无界队列可能导致内存溢出。