数据库管理与优化全解析:从故障排查到高效索引使用

1. 数据库失败原因排查

  • 硬件问题:磁盘损坏、内存故障、网络中断。

  • 配置错误:参数设置不合理(如 max_connections 过小)。

  • 应用层问题:低效 SQL 导致锁冲突或资源耗尽。


2. 查看 InnoDB 表空间大小

  • 方法1

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE FILE_NAME LIKE '%.ibd';  
  • 方法2:直接查看文件系统(如 ls -lh /var/lib/mysql/mydb/*.ibd)。


3. 纵向扩展 vs 横向扩展

  • 纵向扩展:升级单机硬件(如 CPU、内存),适合小规模负载。

  • 横向扩展:通过集群分散负载(如分片、主从复制),适合高并发场景。


4. 数据库性能问题排查步骤

  1. 检查近期配置变更。

  2. 分析慢查询日志。

  3. 监控系统资源(CPU、内存、磁盘 I/O)。

  4. 使用 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划。

  5. 对比历史性能数据。


5. InnoDB 锁机制

  • 行级锁:仅锁定被修改的行,其他行可读写。

  • 共享锁(S锁):允许读,阻止写。

  • 排他锁(X锁):阻止其他事务读写。


6. 查看锁冲突

  • 方法1SHOW ENGINE INNODB STATUS;(查看 LATEST DETECTED DEADLOCK)。

  • 方法2:查询 sys.innodb_lock_waits 视图。


7. InnoDB 宕机恢复方法

  1. 自动恢复:InnoDB 通过 Redo Log 自动恢复未提交事务。

  2. 手动恢复:从备份文件还原数据。

  3. 强制恢复模式

    mysqld --innodb_force_recovery=3

8. EXPLAIN 语句作用

  • 功能:显示 SQL 执行计划,分析索引使用情况。

  • 示例

    EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;  

    输出中的 key 列显示使用的索引。


9. 索引的优势

  • 减少磁盘 I/O:索引通过 B+ 树结构快速定位数据。

  • 加速排序ORDER BY 和 GROUP BY 操作更高效。

  • 避免全表扫描:显著降低查询时间。


10. 索引统计信息维护

  • 自动更新:当表数据变化超过 10% 时触发。

  • 手动更新

    ANALYZE TABLE users;  

11. mysqlcheck 功能

  • 检查表mysqlcheck --check mydb

  • 优化表mysqlcheck --optimize mydb

  • 修复表mysqlcheck --repair mydb(仅 MyISAM)。


12. 隐形索引(Invisible Indexes)

  • 作用:临时禁用索引,测试删除索引对性能的影响。

  • 操作

    ALTER TABLE users ALTER INDEX idx_email INVISIBLE;  

13. 直方图(Histograms)

  • 作用:优化非索引列的查询性能。

  • 示例

    ANALYZE TABLE users UPDATE HISTOGRAM ON age;  

14. 备份类型对比

类型特点
热备不中断服务(如 InnoDB 在线备份)。
温备允许读,禁止写(如 mysqldump)。
冷备关闭服务后备份(数据一致性最高)。

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