剑指offer - 面试题11 旋转数组的最小数字

题目链接:旋转数组的最小数字

第一种:正确写法(num[m]和nums[r]比较)

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param nums int整型vector 
     * @return int整型
     */
    int minNumberInRotateArray(vector<int>& nums) {
        // write code here
        int l = 0, m = 0, r = nums.size() - 1;
        while (l < r) { // 将结果框在[l,r]的范围内,因此当l==r时,代表就是结果
            m = (l + r) / 2; // 此处在l=r-1时要注意死循环,因为循环条件时l < r,如果在l根据m改变时,必须给l赋值m+1,因为直接赋值为m就会导致死循环。(此处只需要注意l=m+1,而r=m是可以的,这是因为(l+r)/2的结果可能等于l,但不可能等于r)
            if (nums[m] > nums[r]) {
                l = m + 1; // 说明m是在第一个上升数组中,且m不可能是最小值,所以m这个位置不需要保留,同时为了避免死循环,l=m+1而不是l=m
            } else if (nums[m] < nums[r]) {
                r = m; // 说明m是在第二个上升数组中,且m有可能是结果的位置,因此m必须要保留,r=m而不是r=m-1
            } else {
                r--; // 此处就是第一次没想到的解法,当nums[m] == nums[r]时,没法确定是第一个还是第二个上升数组,但能确定的是,r这个位置可以不要了,因为有m在保留着结果(m不可能等于r,因为如果m==r的话,说明l==r,那么循环就走不到这里了。为了缩小结果集范围,直接r--就可以了)
            }
        }
        return nums[l];
    }
};

但是很神奇的是,上面的代码都是和num[r]比较的,但如果像下面这么写,有些用例就是失败的
第二种错误写法:nums[m]和num[l]比较

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param nums int整型vector 
     * @return int整型
     */
    int minNumberInRotateArray(vector<int>& nums) {
        // write code here
        int l = 0, m = 0, r = nums.size() - 1;
        while (l < r) {
            m = (l + r) / 2;
            if (nums[m] > nums[l]) {
                l = m + 1;
            } else if (nums[m] < nums[l]) {
                r = m;
            } else {
                l++;
            }
        }
        return nums[l];
    }
};

上面的代码表明看起来是对的,但这段代码只能通过部分用例。

因为存在特殊情况,即在旋转0个数字情况下,nums[m]是一定会大于num[l],此时按照上面的代码,l=m+1,l会越加越多,离正确答案nums[0]越来越远了。

因此这就是为什么要按照第一种写法,nums[m]和num[r]进行比较。在旋转0个数字这种特殊情况,nums[m]<num[r]是永远成立的,此时的操作正好是r = m,就不会错过正确答案。
例如[1,0,1,1,1]这个输入,nums[m]和nums[l]比较这个上面的第二种代码就是错误的。
第一轮l=0,r=4,m=2。此时nums[l]==nums[r],因此l++
第二轮l=1,r=4,m=2。此时[l,r]就是[0,1,1,1]这个升序的序列了,就是上面所说的特殊场景,nums[m] > nums[l],按照第二种代码的逻辑,l = m+1,l=3。这样直接就把正确答案跳过去了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/977933.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

考研/保研复试英语问答题库(华工建院)

华南理工大学建筑学院保研/考研 英语复试题库&#xff0c;由华工保研er和学硕笔试第一同学一起整理&#xff0c;覆盖面广&#xff0c;助力考研/保研上岸&#xff01;需要&#x1f447;载可到文章末尾见小&#x1f360;。 以下是主要内容&#xff1a; Part0 复试英语的方法论 Pa…

Linux7-线程

一、前情回顾 chdir();功能&#xff1a; 函数用于改变当前进程的工作目录。 参数&#xff1a;路径&#xff08;Path&#xff09;&#xff1a;这是一个字符串参数&#xff0c;表示要切换到的目标目录的路径。 返回值&#xff1a; 成功&#xff1a;在成功改变当前工作目…

防火墙双机热备---VRRP,VGMP,HRP(超详细)

双机热备技术-----VRRP&#xff0c;VGMP&#xff0c;HRP三个组成 注&#xff1a;与路由器VRRP有所不同&#xff0c;路由器是通过控制开销值控制数据包流通方向 防火墙双机热备&#xff1a; 1.主备备份模式 双机热备最大的特点就是防火墙提供了一条专门的备份通道&#xff08;心…

LabVIEW形状误差测量系统

在机械制造领域&#xff0c;形状与位置公差&#xff08;GD&T&#xff09;直接影响装配精度与产品寿命。国内中小型机加工企业因形状误差导致的返工率高达12%-18%。传统测量方式存在以下三大痛点&#xff1a; ​ 设备局限&#xff1a;机械式千分表需人工读数&#xff0c;精度…

本地部署大模型: LM Studio、Open WebUI 与 Chatbox 全面对比以及选型指南

1. 工具概述 LM Studio 定位&#xff1a;专注于本地化大模型实验与推理的桌面工具&#xff0c;支持多模型并行、Hugging Face集成及离线运行。 核心功能&#xff1a; 图形化界面直接加载GGUF模型文件&#xff0c;支持NVIDIA/AMD GPU加速。 内置OpenAI兼容API&#xff0c;可搭…

百度觉醒,李彦宏渴望光荣

文 | 大力财经 作者 | 魏力 2025年刚刚开年&#xff0c;被一家名为DeepSeek的初创公司强势改写。在量化交易出身的创始人梁文锋的带领下&#xff0c;这支团队以不到ChatGPT 6%的训练成本&#xff0c;成功推出了性能可与OpenAI媲美的开源大模型。 此成果一经问世&#xff0c;…

mysql 迁移到人大金仓数据库

我是在windows上安装了客户端工具 运行数据库迁移工具 打开 在浏览器输入http://localhost:54523/ 账号密码都是kingbase 添加mysql源数据库连接 添加人大金仓目标数据库 添加好的两个数据库连接 新建迁移任务 选择数据库 全选 迁移中 如果整体迁移不过去可以单个单个或者几个…

Spring Cloud — Hystrix 服务隔离、请求缓存及合并

Hystrix 的核心是提供服务容错保护&#xff0c;防止任何单一依赖耗尽整个容器的全部用户线程。使用舱壁隔离模式&#xff0c;对资源或失败单元进行隔离&#xff0c;避免一个服务的失效导致整个系统垮掉&#xff08;雪崩效应&#xff09;。 1 Hystrix监控 Hystrix 提供了对服务…

【链 表】

【链表】 一级目录1. 基本概念2. 算法分析2.1 时间复杂度2.2 空间复杂度2.3 时空复杂度互换 线性表的概念线性表的举例顺序表的基本概念顺序表的基本操作1. 初始化2. 插入操作3. 删除操作4. 查找操作5. 遍历操作 顺序表的优缺点总结优点缺点 树形结构图形结构单链表基本概念链表…

记录锁,间隙锁,Next-Key Lock

记录锁&#xff0c;间隙锁&#xff0c;Next-Key Lock mysql的锁机制一、InnoDB行锁的种类1、记录锁&#xff08;Record Lock&#xff09;&#xff08;1&#xff09;不加索引&#xff0c;两个事务修改同一行记录&#xff08;2&#xff09;不加索引&#xff0c;两个事务修改同一表…

vue3父子组件props传值,defineprops怎么用?(组合式)

目录 1.基础用法 2.使用解构赋值的方式定义props 3.使用toRefs的方式解构props (1).通过ref响应式变量&#xff0c;修改对象本身不会触发响应式 1.基础用法 父组件通过在子组件上绑定子组件中定义的props&#xff08;:props“”&#xff09;传递数据给子组件 <!-- 父组件…

鸿蒙Next-方法装饰器以及防抖方法注解实现

以下是关于 鸿蒙Next&#xff08;HarmonyOS NEXT&#xff09;中 MethodDecorator 的详细介绍及使用指南&#xff0c;结合了多个技术来源的实践总结&#xff1a; 一、MethodDecorator 的概念与作用 MethodDecorator 是鸿蒙Next框架中用于装饰类方法的装饰器&#xff0c;属于 Ark…

快速入门——状态管理VueX

Vuex介绍 状态管理 每一个Vuex应用的核心都是一个store&#xff0c;与普通的全局对象不同的是&#xff0c;基于Vue数据与视图绑定的特点&#xff0c;当store中的状态发生变化时&#xff0c;与之绑定的视图也会被重新渲染。 store中的状态不允许被直接修改&#xff0c;改变sto…

java进阶学习脑图

今天开始分享我的第一篇博客&#xff0c;先放上我自己花费一个月完成的java进阶学习脑图吧&#xff01; 谁都想像R大一样对JVM可以知无不言&#xff0c;言无不尽&#xff1b; 谁都想像Doug Lea一样可以参与JUC这种核心模块的开发&#xff1b; 但是&#xff0c;不能只停留在想…

【设计师专属】智能屏幕取色器Pro|RGB/HEX双模式|快捷键秒存|支持导出文档|C++ QT

&#x1f525; “1秒锁定千万色值&#xff0c;让灵感不再流失&#xff01;” ✔ 像素级精准捕捉 ✔ 快捷键极速记录 ✔ 数据一键导出 ✔ 开发者/设计师效率神器 "还在手动截图比色&#xff1f;加班改稿只因色差&#xff1f;前端还原总被吐槽&#xff1f; &#x1f449;…

力扣 下一个排列

交换位置&#xff0c;双指针&#xff0c;排序。 题目 下一个排列即在组成的排列中的下一个大的数&#xff0c;然后当这个排列为降序时即这个排列最大&#xff0c;因为大的数在前面&#xff0c;降序排列的下一个数即升序。所以&#xff0c;要是想找到当前排列的下一个排列&…

在 HuggingFace 中使用 SSH 进行下载数据集和模型

SSH 是一种 安全通讯的协议&#xff0c;我们通过配置 SSH 的密钥 来在 Git 上实现 Huggingface 模型的命令行下载。 参考网址&#xff1a;https://huggingface.co/docs/hub/security-git-ssh 点击自己的头像&#xff0c;点击 Add SSH key 在 Windows 上&#xff0c;我们实现已…

【生成模型】【ComfyUI(三)】使用WebAPI批量调用ComfyUI

可以参考【生成模型】【ComfyUI&#xff08;一&#xff09;】Flux与Flux-Fill部署与API调用中Flux-Fill部分 1. 调整Workflow 我们要部署以下workflow 做两个修改 输入改为从Load Image(Base64) 读入图片&#xff0c;当然使用上面的从路径中读图也是可以的输出改为SaveImag…

【多模态大模型】端侧语音大模型minicpm-o:手机上的 GPT-4o 级多模态大模型

MiniCPM-o ,它是一款 开源、轻量级 的多模态大语言模型,目标是在手机等资源受限的环境中实现 GPT-4o 级别的多模态能力! 1. MiniCPM-o:小身材,大能量! MiniCPM-o 的名字已经暗示了它的核心特点:Mini (小巧) 和 CPM (中文预训练模型),最后的 “o” 则代表 Omnimodal …

【C++】深入理解List:双向链表的应用

凭时间赢来的东西&#xff0c;时间肯定会为之作证。 前言 这是我自己学习C的第七篇博客总结。后期我会继续把C学习笔记开源至博客上。 上一期笔记是关于C的vector类知识&#xff0c;没看的同学可以过去看看&#xff1a;【C】探索Vector&#xff1a;灵活的数据存储解决方案-CS…