题目描述：

给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数排列 nums 。

如果排列的第一个数字等于 1 且最后一个数字等于 n ，则称其为 半有序排列 。你可以执行多次下述操作，直到将 nums 变成一个 半有序排列 ：

• 选择 nums 中相邻的两个元素，然后交换它们。

返回使 nums 变成 半有序排列 所需的最小操作次数。

排列 是一个长度为 n 的整数序列，其中包含从 1 到 n 的每个数字恰好一次。

代码思路：

1. 获取列表长度：
   • 首先，通过 n = len(nums) 获取列表 nums 的长度。
2. 计算数字 n（最大值）的位置：
   • 使用 nums.index(n) 找到数字 n（即列表中的最大值）的索引。
   • 计算 count1 = n - 1 - nums.index(n)，这个值表示数字 n 需要向右移动多少个位置才能到达列表的末尾（因为所有较大的数都应该位于末尾）。这里减 1 是因为索引是从 0 开始的，而我们要计算的是位置差。
3. 移除数字 n：
   • 使用 nums.remove(n) 从列表中移除数字 n，因为我们接下来要计算数字 1 的位置，而 n 已经不在考虑范围内了。
4. 计算数字 1 的位置：
   • 使用 nums.index(1) 找到数字 1 的索引（在移除 n 之后）。
   • 这个索引值直接作为 count2，表示数字 1 需要向左移动多少个位置才能到达列表的开头（因为所有较小的数都应该位于开头）。
5. 返回结果：
   • 返回 count1 + count2，即数字 n 移动到末尾和数字 1 移动到开头所需的最小交换次数之和。

注意事项

• 这个方法假设输入列表 nums 包含了从 1 到 n 的所有整数，且每个整数只出现一次。
• 方法通过直接计算数字 n 和 1 需要移动的位置来确定最小交换次数，而不是通过实际的交换操作来模拟。
• 移除数字 n 是为了简化计算数字 1 位置的过程，因为一旦 n 到达了正确的位置（即列表末尾），它就不会再影响数字 1 的位置计算。

代码实现：

class Solution:
    def semiOrderedPermutation(self, nums) :
        n = len(nums)
        count1 = n - 1 -(nums.index(n))
        nums.remove(n)
        count2 = nums.index(1)
        return count1 + count2