在处理复杂HTML结构时，尤其是使用Java爬虫和Jsoup进行数据抓取时，以下是一些实用的经验和技巧，可以帮助你更高效地解析和提取数据：

1. 缩小解析范围

对于复杂的HTML结构，尽量缩小解析范围，只解析所需的元素。使用CSS选择器来定位所需的元素，而不是对整个文档进行解析。

2. 使用Jsoup的选择器功能

Jsoup提供了强大的选择器功能，可以用来处理嵌套的DOM元素。例如，你可以使用select方法来查找特定的HTML元素。

Document document = Jsoup.parse(html);
Elements items = document.select("div.container div.item");
for (Element item : items) {
    System.out.println(item.text());
}

3. 优化解析性能

• 禁用不必要的功能：如果不需要某些功能，如DOM修改或HTML生成，可以禁用它们，以减少内存和CPU的消耗。

• 使用连接池：在抓取大量网页时，使用连接池可以减少建立HTTP连接的时间。

• 异步处理：使用异步处理可以并发地抓取多个网页，提高整体效率。

4. 处理动态内容

对于动态加载的内容，可以结合Selenium来模拟浏览器行为，获取渲染后的页面内容。

WebDriver driver = new ChromeDriver();
driver.get("https://example.com");
String htmlContent = driver.getPageSource();
driver.quit();

Document doc = Jsoup.parse(htmlContent);

5. 应对反爬机制

• 修改User-Agent：通过修改User-Agent来模拟不同的浏览器，减少被识别为爬虫的可能性。

• 增加请求间隔：在每次请求之间加入随机的延迟，模拟真实用户的浏览行为。

• 使用代理IP：通过代理池管理来绕过IP封禁等反爬机制。

6. 错误处理和调试

在使用Jsoup解析HTML时，可能会遇到各种错误和异常。适当的错误处理和调试技巧可以帮助你解决这些问题。

7. 缓存数据

将已经解析过的网页数据缓存起来，避免重复解析。可以使用内存缓存（如Guava Cache）或持久化缓存（如Redis）来存储和检索数据。

8. 分析和优化代码

对代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并进行优化。可以使用Java的性能分析工具，如JProfiler或VisualVM。

通过以上方法，你可以更高效地处理复杂的HTML结构，同时应对各种反爬机制，确保爬虫的稳定运行。