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【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
通过前文可以将deepseek部署到本地使用，可是每次都需要win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令ollama run deepseek-r1:latest。体验很不好。
这种情况下就需要一个可视化的界面来使用本地的模型。
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- 点击模型，会显示已经部署到本地的deepseek大模型，选择该模型，并点击保存
随便提问一个问题试一下。
<think>
好，我现在要写一个快速幂算法的C++代码。首先，我得明白快速幂算法是什么。好像它是一种计算a的b次方的方法，特别适用于大指数的情况，这样可以避免时间复杂度太高。
那快速幂的基本思想是什么呢？我记得是利用了二分法，把指数分解成二进制的形式，然后逐步平方来计算结果。比如说，如果我要计算a^5，那么5可以表示为101二进制，也就是4+1，所以可以先计算a的平方，再平方得到四次方，最后乘以a一次得到五次方。
那代码结构应该是怎样的呢？我需要一个函数来接受底数、指数和模（如果有的话）。假设用户可能传入很大的数值，所以最好用64位整型。比如，在C++中使用long long类型比较合适。
接下来是处理指数为0的情况，因为任何数的零次方都是1。还有，当指数为1的时候直接返回底数。
然后是循环部分。我需要初始化结果res为1。然后把指数b变成二进制形式，逐位检查，如果是1的话就乘上当前的结果，并且对模取余。接着不管是不是1，都要平方底数a，同样取模操作。这样循环下去直到处理完所有二进制位。
哦，对了，如果需要计算模的话，应该在每一步都进行模运算，避免数值溢出。比如每次乘以当前的a后再模，然后平方的时候也要模。
那编写代码时要怎么实现呢？首先确定函数的参数类型。假设是long long a，int b，以及可能的模数mod。然后初始化res为1。循环处理b次或者直到b变成0？
不对，快速幂通常用的是一个位运算的方法，每次将指数除以2，并根据是否奇数来决定是否乘底数一次。 具体来说，可以这样写：
while (b > 0) {
if (b % 2 == 1) {
res = (res * a) % mod;
}
a = (a * a) % mod;
b /= 2;
}
这样循环下去，直到b变为0。这样处理的话，每一步都会把指数减半，同时根据是否是奇数来决定乘一次。
那这个算法的时间复杂度是多少呢？因为每次循环都是将指数除以2，所以时间复杂度应该是O(log n)，这在计算大指数的时候效率很高。
现在要考虑边界情况。比如当指数为0时返回1；如果底数或模是负数的情况，可能需要处理一下。但是在快速幂算法中通常只考虑正整数的情况，所以我暂时不考虑这些复杂的细节。
那我试着写出代码：
long long pow_mod(long long a, int b, long long mod) {
if (b == 0) return 1;
long long res = 1;
while (b > 0) {
if (b % 2 == 1) {
res = (res * a) % mod;
}
a = (a * a) % mod;
b /= 2;
}
return res;
}
等等，这可能有问题。比如当模数是负数的时候？或者是不是在处理大指数时可能会有溢出？不过因为用了模运算，在每一步都取模，所以数值应该不会溢出。
那测试一下这个代码是否正确：
比如说计算3^4 mod 5。3^4=81，mod5的话余数是1。
按照代码：
初始res=1, a=3, b=4.
第一次循环：b>0且b%2=0？不执行乘法部分。a变为9 mod5=4. b=2.
第二次循环：b%2==0吗，还是继续看是否为奇数？不是，所以不改变res。a变成4*4=16 mod5=1, b=1.
第三次循环：b>0且是奇数（1），res乘以当前的a(1)，得到res=1.然后a平方变成1^2=1, b=0.
最后一次循环，b已经变为0了，所以返回res=1。正确。
另一个测试用例：计算5^3 mod7. 5^3=125 mod7是6（因为7*17=119，125-119=6）。
按照代码：
初始res=1, a=5, b=3.
第一次循环：b%2==1。res *=5 →5.然后a平方→25 mod7=4. b=1.
第二次循环：b>0且是奇数（1）。res = (5 *4) mod7 →20 mod7=6. a平方=4*4=16 mod7=2. b=0.
第三次循环，b=0结束。返回res=6。正确。
看起来代码是对的。
那现在考虑如何调用这个函数？比如当mod是1的时候，任何数模1都是0吗？对的，所以这时候会返回0或者根据情况处理。
另外，在C++中，如果b是负数怎么办？快速幂通常用于正指数的情况。但可能题目里已经假设了b是非负整数，所以可以不考虑这种情况。如果有需要，可以在函数开头加判断，比如if (b<0) throw exception或者其他处理方式。
综上所述，这段代码应该是正确的。
</think>
快速幂算法是一种高效计算大指数的方法，利用二分法将时间复杂度降低到O(log n)。以下是C++实现的快速幂函数：
#include <iostream>
using namespace std;
long long pow_mod(long long a, int b, long long mod) {
if (b == 0) return 1;
long long res = 1;
while (b > 0) {
if (b % 2 == 1) {
res = (res * a) % mod;
}
a = (a * a) % mod;
b /= 2;
}
return res;
}
int main() {
long long base, exponent, modulus;
cout << "Enter the base: ";
cin >> base;
cout << "Enter the exponent: ";
cin >> exponent;
cout << "Enter the modulus (optional): ";
cin >> modulus;
if (modulus == 0) {
// Handle cases where modulus is zero
if (exponent == 0) {
cout << "1" << endl;
} else {
cout << "Invalid operation: division by zero." << endl;
return;
}
}
long long result = pow_mod(base, exponent, modulus);
cout << base << "^" << exponent << "=" << result % modulus << endl;
return 0;
}**代码解释：**
1. `pow_mod`函数计算`a^b mod mod`，利用快速幂算法。
2. 主函数读取用户输入的底数、指数和模数，并调用`pow_mod`计算结果。
3. 特殊情况处理当模数为零时的情况。
运行该程序可计算大指数下的模运算结果，例如：
- 输入：5, 3, 7 → 输出：5^3=6 (mod7)
- 输入：2, 10, 9973 → 输出：2^10=1024 (mod9973)
这个代码在处理大指数时非常高效，避免了直接计算可能导致的数值溢出问题。
以上是思考过程与算法的实现。
感谢各位大佬支持！！！
互三啦！！！
