Python—pandas读取Excel将两列转为字典（json）

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1、库的介绍

我们有时候经常会将Excel文件转为json数据（本地），然后加载json数据作为匹配项，可以将里面的数据匹配给其他的表格中

2、库的安装

库	用途	安装
pandas	控制打开Excel的软件	`pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/`
os	获取绝对路径	内置库无需安装

3、核心代码

①：读取

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path, dtype=str, keep_default_na="")

# 生成字典
data = dict(zip(df[key_col], df[value_col]))

②：写入

# 保存为JSON文件
with open(output_json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

4、完整代码

import os
import json
import pandas as pd


def excel_to_dict(folder_path, key_col, value_col, output_json_path):
    """
    读取指定文件夹中的第一个Excel文件，并将其中的两列数据转换为字典，最后保存为JSON文件。

    :param folder_path: Excel文件所在的文件夹路径
    :param key_col: 字典的键对应的列名
    :param value_col: 字典的值对应的列名
    :param output_json_path: 输出的JSON文件路径
    """
    try:
        # 获取文件夹中的第一个Excel文件
        excel_file = os.listdir(folder_path)[0]
        file_path = os.path.join(folder_path, excel_file)

        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file_path, dtype=str, keep_default_na="")

        # 生成字典
        data = dict(zip(df[key_col], df[value_col]))
        # print(data)

        if not './json':
            os.mkdir('./json')

        # 保存为JSON文件
        with open(output_json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
            json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

        print(f"数据已保存至 {output_json_path}")

    except Exception as e:
        print(f"处理文件时出错: {e}")


# 处理花名册
excel_to_dict('./花名册/', '新工姓名', '地区', "json数据/hmc_name_area.json")